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事物分类的管理哲学源于人类对复杂事物进行认知和有效管理的需求。享有“全球第- CEO”美誉的杰克·韦尔奇曾说过:“管理就是把复杂的问题简单化，把混乱的事情规范化。”在分类管理的过程中，确定管理对象类型化的重要因素就是提炼其共同特征，对事物进行类型化的作用，不仅可以帮助我们对于单个事物的深入认知，还可以促进我们明晰辨别单个类型与整体集群之间的关联关系,让每一个类型在整体中都能进行归类。分级则可以理解为是能够体现数据重要性的一种特有分类，至于为何将分级从其他类别属性中凸显出来，我们可以认为是为了更好地平衡数据的利用与保护，这也正符合我国《数据安全法》的立法原则。
数据作为数字经济时代的核心要素，是国家基础性战略资源，其规模庞大、种类繁多、状态多变。我们在面对数据这一复杂性、抽象性的事物时，深入理解不同的数据属性，对其进行类型化分析，做好数据的分类与分级，是实现精细化数据安全治理的基础，是平衡数据安全保护和流通利用的必经之路。本指南在1.0版本基础上扩大知识半径、加深知识理解，从国内外数据分类分级管理现状、数据分类分级概述、数据分类分级能力建设、数据分类分级方法、数据分类分级实施方案、数据分类分级应用等六个方面展开探讨与分析，并提供了国内典型数据分类分级产品介绍、数据分类分级板工具、数据分类分级参考资料、数据分类分级关键技术与方法、典型行业标准解读、数据分类分级词典示例、文件识别规则示例等参考性、资料性附录。在数字化与智能化交相辉映的时代，我们希望为数据治理、数据安全等领域的从业者及研究者提供有效参考和切实帮助，点亮探索之灯。欢迎扫下面二维码加入智能交通技术群！
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