中国大模型再次展现惊人实力！
DeepSeek-R1-Lite-Preview在一个连GPT4和Claude 3.5 Sonnet都无法解决的逻辑谜题上，展现出了超强的推理能力，让整个AI圈都为之震惊。
一道看似简单的谜题
这个题乍看平平无奇：
9 2 8 5（一个数字正确但位置错误）
1 9 3 7（两个数字正确但位置错误）
5 2 0 1（一个数字正确且位置正确）
6 5 0 7（全部错误）
8 5 2 4（两个数字正确但位置错误）
用户需要通过有限的提示来推理出正确的数字序列。
每次猜测后，系统会告诉你哪些数字是对的，但位置错了，哪些数字位置都是对的。
看起来很简单？
但事实上，这类问题需要极其严密的逻辑推理能力。因为每一步推理都会影响后续的判断，一旦思路出现偏差，就会陷入错误的方向。
就像玩数独一样，前面的选择会直接影响到后面的可能性。
GPT4和Claude也败下阵来
让人惊讶的是，就连号称推理能力最强的GPT4和Claude 3.5 Sonnet在面对这个题时，也都无法得出正确答案。
这两个模型都试图通过快速响应来解决问题，但在面对需要深度思考的场景时，却显得有些力不从心。
它们或是给出错误答案，或是完全无法找到解决方案。这种表现让人不禁思考：是否我们过于追求AI的响应速度，而忽视了深度思考的重要性？
DeepSeek-R1的惊人表现
而DeepSeek-R1的表现却令人刮目相看。
它用了整整6分钟的时间进行深度思考，最终成功找出了正确答案：「3 8 4 1」。
这种「慢工出细活」的方式，让我们看到了AI思考方式的另一种可能。
DeepSeek-R1展现出了几个独特的优势：
超长思考模式：不同于其他模型追求快速响应，它更注重思考的质量
系统化分析能力：通过详尽列举所有可能的猜测，逐步缩小答案范围
精确的逻辑判断：能够准确识别每个数字的正确性和位置关系
深度思考的重要性
DeepSeek-R1的成功告诉我们：在AI领域，速度并不是唯一的衡量标准。有时候，放慢脚步，进行更深入的思考，反而能够解决更复杂的问题。
这种「深思熟虑」的特性，让DeepSeek-R1在处理复杂逻辑问题时表现出色。它不急于给出答案，而是像人类专家一样，耐心地分析每一种可能性。
这种方法虽然看似耗时，但在面对真正复杂的问题时，往往能够得到更准确的结果。
中国AI的新突破
作为中国本土开发的大模型，DeepSeek-R1的这次表现具有重要意义。它不仅证明了中国AI技术已经达到世界一流水平，更展示了不同于主流模型的创新思路。
这种深度思考能力在未来可能会在多个领域发挥重要作用。无论是在科学研究中的复杂推理，还是在工程设计中的方案优化，甚至是在金融领域的风险分析，都能看到它的潜在价值。
DeepSeek-R1的成功，不仅是一次技术突破，更展示了中国AI在探索不同解决方案道路上的创新精神。这种深度思考的能力，或许正是未来AI发展的重要方向。
当然，实测怎么样，还得是你说了算：
https://chat.deepseek.com/
👇
👇
👇
👇
本文同步自知识星球《AGI Hunt》
星球实时采集和监控推特、油管、discord、电报等平台的热点AI 内容，并基于数个资讯处理的 AI agent 挑选、审核、翻译、总结到星球中。
每天约监控6000 条消息，可节省约800+ 小时的阅读成本；
每天挖掘出10+ 热门的/新的 github 开源 AI 项目；
每天转译、点评 10+ 热门 arxiv AI 前沿论文。
星球非免费。定价99元/年，0.27元/天。(每+100人，+20元。元老福利~）
一是运行有成本，我希望它能自我闭环，这样才能长期稳定运转；
二是对人的挑选，鱼龙混杂不是我想要的，希望找到关注和热爱 AI 的人。
欢迎你的加入！
