孔明今天为大家分享最新的人机交互研究～
通过头戴式传感器和语音识别技术，研究团队设计了HAT系统，并与运动障碍患者进行了家庭试验。 研究团队采用了定性和定量的方法，通过观察和记录患者在使用HAT时的行为表现，并与他们进行交流，以收集反馈意见和体验。
头部运动是HAT系统的关键，通过帽子、发带或下巴带中的传感器来检测患者的头部动作。 研究发现，运动障碍患者能够适应并掌握HAT系统，通过头部动作来控制机器人，从而执行各种任务，如取饮料、喂食和擦脸等。 该研究还表明，用户对于需要机器人靠近脸部的任务可能存在抵触情绪，但一旦适应了HAT系统，他们就能够毫不犹豫地执行这些任务。 此外，研究团队还通过亨利的建议，将HAT系统扩展到了控制计算机光标的功能，提供了更多的操作灵活性。
综上所述，这项研究为运动障碍患者提供了一种创新的技术解决方案，通过头部运动和语音识别来控制机器人，帮助他们恢复日常生活中的功能和自主性。
来源:
https://arxiv.org/abs/2312.15071
