AGI 究竟该如何定义？
人工智能领域的专家们对「AGI」（通用人工智能）这个术语的定义争论不休，各执一词。
面对这种混乱局面，业界巨头们纷纷提出了自己的解决方案。
DeepMind的AGI分级：从"狭义"到"超级"
DeepMind提出了一个更为细致的AGI分级系统，将AGI划分为多个层次：
狭义AI：这是我们目前所处的阶段，AI只能在特定领域表现出色。
多领域AI：能够在多个不同领域展现专业水平的AI。
专家级AGI：在绝大多数领域都能达到人类专家水平的AI。
通用AGI：在所有领域都能与人类相媲美的AI。
超级AGI：超越人类能力的AI。
目前，我们正在朝着第三级「专家级AGI」迈进。这个分级系统为我们提供了一个更清晰的路线图，让我们能够更好地理解AI的发展进程。
OpenAI的五级分类：另一种视角
OpenAI也提出了自己的五级分类法：
狭义AI
通用AI能力
人类水平AI
变革性AI
AGI
这个分类系统与DeepMind的版本有异曲同工之妙，但更强调AI对人类社会的影响。
Anthropic的观点：AGI的多个维度
Anthropic则从多个维度来定义AGI，包括：
通用性
效率
自主性
社会影响
这种多维度的approach为我们提供了一个更全面的视角，让我们能够从不同角度评估AI系统的能力。
专家系统的未来：交叉与融合
有趣的是，当论及「这些专家系统开始重叠和相互作用会发生什么」时，业内人士似乎还没有一个明确的答案。
这个问题揭示了AI发展的一个重要方向：不同AI系统之间的协作与融合。
我们将可能会看到各种专业AI系统之间的深度交互，产生更强大、更全面的AI能力。这种交叉融合可能会带来意想不到的应用和突破，推动我们向真正的AGI迈进。
AGI：营销噱头还是真实目标？
然而，并非所有人都认同AGI的概念。
Extropic的CEO Gill Verdon表示，AGI和超级智能更像是一个用来筹集资金的营销术语。
他指出，当前的AI在理解物理系统等任务上仍然存在困难，更不用说设计病毒这样的复杂工作了。
在讨论AGI时要保持冷静和理性，虽然AI正在飞速发展，但我们仍然需要谨慎评估其真实能力，而不是被夸大的宣传所迷惑。
无论如何，这些分级系统和多维度定义为我们提供了更精确的工具，帮助我们更好地理解和讨论AI的发展。它有助于澄清概念上的混淆，也为AI研究和应用指明了更清晰的方向。
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