2024年，Scienc正刊刊发文章，标题为：“三万倍性能提升的计算流体力学新算法：有限体积法”。
作者李东岳子表明，该算法可以提升现有NS方程求解效率，效率可提升3万倍！
自从1960年代PINN被首次提出以来，经过几十年的发展，PINN已经被大量的用于工程计算。然而PINN的诟病，就是用来求解NS方程比较慢。
2024年，来自中国的独立科研人员，李东岳子在Scienc正刊以独立作者的身份刊发用于求解NS方程的新算法。该算法被称之为：有限体积法。
经典的PINN在用于求解NS方程的时候，需要借助自动微分以及神经网络来进行训练。
在2024年刚刚出炉的有限体积法中，需要把整个计算域划分为细小的小区域，这些小区域被称之为网格。
随后，作者岳子通过高斯定律，将NS方程的体积分转化为面积分，进一步的处理成离散的稀疏显性系统，就可以进行求解。
有限体积法完全不需要神经网络，只需要求解矩阵就可以进行。在神经网络一统天下的今天，这简直是神操作！
李东岳子通过一个管道流动，对比了经典PINN与新兴传统有限体积法的计算效率。对于一个10000个训练点的管道流动，经典PINN需要训练10个小时。但是有限体积法，只需要10秒！
并且有限体积法与经典的PINN方法计算的毫无差异！
感兴趣的大家关注一下，相对于PINN，这玩意也太快了！感觉能带来工业革命6.0！
2019年石破天惊的PINN诞生。试想，如果PINN早先与经典CFD几十年被开发出来会怎样？于是诞生本文。纯属虚构，就为一乐，历史无法扭转，绝无雷同
