广州国家实验室联合标智未来开发了一款专注于有机化学领域的智能化平台—SynAsk。这一成果以 “SynAsk: unleashing the power of large language models in organic synthesis” (《SynAsk：大语言模型赋能有机合成》) 为题，发表在英国皇家化学会期刊 Chemical Science 上，并被选为封面文章。
SynAsk: unleashing the power of large language models in organic synthesisChonghuan Zhang, Qianghua Lin, Biwei Zhu, Haopeng Yang, Xiao Lian, Hao Deng, Jiajun Zheng and Kuangbiao Liao*（廖矿标，广州国家实验室）Chem. Sci., 2025, 16, 43-56 https://doi.org/10.1039/D4SC04757E
作者简介
张崇焕 博士后广州国家实验室本文第一作者，博士，现为广州国家实验室廖矿标课题组博士后，研究方向为人工智能化学、科学智能、化学反应信息学、化学反应优化等。张崇焕 2023 年于英国剑桥大学化学工程与生物技术系取得博士学位，师从英国皇家化学会院士 Alexei A. Lapkin 教授从事人工智能辅助化学反应优化相关研究。他目前从事研究内容有化学反应网络优化、AI 引导的有机反应产率预测和反应条件优化、AI 引导的逆合成路线分析、化学垂直领域大模型等，致力于使用无代码化的人工智能来加速有机化学领域的研发。他也曾任职于陶氏化学（澳大利亚）公司任工程师，负责数据驱动化工体系优化等工作。
朱必伟 工程师广州市标智未来科学技术有限公司本文共同第一作者，爱丁堡大学统计与数据科学硕士，广州市标智未来科学技术有限公司大模型项目负责人兼算法工程师，同时担任 AI 教培大模型基础课程导师，主要研究方向包括应用数学、应用统计学、数据分析、机器学习、深度学习及其在大模型理论与应用中的拓展。目前主要从事大模型相关理论与方法的研究与项目实施，重点包括大模型的设计、搭建与优化，数据处理，提示工程设计与优化以及相关算法开发。参与多个大模型相关研发项目，致力于推动大模型技术在有机化学和教育领域的创新应用。 廖矿标 研究员广州国家实验室本文通讯作者，广州国家实验室研究员，博士生导师，国家高层次青年人才，广东青年五四奖章获得者。课题组长期致力于利用自动化、高通量、人工智能等现代化学技术，开发新型合成方法学，建立人工智能反应预测模型，聚焦呼吸系统疾病开展新药研发。研究兴趣为 AI 化学。长期致力于设计建造新一代自动化高通量合成平台、建设化学反应大数据系统、发展人工智能反应预测模型以及开发新型有机合成方法学。至今，已以通讯作者或第一作者在 Nature（2篇）、Nature Chemistry、Chem、Angew Chem、Sci China Chem、ACS Catalysis 等期刊发表系列论文。
期刊介绍
rsc.li/chemical-science
Chem. Sci.
2-年影响因子*
7.6分
5-年影响因子*
8.0分
JCR 分区*
Q1 化学-综合
CiteScore 分†
14.4分
中位一审周期‡
33天
Chemical Science 是涵盖化学科学各领域的跨学科综合性期刊，也是英国皇家化学会的旗舰期刊。所发表的论文不仅要在相应的领域内具有重大意义，而且还应能引起化学科学其它领域的读者的广泛兴趣。所发表的论文应包含重大进展、概念上的创新与进步或者是对领域发展的真知灼见。发文范围包括但不限于有机化学、无机化学、物理化学、材料科学、纳米科学、催化、化学生物学、分析化学、超分子化学、理论化学、计算化学、绿色化学、能源与环境化学等。作为一本钻石开放获取的期刊，读者可以免费获取所发表论文的全文，同时从该刊的论文版面费由英国皇家化学会承担，论文作者无需付费。
