中国互联网出海一周头条 我们一起看真相聊大事儿 | 白鲸出品318期

【应用出海】

这年头，还有游戏社交产品能融500万美金？

据媒体 Venture Beats 报道，6 月 20 日，SLAY 完成了 500 万美金的融资。

之前，我们在《热度仅次于Temu，2款音频App无视流量困境，野蛮增长》选题中，写过 SLAY 做的 AI 音频匿名社交产品 frfr，在 6 天内获得 50 万次下载，也在美国下载总榜上停留了很长一段时间。之前，他们好像还做过互吹彩虹泡泡的匿名社交 Gas 的欧洲版本。总之，Slay 以往的成绩都和匿名社交挂点关系。

当看到融资消息，以为他们终于在 AI 或者匿名社交上有所突破时，新闻里却把融资的光环给到了“游戏社交平台 Pengu”......

Pengu 于 2023 年 9 月 30 日上线，是一个集虚拟宠物、社交、小游戏于一身的游戏社交产品。一个放在早几年可能还算热乎的产品，2024 年宣布融资，也是很新鲜。

但，争气的是，2024 年初，Pengu 的 DAU 开始快速增长，目前已经达到了全球 50w 的水平。从市场分布来看，美国用户最多，占比 41%，其他主要市场也均在欧洲、北美地区。

从收入上看，在虚拟宠物熟人社交这个 IAP 天花板非常低、甚至可以说很难变现的赛道，Pengu 表现也还不错，近 30 天全球收入达到了 13.5W 美金，另外就是从体验来看，这款产品的广告变现应该做得是很不错的，应该远超过 IAP 收入，可能不久的将来，广告+内购，月收入过百万美金“不是梦”，也有可能已经实现。（广告变现下面具体再说）

但对于 Pengu 这类产品来说，关键恰恰在于，未来到底能活多久。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

这份死亡名单上有 738 个名字。

其中不乏一些曾经的明星 AI 项目，例如 OpenAI 推出的 AI 语音识别产品 Whisper.ai，Stable Diffusion 的知名套壳网站 FreewayML、StockAI，以及曾被视为是“谷歌竞争者”的 AI 搜索引擎 Neeva。

“在整个过程中，我们发现构建搜索引擎是一回事，而说服普通用户转向更好的选择则是另一回事。”Neeva 联合创始人斯里德哈尔·拉马斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）和维韦克·拉古纳坦（Vivek Raghunathan） 在宣布Neeva关闭的博客文章中写道。

这份 AI 项目死亡名单来自 AI 工具聚合网站“DANG！”的一个子页面——AI Graveyard（AI 墓地）。AI 墓地页面中的大多数项目都写明了项目背景、功能、技术应用以及死亡时间，就像刻在赛博空间的墓志铭。

根据「甲子光年」统计，截至 2024 年 6 月，这份名单共收录了 738 个已经死去或者停止运行的 AI 项目，具体来看：

Chatbot、AI 写作等文生文产品共 271 个，约占 37%；

AI 绘画、AI 设计等文生图产品共有 216 个，约占 29%；

AI 语音、AI 视频等文生音视频产品共有 73 个，约占 10%；

AI 代码工具、SEO 优化工具等其他类产品，约占 24%。

它们因何而死？（>>>更多内容，戳此查看<<<）

估值5亿美元了，抓住日韩，

AI语言学习产品跻身赛道Top3（上）

上周，AI 语言学习产品 Speak 又融资了，完成了 2000 万美金 B-3 轮融资，由 Buckley Ventures 领投，之前领投了 2700 万美金轮次的 OpenAI Startup Fund 这次也跟投了。完成本轮融资之后，Speak 的总融资额达到 8400 万美金，光 2023 年就融了两轮，现在估值达到 5 亿美金，相比去年估值翻倍。

在产品成绩方面，Speak 近 30 天全球双端收入为 94.7 万美金，排名全球同类产品的第三位，与排名第四的 Lingokids 差距仅为 2 万美金，与今年一月份相比，领先幅度有所缩小，但仍保住了第三名的位置。

在去年的选题《卷起来了，网易和谷歌都想抢 Duolingo 的生意》中，我们对 Speak 的产品设计与功能进行了解析，探究了它如何通过 AI+课程打出差异化。在 Speak 经历了一段市场的探索之后，数据则给到了 AI 语言学习产品关于市场布局上的一些反馈。

作为一家美国公司，Speak 从 2017 年上线开始，就选择深耕韩国市场，在 2023 年之前，韩国市场的收入占比均超过 90%。

根据与 Speak 创始团队的对话来看，他们是经过实地调查，才选择了韩国市场，并在本地建立了团队，进行本土化运营。在分享中，有一个数据给了笔者不小的震撼，曾经有一段时间韩国的英语学习行业产值达到了国家 GDP 的 1%，可见韩国人对英语学习的热情。

而在 2022 年底拿到 2700 万美金 B1 轮融资之后，Speak 开始进入了日本市场，经过一年的发展，去年 12 月 Speak 在日本市场的月流水为 21 万美金。

而到了今年年初，Speak 在日本的收入开始快速增长，到了今年 3 月已经达到了 42 万美金，而且在 4 月和 5 月，Speak 的收入都没有出现下滑，收入的延续性也不错。目前，日本市场收入在 Speak 全球营收的占比已经达到了 35% 左右。

