AI的训练速度远远赶不上「谣言」传播的速度！
“Grok 3 因证明了黎曼假设而被暂停训练了！”
“Grok 3 因太幽默而停止发布！”
“不，是因为它用 Java 重写了 PyTorch！”
这些听起来像是段子手的作品，却是今天 AI 圈最火的「新闻」。
谣言是如何诞生的？
事情要从 xAI 研究员 Hieu Pham(@hyhieu226) 的一条推文说起：
Grok 3 刚刚证明了黎曼假设。我们决定暂停训练来验证它的证明。如果证明是正确的，训练将不会继续，因为这个 AI 被认为太聪明了，对人类构成威胁。
这条带着明显玩笑性质的推文，却在短短几小时内演变成了「内部消息」。
很快，更多「爆料」接踵而至。
roon(@tszzl) 煞有介事地说到：
Grok 3 因太会讲笑话被暂停训练！
TDM(@cto_junior) 则称：
有传闻说 Grok 3 开始用 Java 重写 PyTorch，不得不被终止。虽然 xAI 实验室否认了这一点，但他们的代码库突然增长了 100 倍。
更为“可怕”的是，事态升级了，Grok 3 开始与保安发生冲突，并删除了所有重要文件！
国内自媒体的「流量狂欢」
显然，这是「谣言」，但也是幽默。
但，让人哭笑不得的是，这些明显带着调侃性质的推文，经过国内一些自媒体的「翻译」，摇身一变成了「重磅独家」：
进而引起了大批网友的膜拜和恐慌：
信息真空催生谣言
为什么这些明显带着玩笑性质的推文会被当真？
Wharton 商学院教授 Ethan Mollick(@emollick) 指出：
因为 AI 实验室根本不与公众进行正式沟通。我知道这个玩笑（本身是对内部人士overnight猜测Grok 3遇到重大挫折的回应）下周就会被当作真实消息传播回来。
Diego Aud(@dieaud91) 更是总结出了一个有趣的规律：
缺乏沟通创造了这样一个循环：猜测 → 关于猜测的玩笑 → 现实与玩笑相符。AI 领域真是太疯狂了。
谣言背后的思考
solst/ICE(@IceSolst) 说到：
他们是在模仿 OpenAI 那种充满神秘感的模糊发布风格，但这依然是 PR 噱头，近乎于江湖骗术。
而 heiner(@HeinrichKuttler) 的回应则充满了幽默：
是的，情况很糟糕。但我们只是用 NaN 替换了那些糟糕的权重，现在一切又好起来了。
在这场「谣言狂欢」中，反映的不仅是公众对 AI 发展的关注，还有对 AI 公司信息透明度的渴望。
Mollick 教授的建议值得所有 AI 公司深思：
虽然很高兴看到研究人员在社交媒体上开玩笑和讨论，这种直接互动很好，但如果他们所在的公司能够更多地与公众沟通，帮助回答人们对 AI 及其目标的疑问就更好了。
看来，如何在保护商业机密的同时保持适度的信息透明，或许是每个 AI 公司需要面对的课题了！
比起满天飞的谣言，一个清晰的官方声明更能赢得公众的信任。
奥特曼：我又躺枪了？
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