十一月组队学习来了!

学术   2024-11-06 22:33   浙江  
 Datawhale学习 

开源贡献:Datawhale团队

什么是组队学习?

组队学习活动,于2018年8月2日,由Datawhale发起,已经坚持组织了六年。

初衷很简单,就是一群志同道合的小伙伴,一起学习讨论,一起克服拖延,一起组队打boss。没有老师,没有教学,有的是一群热爱学习和渴望改变的人,交流学习,互促共进。

往期:
李沐大神分享,全球733所高校,9027人共同学习

△关于 Datawhale 

学习报名方式  

▶ 报名方式:本周六在 Datawhale高校群/在职群 发布报名码,报名后学习。
▶ 进群方式:点击公众号,后台回复关键词“在校”或在职进学习群

📢特别提醒:已在高校或在职群无需重复加入。

本期学习内容

📢:本次学习共 4 个内容。学习详情如下:

1 /Leetcode:面试篇(上)


开源贡献杨世超、冯启洪、杨璐、赵云、梁韫旭

内容说明超详细的「算法与数据结构」基础讲解教程,「LeetCode」经典题目的详细解析。本期课程内容精心挑选了 100 道互联网大厂面试的高频算法真题其中的前 50 题,从而帮助面试者更有针对性的准备面试

学习周期:16天

学习名额180人

定位人群有 Python 语言编程基础,想要学习算法、数据结构基础知识,想在 LeetCode 刷算法题的同学

学习安排如下:


2 /西瓜书+南瓜书:机器学习

开源贡献:谢文睿、秦州、六一、叶睿卿、张洪瑞、郑远婧
内容说周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材,值得反复阅读,配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解,一起打好基础!

习周期21天

学习名额180人

定位人群有本科数学基础(高等数学、线性代数、概率论与数理统计)的同学

学习安排如下:


3 /模型减肥秘籍:模型压缩技术


开源贡献:陈玉立、姜蔚蔚、孙韩玉、张艺杰、魏育康、宁致远、罗清泉、步嘉同、孙韬、钱枷羽

内容说明:本教程借鉴MIT 6.5940 TinyML and Efficient Deep Learning Computing,提供CNN的剪枝、量化、知识蒸馏等模型压缩技术的入门教程,通过理论和实践示例,让更多的小白能更快了解到模型压缩技术。

学习周期:19天

学习名额180人

定位人群对AI硬件加速和部署感兴趣的开发者;对模型压缩技术感兴趣的学生群体。

参与方式


4 /FastAPI:Web框架学习

开源贡献:黎伟、蔡鋆捷、刘炎坤、李瀚宇、晏萌
内容说当前最耀眼的python web框架,为高并发而生。fastapi的核心功能是提供HTTP请求接口。所有的代码推荐在jupyter notebook中运行,这样便于查看输出结果。课程也提供了所有的ipynb文件,下载下来可以直接运行。

习周期13天

学习名额180人

定位人群本教程面向有至少半小时python学习基础的同学,需要知道什么是python的列表和字典。

学习安排如下:

自学教程汇总

⭐ 为难度系数

1、Leetcode:面试篇(上) ⭐️

开源内容:https://github.com/datawhalechina/leetcode-notes/blob/main/docs/ch06/index.md

电子网站:https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/#/ch06/index.md

2、吃瓜教程 ⭐️
开源内容:https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
3、模型减肥秘籍 ⭐️⭐️
开源内容:https://github.com/datawhalechina/awesome-compression
4、FastAPI Web框架学习⭐️
开源内容:https://github.com/datawhalechina/wow-fullstack/tree/main/tutorial/FastAPI



一起“三连

Datawhale
一个专注于AI领域的开源组织,汇聚了众多优秀学习者,使命-for the learner,和学习者一起成长。
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