OpenAI最新发布的o1系列大模型一经问世，便以其强大的思考能力震撼了科技界。作为一名专注于大模型应用的从业者，我不禁感到些许迷茫，同时也对AI的未来发展充满期待。
本文将从多个角度探讨o1模型的特点及其可能带来的影响。
OpenAI的人工智能发展五阶段
回顾OpenAI设定的人工智能发展五个阶段，我们可以清晰地看到AI的进化路径：
聊天机器人：能与人类进行对话的AI 推理者：具有类似人类的解决问题能力（目前阶段） 代理者：能够为用户执行任务的系统 创新者：能够协助发明创造的AI 组织：能够承担整个组织工作职责的AI
o1模型的核心特点
1.卓越的复杂问题解答能力：O1在处理高级数学、物理和编程问题上表现出色，甚至在智商测试中达到了120分的高分。Tyler Cowan，经济学教授，发现它能解答非常复杂的经济学问题。
2.两个版本的模型：
O1-mini：比o1-preview小得多且更快，未来将提供给免费用户。在STEM任务中表现更好，但世界知识有限。能够探索比o1-preview更多的思维链，尤其在与代码相关的任务中表现出色。 O1-preview：是o1模型的早期检查点，规模适中。相对于o1-mini，在某些任务中表现良好。 共同特点：两者的输入token计算方式与GPT-4o相同，使用相同的分词器（tokenizer）。
3.创新的训练方法：采用自我博弈和强化学习技术，显著提升了模型的推理能力。这种训练方式使得o1能够在回答之前进行内部的思维链推理，将复杂问题分解为小步骤，模拟人类的思考过程，这是不同于以往的模型的。
不过带来的问题就是，不论你的问题是简单还是复杂，o1大模型都会进行大量的思考。
另外也是因为RL+self-play，带来的一个局限就是，有明确对错的，才能搞self-play，没明确对错的不好搞。数学、编程这些有明确对错就可以提升，但其它的就不太好搞。
4.自我纠错和监督能力：能够在推理过程中识别并修正自身错误。幻觉现象减少：相比之前的模型，o1在生成回答时更少出现幻觉，信息更准确，可信度更高，减少了提供错误或不相关信息的概率。
5.安全性和合规性提升：虽然最近OpenAI安全方面的技术大牛不断离职，在安全性方面还是有了重大进展，更难以被绕过安全限制，不再容易被“越狱”。不太可能生成有害、有偏见或不适当的内容，增强了用户信任。
6.简化的提示词需求：用户可以使用简单直接的提示与模型交互，无需提供详细的思维链或复杂的指令，因为模型已经能够自行进行深度推理。
7.STEM领域的卓越表现：模型在科学、技术、工程和数学（STEM）领域表现突出，能够完成高水平的学术和专业任务，例如代码编写和优化。来自加州大学欧文分校（UCI）的物理学博士 Kyle Kabasares 实测 o1 模型后发现，自己耗费约一年的博士代码，o1 竟在 1 小时内完成了。不过复旦的一个团队发现o1模型在做中学生的数学题的时候出错率反而变高了。
O1模型的潜在影响
教育变革：O1可能彻底改变传统教育模式，促进个性化学习和跨学科整合。 专业领域的转型：在编程、数学等领域可能引发工作流程重构和新兴专业的出现。不过目前看还在初期，Cursor AI在搭建产品原型和打造简单的小工具方面有出色表现，但是遇到复杂情况，效率还是比不上co-pilot。 提示词生态的演进：可能推动提示词工程向更注重思维过程引导的方向发展。以下是几个官方建议
Prompts要简单直接。模型对简短清晰指导。 在prompts中避免思维链。01会自己进行内部推理，因此引导它一步一步思考和解释你的思考路径都是没用的。 最好使用分隔符来提高清晰度。用“S等分隔符，清晰地区分prompts的不同部分，以帮助模型分批处理问题。 限制检索增强生成中的额外上下文。只提供最相关的信息，避免模型过度思考。
商业与开源模型的分化：可能导致不同类型模型针对特定应用场景进行优化。接下来要看原先的领先者Claude会如何应对，也许大模型会出现两个分支，一条是沿着o1系列，另外一条是GPT系列，大概率明年会出GPT5，否则只靠o1是没法支撑1000亿美元的估值的。 组织结构的调整：大型企业可能继续主导，但也为"小而美"的创新企业提供了机会。我最近看到美国有不少SaaS分销商，果断放弃分销任务，自己用AI给客户提供软件服务，不再给像Salefource这样的软件巨头付费，我不确定这是否是长期有效的方法，因为软件还包括和第三方的对接、软件升级和维护，这个目前还是AI在发展的方向。
挑战与思考
使用限制与成本：目前的使用限制和高昂成本可能阻碍广泛应用。 过度推理的问题：模型在简单任务上可能过度思考，导致性能下降，一个简单的提问，也会消耗模型大量的token。 与现有生态的兼容：尽管o1具有高级推理能力，但短期内可能无法取代已经慢慢发展壮大的提示词生态。比如用提示词生成的小红书文案，基本上就是由行业专家调教好的，而现在的o1系列，写成的文案远远达不到商用的水平。 伦理和安全考量：需要审慎考虑AI发展带来的伦理问题和潜在风险。我朋友中很多人觉得智力的差异这次被抹平了，等到o1正式版上线，也许大家的价值真的没那么大了。
可能的机会
对照一堂的AI趋势预判表格，只有条件3：算法升级了，现在相当于能够把一个具有博士水平的AI放在口袋里，大家想想能干点什么呢？
