Nat Commun | 步文博/章嘉雯/方向明合作研究制备了FAPα激活的MRI纳米探针用于临床肝纤维化的精确分级诊断

学术   2024-09-14 17:05   浙江  


iNature

分子成像具有对肝纤维化进行无创准确分级的潜力。由于缺乏与肝纤维化等级密切相关的生物标志物,它受到了限制。

2024年9月13日,复旦大学步文博、章嘉雯,南京医科大学方向明共同通讯Nature Communications 在线发表题为A FAPα-activated MRI nanoprobe for precise grading diagnosis of clinical liver fibrosis的研究论文,该研究通过对临床肝脏样本的转录分析和生物学分析,发现了成纤维细胞激活蛋白α (FAPα)在肝纤维化中的分级潜力。

FAPα蛋白和mRNA表达量与纤维化程度呈线性相关。制备了FAPα响应的MRI分子纳米探针,用于肝纤维化定量分级。该纳米探针由超顺磁性无定形铁纳米粒子(AFeNPs)和顺磁性钆酸(Gd-DOTA)组成,并通过FAPα-响应肽链(ASGPAGPA)连接。随着肝纤维化的恶化,FAPα的升高切断了更多的ASGPAGPA,恢复了更高的Gd-DOTA T1-MRI信号。否则,由于AFeNPs和Gd-DOTA之间的距离依赖磁共振调谐(MRET)效应,信号仍然处于淬灭状态。纳米探针可识别F1、F2、F3、F4纤维化,其曲线下面积分别为患者样本的99.8%、66.7%、70.4%、96.3%。该策略在临床应用分子成像进行肝纤维化的早期检测和分级方面显示出潜力。

肝纤维化程度强烈影响各种慢性肝病的进展和恶性转化。临床研究表明,慢性肝病患者的全因死亡率和肝脏相关死亡率增加了三倍。穿刺活检是临床诊断肝纤维化的金标准。但受其严重的侵入性和有限的采样量的限制。目前常用的无创肝纤维化评价方法包括血清学和医学影像学。基于多种血清学标志物的诊断模型可提供诊断参考。然而,对于轻度纤维化和非病毒性肝炎背景纤维化的诊断较弱。超声弹性成像和磁共振弹性成像(MRE)是新兴的功能成像方法,可量化肝纤维化引起的肝脏机械性能(弹性或刚度)的变化。然而,许多病理因素(如门静脉高压、急性炎症和右心衰)也可导致肝僵硬增加,干扰其诊断准确性。分子成像具有非侵入性深层组织渗透和全面的肝脏覆盖的独特优势,使其成为监测纤维化进展和消退的理想选择。但是,很少有生物标志物与肝纤维化的等级密切相关,使得现有的分子成像方法不足以量化肝纤维化。

现有的肝纤维化诊断标志物(如α-平滑肌肌动蛋白(SMA)、透明质酸和胶原蛋白)与肝纤维化等级的相关性不强,因为它们与肝星状细胞的激活联系不紧密。通过对临床肝脏样本的转录组分析和广泛的生物学实验,研究发现源自肝星状细胞的生物标志物成纤维细胞活化蛋白α (FAPα)与肝纤维化程度的相关性最佳。研究结果显示,临床肝纤维化样品中FAPα蛋白的数量或FAPα mRNA的相对表达水平与纤维化程度呈显著的线性相关。这一发现表明FAPα具有肝纤维化分级的潜力。因此,开发一种能够定量检测FAPα的有效分子成像探针,实现肝纤维化的无创分级具有重要意义。

FAPα激活的MRI纳米探针用于临床肝纤维化的精确分级诊断(图源自Nature Communications 

研究开发了一种基于距离依赖磁共振调谐(MRET)效应的新型纳米探针,用于FAPα的敏感和定量MRI检测,进一步促进临床肝纤维化的精确分级。具体来说,纳米探针(AFeAGd)由无定形铁纳米粒子(AFeNPs)和临床T1-MRI造影剂钆酸(Gd-DOTA)组成,它们通过FAPα响应肽链(ASGPAGPA)连接。最初,由于AFe的强磁场阻碍Gd-DOTA的弛豫,AFeAGd的T1-MRI信号被“关闭”。与FAPα相互作用后,Gd的电子自旋逐渐恢复,T1-MRI信号“开启”。FAPα随着纤维化程度的增加而逐渐上调。T1-MRI信号的不同程度是基于FAPα21切割肽链数量的增加。这些来自AFeAGd的独特信号放大了不同级别肝纤维化之间的松弛差异。

曲线下面积(AUC)分析表明,AFeAGd对F1、F2、F3、F4纤维化的诊断效果满意,在肝纤维化患者样本中AUC值分别为99.8%、66.7%、70.4%、96.3%。与没有纳米探针的MRI扫描相比,每个纤维化级别的诊断准确性分别提高了25.9%,14.8%,7.4%和23.6%。研究为解决肝纤维化分级的无创定量诊断的临床需求提供了一个有希望的策略。


参考消息:

https://www.nature.com/articles/s41467-024-52308-3

END

内容为【iNature】公众号原创,

转载请写明来源于【iNature】


微信加群


iNature汇集了4万名生命科学的研究人员及医生。我们组建了80个综合群(16个PI群及64个博士群),同时更具专业专门组建了相关专业群(植物,免疫,细胞,微生物,基因编辑,神经,化学,物理,心血管,肿瘤等群)。温馨提示:进群请备注一下(格式如学校+专业+姓名,如果是PI/教授,请注明是PI/教授,否则就直接默认为在读博士,谢谢)。可以先加小编微信号(love_iNature),或者是长按二维码,添加小编,之后再进相关的群,非诚勿扰。



投稿、合作、转载授权事宜

请联系微信ID:13701829856 或邮箱:iNature2020@163.com



觉得本文好看,请点这里!

iNature
专注前沿科学动态,传递科普信息。
 最新文章