在2024年世界国防展上，备受尊敬的澳大利亚特种部队指挥官和学者Adam Finlay教授/将军就先进技术和人工智能在现代军事行动中的变革力量进行了全面的演讲，吸引了大批观众。
在2024年世界防务展上，Adam Finlay教授展示了人工智能和技术的最新进展，重新定义了现代军队的决策和作战效率。（图片来源：世界防务展）
他的演讲题为“先进技术发展和对人工智能的关注”，深入探讨了数据和人工智能驱动系统在增强态势感知、简化决策和应对军事人员在数据饱和环境中面临的认知过载挑战方面的重要作用。
利用数据和人工智能进行卓越决策
在当今的军事环境中，先进传感器网络和实时数据流的激增重新定义了作战策略。人工智能是处理这些庞大数据流的核心支柱，能够及时分析并促进即时决策。然而，Finlay强调了围绕人工智能整合的伦理复杂性，特别是在战斗中的自主决策方面，这场辩论挑战了《日内瓦公约》和其他武装冲突法规中的规范。
在变革性应用中，Finlay强调了机器学习，它允许人工智能识别大数据集中的模式，提供关键的威胁分析和预测能力。此外，自然语言处理已被证明是非常宝贵的，它通过实时翻译打破了国际行动中的语言障碍，从而支持不同军事人员之间的无缝沟通。生成式人工智能在创建报告和模拟场景等内容方面也越来越受欢迎，利用庞大的数据集提供可操作的见解。这些进步标志着向数据驱动的人工智能的转变，为军队提供了前所未有的灵活性。
在快速技术进步中加强网络安全
随着对数字技术的依赖加剧，网络安全变得至关重要。Finlay警告说，虽然人工智能可以保护通信网络，但它也可以被武器化以渗透加密。这种双重作用凸显了对先进威胁检测系统的需求，这些系统可以保护敏感数据免受不断发展的网络威胁。他指出，有效的网络安全对于维护作战完整性和保护军事网络中的信息持续流动至关重要。
开创性的互操作性和边缘计算
随着现代国防中各种系统的融合，互操作性变得至关重要。确保不同的设备和平台协同工作，使人员能够在不中断的情况下访问准确、及时的数据。正如Finlay所讨论的那样，边缘计算是一种革命性的方法，通过在“煤面”的设备上本地处理数据，最大限度地减少了对云计算的依赖。即使在带宽受限的环境中，这种方法也能确保快速分析以快速决策。然而，边缘计算和云计算之间需要保持平衡，因为某些情况下可以从集中式数据处理中受益。
应对认知超载的挑战
Finlay阐明了现代军事技术中最深刻的挑战之一：认知超载。随着士兵从多个系统接收大量信息，他们的决策能力可能会受到损害，甚至训练有素的人员也可能不堪重负。为了解决这个问题，正在开发创新的人工智能协议来实时监测压力反应。通过检测皮质醇水平的升高，人工智能可以暂时接管较低水平的任务，使人员能够专注于关键决策，直到压力水平正常化。Finlay强调，整合这些压力管理协议对于提高高压情景下的弹性至关重要。
迈向整体一体化军事体系
Finlay在演讲结束时强调，需要一种完全整合的方法，使先进的系统协调工作，支持军事人员即使在认知紧张的情况下也能快速准确地做出决策。他说：“这些系统的整体必须整合在一起，以便人员能够在手头掌握所有输入的情况下做出正确的决策，同时考虑到认知超载和压力反应。”他概括了连贯技术部署在国防中的重要性。
2024年世界防务展：创新与合作中心
2024年世界防务展突显了其作为国防工业合作和技术进步的首要场所的地位。Adam Finlay教授的见解为军事创新提供了一条途径，为进一步探索人类能力和机器智能之间的关键平衡奠定了基础。他的演讲邀请与会者设想一个利用先进技术提高战备状态、安全性和响应时间的国防部门，突破现代军事力量的可能界限。
