本文转自https://www.zhihu.com/question/382185909
GIS搬砖人：
我一直觉得规划意识大于盲目努力，并不是说努力不好，做任何事都需要努力完成，然后在动手努力之前，先要清楚明确自己未来想从事的工作方向，在明确了方向以后，便需要着手开始规划自己的各项学习，先学什么，后学什么，大脑里有完整的知识体系，体系搭建好了，便可开始动手实践验证其可行性。
一、学习建议：
1.学好理论课：编程开发本身是比较难，但正因为难，也正好说明了他的可替代性差，在学开发之前，可以将基础的理论知识学好，理论知识是GIS的根基。
2.学好GIS底层相关的课程，包括数据库技术、操作系统，MapGIS或ArcGIS等。了解底层逻辑决定着你将来是否能成为一名真正的程序员，亦或是一名普通的码农。
3.参与实际项目或GIS大赛：做项目是可以检验你的专业水平够不够硬，是否做到了学以致用，资源能否串联结合在一起，项目的布局能力，编程思想等是否建立建全。其次，通过项目和竞赛可以帮助我们发现知识体系中的盲点，驱动你有目的的学习，而且参加项目和竞赛，可以大大提高你将来到大厂去实习以及就业的几率。特别是对于那些只上了普通学校的地信专业的学生来说，这个，更是可以提高你将来就业竞争力的不二法宝。
二、规划路线：
大一：学习地理信息导论,对地信有个基本认识，了解GIS的应用领域，了解OGC规范，多通过知乎，公众号等渠道了解行业的前景。
大二：可以正式开始接触编程开发了，比较简单易学的有：python,前端三件套（html,css,javascript)，后端语言可以学习了解：java或c++；准备参加全国高校GIS大赛，以此增加自己的项目经验。
大三：大三是需要提前做规划的时候，此时需要确定自己未来的方向，到底是考研，还是毕业后直接实习就业。如果编程基础不错，可以尝试学习数据库技术mysql，或者vue框架，时间充足地情况下，建议系统地深入学习GIS开发。
大四：做好考研或就业前的准备工作，考研的同学需要准备好笔试和复试的规划，准备就业的同学，可以多关注招聘信息。大四阶段需要搭建适合自己的编程知识体系，前面三年学得比较笼统，而在此阶段则需要系统地学习GIS开发，深入了解GIS开发岗位所需要的编程技术和项目，最好能完成1-2个GIS的主流项目：如，智慧城市，智慧政府，智慧交通等项目。如果计划直接就业的同学，可以提前刷题准备秋招面试，考研的同学，会编程做开发的话，在复试中是可以增加核心竞争力，所以也可以提前补一下编程基础。
多做项目：早点接触龙头企业的技术栈，而不是仅仅在学校做的demo，有GIS的项目经验对秋招找工作帮助很大，还有转正留用的机会。
三、GIS开发学习路线，技术栈有哪些？
四、关于webgis开发
GIS作为一个交叉性学科，在很多领域中都会运用得到，像我们现在熟知的：元宇宙，数字孪生，智慧城市，水利水电，载人航天航空，自然灾害，智慧园区，智慧金融，城市规划等。因此从就业范围来说，涉猎非常广。也正因为行业涉猎较广，因此对于从业人员的编程技术要求比较高，需要掌握的技术栈多。可以先从最基础的前端三件套（html,css,JavaScript)开始学习，而框架则需要掌握的是：vue,openlayers,cesium等。
推荐的课程体系：
(小编注：作者是培训机构的，以上仅供参考)
（作者：GIS搬砖人）
cheerfun：
GIS开发也是开发，开发其他软件需要的能力都是必不可少的，说起来太多需要掌握的了：前端技术、后端技术、桌面开发、数据库、保存地理数据的文件格式？连接前后端的通信格式：GeoJSON、KML。根本列举不完，也没有必要。
你要都学，就会越来越迷茫，也根本不可能有那么多精力去学。我觉得还是要从目标出发，你掌握GIS开发技能要干什么，做Web应用，做桌面软件，还是开发服务端的软件？根据你的工作需要，或者你的课程需要。需要什么就学什么，边学边用，效果比较好。
其实主要就是缩小你的学习范围，并且边学边实践。目前GIS比较有用的主要是可视化，空间分析应用的不多，你可以选择一个方向继续缩小努力的范围。我本科和研究生7年都是GIS，也是偏开发，要说我自己，可能主要是Web应用和可视化，如果你也对这个领域感兴趣，那你可以按照这个思路来：
前端：HTML/Javascript/CSS是你不可能绕过的，有追求可以上Typescript，有一定基础后可以利用现有的前端库：Vue/React/Angular，具体到GIS相关，你可以看下mapboxgl.js、openlayers、deck.gl、kepler.js等；还有就是Nodejs，现在的前端很大程度上依赖它。
后端：后端是一个很大的领域，对数据库的CURD根本就很初级。你需要掌握两门语言，虽然我觉得Nodejs写后端挺好的，但是后端很少把Nodejs看作后端语言。Golang很好用，我用的挺顺手，Python和Java在GIS的积累挺多，现成的库挺多的，当然C的GIS相关库最多，例如GDAL，有想法也可以多练练C。数据库方面PostgreSQL/PostGIS是你比较好的选择，很多公司用的技术都是它们。GIS还有一个特点，就是各种依赖很烦，比如你装个GDAL，依赖各种其他的库，你想避开这些工具的安装，我觉得你有兴趣还可以看看Docker，容器规模化后，你可能还会想用Kubernetes。
前后端胶水：交换格式，GeoJSON用的多，KML可以看看，Google Earth用这个。
文件格式：Shapefile、GeoJSON。
上面还只是开发普通的应用，或者说能用的应用，如果是流量非常大的应用，你需要考虑和学习的东西就更多了：数据库的连接池、集群，微服务拆分，Linux服务器的知识，哎，太多了，学无止境。
还是要根据工作需要、学校课程要求缩小范围，学和实践，不然真是太、太多了。。
（作者：cheerfun）
以上观点，仅供参考！
昨天在知乎上看到一段话，复制如下：
其实学习编程%的这个问题我跟很多同学都交流过，他们在学习GIS开发的过程中确实感觉困难.
我把原因大致总结了一下 :
第一是开发范畴太大了，学生需要有学习方向，知道自己应该学习什么。第二是学习要成体系，学了编程语言%、数据库、GIS平台相互之间能调用，串的起来,第二是出现问题要及时得到解答，不能让问题滚雪球·。有时候一个问题卡几天，很难受的
第四是要有项目练手，一方面通过项目练手才能把知识串起来，形成体系。另一方面是学习编程比较枯爆，做出项目可以印证学习成果，获得成就感来驱动自己学习。
开发不易，坚持下去吧！
