大家好，这里是“智慧的孔明”。
今天孔明将为大家介绍眼动追踪这一研究方法在工业设计领域中的研究，以及常见的眼动追踪指标。如今工业设计的研究方向已经有了很多的拓展，抛开传统的产品设计、用户界面等，复杂人机界面设计、多模态人机交互研究、显示控制研究中，探索用户的视线或如何扫描环境，眼动追踪是最佳的方法，有助于研究人员展开定性定量研究。下面孔明将为大家科普常见的眼动追踪指标。搬好板凳，快来学习~
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1. 注视点/凝视点：指用户在场景中正在观看的，若眼动硬件设备采样率为60hz，则每秒将收集60个眼动注视数据。表示眼动对场景中物体的锁定，常用于反应视觉注意力。![]()
2. 热点图：指场景中注视点/凝视点的分布可视化表征，表明场景中某个部分吸引了更多的视觉注意力。通常显示为呈现图像或刺激物上的颜色叠加，红色、黄色、绿色分别降序表示注意力的高低程度。![]()
3.AOI兴趣区：AOI兴趣区指场景中可人为划分的区域，用于表示场景中想要研究的区域，基于AOI兴趣区可探索场景中特定部分与其他部分的差异。例如评估同一个应用程序界面的性能时，选定特定的兴趣区可以研究用户在该区域内的视觉注意程度、轨迹。
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4. 首次注视时间（TTFF）：指落在兴趣区（AOI）上的第一个注视点的持续时间，用于衡量兴趣和参与度。
5. 首次注视持续时间：指第一次注视持续多长时间的数据。可和首次注视时间联合分析，例如首次注视时间很短，但首次注视持续时间很长，则该区域的吸引力极强。6. 平均注视时间：指用户在目标位置的平均注视时长，常用作基线测量数据。7. 注视轨迹：指基于时间和空间信息的，用于在场景中对物体观看的时间和地点。![]()
8. 回视次数：指用户注视点回到之前加工过的信息位置次数，用于反映场景中哪些信息是反复吸引元素。9. 比率：指注视在目标兴趣区内的注视信息与其余非兴趣区的比重，用于反映场景中不同信息的重要程度和吸引性。
10.瞳孔直径：指用户的瞳孔直径变化，用于反映信息的加工深度和认知负荷程度。参考来源：
1. https://imotions.com/blog/learning/10-terms-metrics-eye-tracking/#a-id-revisits-a-8-revisits.
2. https://blog.csdn.net/psybrain/category_11175320.html.
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