清华大学宋森教授课题组招AI/脑机接口方向科研实习生

学术   2024-11-23 20:37   中国  

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推荐人:曹志宾,Datawhale成员

课题组简介

宋森,清华大学脑与智能实验室助理主任,清华大学医学院生物医学工程学院研究员、长聘副教授,IDG/麦戈文脑科学研究院研究员。
宋森教授主要从事计算神经科学和类脑智能的跨界研究,二十多年来一直致力于神经科学和人工智能的交叉融合,用于解释智能的原理,启发基于类脑计算的人工通用智能,并应用于解决生物和医学领域的重大问题。近五年发表《Nature》 2篇及Nature子刊3篇;以一作(含共同一作)或通讯作者(含共同通讯)发表SCI论文13篇,CCF的A类会议论文 6篇;其作为共同一作发表的天机芯论文作为2019年《Nature》杂志封面文章发表,该成果获评中国年度十大科学进展。

招生要求(包含下面其一或以上)

  1. 正在就读于生物医学工程、计算机科学、人工智能或相关专业工程经验丰富的本科生、硕士和博士研究生;

  2. 在时序信号、生物信号、多模态数据处理等方面有扎实的研究基础,熟悉主流模型和算法,如 CLIP、ALBEF、BEIT3等模型;

  3. 具备良好的编程能力,熟练使用至少一种编程语言,如 Python、Java 或 C++。

  4. 对深度学习、机器学习有深入理解,有使用 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架的实战经验。

  5. 有高质量论文发表者优先(如 CVPR、AAAI、NIPS、ICLR、TPAMI、ICCV、ECCV 等)。

  6. 有良好工程能力,在 kaggle、天池等数据竞赛中获奖者优先。

  7. 具有良好的英语读写能力,能够阅读和理解英文学术论文。

岗位职责(要求每周投入不低于20个小时)

  1. 参与多模态神经信号大模型的研发和优化工作,协助进行模型的训练与调试。

  2. 数据质量检查,确保数据质量符合模型训练需求。

  3. 协助团队进行新算法的设计、训练和测试工作。

  4. 追踪最新的人工智能/脑机接口研究进展,特别是多模态学习和可解释性分析领域的前沿技术和应用。推进多模态神经信号大模型在业务场景的应用落地。

福利待遇

  1. 适当的补贴;

  2. 实习期间提供计算资源、舒适的办公环境用于科学研究;

  3. 可参与课题组其他科研项目,并可作为论文合作者;特别优秀者可获推荐信;

  4. 与国内各大互联网公司有深度合作,可提供内推机会。

有兴趣的学生请将你的简历以及能够展示个人能力的材料发送至邮箱⬇️
邮件主题请注明:“应聘宋森老师课题组实习生+姓名”):

brainmatrix@mail.tsinghua.edu.cn

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