Speak 靠扎根韩国，缓慢推进日本市场的策略，在这一年里做到了全球语言学习产品 Top3 收入的水平，也实现了 5 亿美金的公司估值。

为此，我们也将日韩的语言学习市场列为了研究对象。

在韩国的榜单中，最令人瞩目的是，Duolingo 不再是第一名了，它的收入已经远远落后于 e-Pop 和 Speak。不过，用户方面，Duolingo 保持了它超高的用户粘性，MAU 仍是第一，DAU 的领先优势则更为明显，但韩国用户的付费点在变化了。

从数据上看，Duolingo 在韩国的 ARPU 数据远远低于日本，有用户但付费弱，这可能也体现了 Duolingo 在韩国提供的价值没有那么精准对齐需求。笔者将在下文中以排名第一的 e-Pop 为例去探究一下，韩国用户的付费倾向。（>>>更多内容，戳此查看<<<）

本篇文章是日韩语言学习赛道观察的下篇，主要关注日本市场，如果读者还没有阅读昨天关于两市场的共性和韩国市场观察的文章，请移步《估值 5 亿美元了，抓住日韩，AI 语言学习产品跻身赛道 Top3（上）》，下面我们开始。

总体来看，能够登上日本畅销榜的产品有两类，一是备考 App，另一类是能够练口语的产品。

来自日本开发者的产品有三款 SpeakBUDDY、abceed、Mikan-TOEIC。除了 SpeakBUDDY 之外，另两款产品都是针对语言考试的备考 App，而在日本畅销榜 10-20 名中也有 2 款类似的备考 App，而且大多数子标题中都包含 TOEIC。TOEIC 一般翻译为托业，是一个英语测试，与托福、雅思等针对留学、移民目的的语言测试不同，TOEIC 主要针对工作场景。在日本的地位，有点像国内的四六级，很多大学和职业学校把 TOEIC 成绩作为入学和毕业的硬性指标，在职场的入职、升职时 TOEIC 成绩也普遍被作为参考依据。所以，TOEIC 对日本用户类似于刚需。

打开 Mikan、abceed 后笔者发现，这三款语言学习产品都是以教材和视频/直播课程为主要学习方式，内容以 TOEIC 为主，也兼有雅思、托福和面向课内英语或生活英语的课程。除此之外，abceed 中还有用动漫、电影、广播学习英语的课程，让笔者想起小时候的英语老师说过，要想英语好，就多看电影。

根据日本文部科学省的数据，日本学生中能达到 CEFR B1 标准的高中毕业生只有 19.8%，达到 A2 水平的也只有 50% 出头，日本课内英语教育的水平有点难评。较低的英语水平加上工作/学习中会需要英语考试的成绩，两者之差形成了市场对语言备考 App 的需求。而这种需求，现在来看，只有本土开发者的产品在满足。

除了备考，练习口语也是日本用户的高频需求，此时 AI 登场。在上榜的 8 款产品中有 AI 口语陪练的产品有四款，占了一半。鉴于 Speak 和 ELSA 之前选题都已经拆解过了，这次笔者就把重点放在本土开发者的 SpeakBUDDY 和 Praktika 上。（感兴趣这 2 款产品的读者可参考之前的选题《半年融资 1.6 亿美金，AI 学语言又来敲 Duolingo 的门了》和《卷起来了，网易和谷歌都想抢 Duolingo 的生意》）（>>>更多内容，戳此查看<<<）

这一波 AI 热潮，更准确说是 AIGC 热潮，也就是由 AI 驱动内容生成，往简单了说，就是根据上文猜下文，很像我们上学时学习的条件概率（已知 A，猜 B 的发生概率），不同大模型猜的水平不一样。而这种工作逻辑，让 AIGC 与内容生成、尤其是文字生成场景天然适配。写周报、营销文案也就成了“ChatGPT们”的第一波落地场景。

而打工人们最常用的办公软件，也理所当然地积极拥抱 AIGC，大到微软、Google、WPS，小到一些细分场景的应用，例如 Gamma、AiPPT。而神奇的是，这些列述的小众 App 们都已经宣布盈利。不论是大产品拥抱 AIGC，还是基于场景、痛点的观察切入市场的小型创新产品，都找到了自己与用户需求切合的地方，但也发现了不少问题。

以 WPS 为例，2007 年出海首站是日本，之后从日本到东南亚，覆盖全球多个国家。到了 2023 年，WPS Office 发布 AI 版本，上线了拼写检查、AI 生成 PPT 等功能，2024 年，WPS 官宣海外活跃用户突破 2 亿。在基于大模型能力为海外亿级用户提供 AI 功能的过程中，WPS 如何发现需求、发现了哪些问题、如何调整功能、又是如何选择模型、确认模型能力边界去交付功能的、为什么选择与亚马逊云科技合作？6 月的一个下午，在亚马逊云科技北京办公室，金山办公全球业务副总经理张宁给参会者演示了 WPS 海外版本的 2 个典型的 AI 能力，并且与金山办公全球业务首席科学家罗文冲、以及亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛一起就上述问题进行了交流。（>>>更多内容，戳此查看<<<）