近日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度国家自然科学基金集中受理期间部分项目的评审结果，我院彭国超教授获国家自然科学基金面上项目立项资助。
「基于AIGC及数据血缘的跨领域异质数据互操作模型研究」
项目介绍
丰富的应用场景、多样的数据资产、多元的数据组合是我国数据要素市场发展所催生的新现象。然而，简单地把不同场景/系统/标准下生成的数据堆砌在一起，并不能保证其有效集成、共享与流通。如若不同来源的数据间的异质性及互操作问题不被解决，各界期盼的大规模跨场景数据流通与交易盛况终将难以实现。国内外大量互操作研究仅专注于单一领域、单一数据异质性问题的探索，难以满足当下跨领域多源异质数据的互操作实践需求。为此，本课题拟开展跨领域、多场景异质数据互操作模型的探索：1）突破现有研究仅以上下文语义来处理异质性问题的思路，创新性地提出从数据血缘的视角去深入理解业务场景与流程，从而更高效解决数据语义异质问题；2）不同于已有研究惯用的NLP文本抽取技术，将当下前沿的AIGC技术（包括大语言模型、检索增强生成、深度学习）应用于解决数据互操作难题。做出原创性理论贡献的同时，力求破解阻碍我国数据要素市场发展的瓶颈问题。
个人简介
彭国超，中山大学信息管理学院教授、博士生导师、院长助理，中山大学大数据研究院副院长，Journal of Global Information Management期刊副主编、Sage Open期刊编委。原英国谢菲尔德大学信息学院终身制助理教授、信息系统科研组组长、信息系统管理硕士专业负责人。英国谢菲尔德大学信息系统专业博士。研究方向为企业数字化转型、大数据分析、AI大模型、网络舆情监测、数据流通与交易、智慧城市、智慧医疗、用户行为及心理分析。先后主持20多项中国及英国科研项目，累积经费总额越1800万。在学科重要刊物及国际会议发表高质量学术论文160余篇，兼任多个欧美智慧城市及信息系统国际研讨会及专题会议的创办人及主席。具有十八年企业管理及数字化咨询经验，曾与IBM、SAP、GSMA、美国AT&T、马来西亚Fusionex、富士康、南航、广汽、广药、广日、金地集团、碧桂园、汇丰、农行、工行、建行等多所世界500强企业、跨国集团、国内大型企业以及各级省、市、区政府部门进行项目合作并提供战略性咨询培训服务。
近年来，我院科研成就喜人。2021年以来新增国家社科基金项目11项，国家自科基金项目6项，教育部社科基金项目5项，其他省部级项目近30项。新增国家社科基金重大项目2项，新增4个千万级产学研合作平台。
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编辑：杨雪
责任编辑：刘涵芃
初审：郑凯耿
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