潘冬:钢铁制造烧结过程关键参数检测方法综述 | 2023

文摘   2024-11-17 05:47   英国  
铁矿石烧结是钢铁制造中的重要环节,是高炉炼铁的主要精料来源,同时也是钢铁行业实现“双碳”战略目标的关键过程。烧结终点、混合料水分和FeO含量作为烧结过程中的关键参数,直观反映了烧结工况、能耗水平及成品质量,其精准检测对提升烧结矿产能和质量至关重要。然而,复杂环境干扰和设备智能化程度较低,使得在线检测面临诸多挑战。
         

 

前人研究虽已针对烧结过程的参数检测进行了大量探索,但在关键参数检测方法的逻辑梳理和适用性分析上仍显不足。现有研究多集中于建模方法的改进,对于复杂环境下的不可测和难测准参数检测缺乏深入系统的总结。
         

 

最近,中南大学的潘冬及其团队通过系统分析烧结工艺和参数特性,聚焦烧结终点、混合料水分以及FeO含量这三个关键参数,提出了一套全面的检测方法总结与优化策略。他们对现有检测手段的优缺点和适用性进行了深入分析,并基于智能检测技术和数据驱动模型提出了解决方案。
         

 

相关研究成果以“钢铁制造烧结过程关键参数检测方法综述”为题目发表于《烧结球团》2023年第48卷第6期。论文作者为:刘昱钤,潘冬,蒋朝辉,余浩洋,桂卫华。   
         

 

该论文的主要研究结果与结论如下:
  • 烧结终点检测:废气温度拟合法、BRP预报法等方法已广泛应用于现场检测,但易受环境干扰,仍需进一步提高鲁棒性。
  • 混合料水分检测:近红外检测和微波检测表现出高精度和实时性,但设备成本较高限制了其推广。
  • FeO含量检测:基于数据-知识-机理协同的智能建模方法显著提升了检测精度和稳定性,尤其适用于复杂工况条件下的实时检测。
  • 未来发展方向:需加强复杂环境下的干扰识别与补偿模型研究,同时推动多源信息融合与小样本学习策略的发展,以实现关键参数的高精度在线检测。
         

 

论文中的主要图片和表格如下:
图1. 烧结工艺流程示意图
         

 

表1. 烧结终点检测方法对比   
表2. 烧结混合料水分检测方法对比
表3. 烧结过程FeO含量检测方法对比
         

 

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