从2022年至今，人工智能领域有了长足的发展，但以当下的情形来看，人工智能作为全新生产力的落地过程，依然需要嵌入到具体的工作和生活场景之中，才能发挥其最大价值。就像二十年前的PC互联网浪潮和十年前的移动互联网浪潮一样，在这个过程中，人工智能(大模型/各种工具)需要大幅降低成本、提高性能、拉低学习和入门门槛，才能更好的发展。以过去三年的发展趋势来看，目前人工智能领域处在探索阶段，即基础设施建设阶段。比如我上面提到的几个工具，比如字节的豆包大模型、MarsCode编译器、扣子智能体平台。其中，大模型可以视作操作系统，编译器为生产工具，智能体平台为应用商店。感觉是不是少了点什么？是的，缺少用户和各种应用工具。用户代表市场，应用工具(移动互联网时代的APP)是用户和科技之间的链接。只有出现出圈火爆的应用，有更多的用户参与使用并产生付费或变现路径，才会进入到快速发展期和爆发期。现在人工智能领域基础设施层面已经完成了建设并且在快速迭代，基础设施的使用成本在以月为单位成量级的下降，这意味着此时 AI 应用领域还是一片蓝海，试错成本低，有太多的未知领域还未被占领。人工智能带来的变革，最大的机会和蛋糕一定会出现在应用层和C端。但大模型底层的技术门槛太高，且是一个极度激烈竞争的维度，普通人很难切入其中吃到第一口蛋糕。大模型的优势在于能力圈广阔，但很难做到小而美，很多时候用户的问题，恰恰是狭小范围内的问题。对普通人来说，我个人更建议将大模型的能力当做生产力工具，在其之上利用各种创作者工具构建全新的小而美的应用。
当一个新的领域出现机会时，一般会有这四种人：看不见、看不懂、看不起、来不及。我个人的角度，当下投身于此并多做一些尝试，可以成为介于第二种和第三种人之间的人群，我将其称之为冒险家。如标题所述，普通人要想赶上 AI 大模型浪潮，只能选择在应用层切入并勇敢尝试。应用层目前尚是蓝海，且基础技术设施和生产工具已经具备较为完善的能力，接下来就是各种应用层工具冒头，直到量变产生质变。人工智能是未来，但目前还未形成主线合力，大家都在摸索尝试，早点进场，才有机会。对于第二波进场的人，基于 AI 大模型和智能体的各种小而美的应用，是未来两到三年的甜头。与之相关的产品及工作岗位，会在未来三到五年成批涌现，赚到超过均值的钱。人要想赚到超过自身能力均值的钱，只能依附于宽广的上升趋势，或者去往价值洼地掘金。很多时候，认知和能力固然很重要，但勇气才能让你拿到真正的入场券。在利用大模型和各种创作者工具的过程中，我们自己也能摆脱迷茫和焦虑，开始接受新的信息并做出改变。我们在塑造全新的工具，最终工具也会不断塑造我们的认知。谋定而后动适合有能力有底气有资源的人，对普通人来说，先行动改变习惯，再让习惯改变认知才是更好的路径。
最后，分享一些作为普通人入局人工智能领域的可行路径。1、主动学习了解大模型的能力和特质。2、利用各种 AI 工具去做一些小而美的玩意。3、快速试错，快速迭代(成了固然可喜，失败也可以积攒经验教训)。4、尝试将各种日常工作生活中的事务转化为借助 AI 工具来改造，或者替代。5、先行的探索者和冒险家，除了直接掘金的收益，还能做向导、顾问、教练。如果说的更详细一点，我个人觉得以下三点会存在更大的机会和赚钱空间。1、代码能力：并不要求你有很强的coding能力，而是利用 AI 工具梳理清楚需求和产品架构，利用AI编码助手(MarsCode)做出垂直领域的应用，如果你设计/审美较好，会是很大的助力。2、写作能力：不要写什么深度思考和长篇大论，只需要保持高频更新，将观点和想法表达出来，通过内容数据找到用户关注的点，加强正反馈获得感，自媒体结合AI也是一个很有想象力的赛道。3、运营能力：流量时代，运营能力比技术更重要。能否找到用户痛点，会不会讲普通群体爱听的故事，能不能通过运营吸引用户关注你，为你买单，是最切合实际的变现路径。 如果喜欢我文章，点赞、关注、在看三连走起。如果想阅读更多的文章，可以关注我的公众号。 精彩内容推荐
