写文章时，特别是写综述，或者论文背景部分，大部分时间是在搜文献，读文献，然后花大量时间去找支持自己论点的论据，最后又花大量时间，整合成符合逻辑的一段话。
包括ChatGPT在内的各种大模型显著提高了我们的论文写作效率，但插入的参考文献都是假的（看起来很真），写出来的内容如一些观点或数据，也没有引用来源，这显然无法满足科研写作严谨的要求。因此有必要开发一个专为生命科学领域科研人员使用的写作大模型！需要有以下功能：1.时效性：能同步Pubmed最新文献数据；
2.准确性：每句话都需要有依有据，插入的参考文献必须真实，一键可至文献官网；
3.智能化：针对输入内容，能自动扩写，逻辑补全，上下文内容逻辑严谨；
4.个性化：能够设置插入参考文献的发表时间、影响因子、数量偏好。
5.便捷性：参考文献文件可以方便导入Endnote等管理工具，便于在word中正式插入。
显然达到以上要求，就要自研大模型训练海量的文献数据，开发成本和时间是巨大的，但经过团队讨论，我们仍然决定开发。因此过去近2个月，包括十一假期期间，科研者之家的研发部几乎都是灯火通明......今天，MediPen，目前首个生物医学写作大模型正式上线！从科研者之家（文末阅读原文跳转）官网首页即可登录。初步测算，MediPen的研发成本，至少在112万。https://www.home-for-researchers.com/#/?rec=st![]()
登录后是一贯极简的风格，左边是输入区和参考文献设置区，包括数量、时间、影响因子；右边是结果区，参考文献的题目蓝色高亮，点击至原文。每个参考文献包含作者，标题，期刊，时间，影响因子，点击“引用”按钮，直接下载该参考文献文件至Endnote等软件。![]()
输入一句话，比如“三阴性乳腺癌临床预后很差。” 设置好参考文献参数，比如选择影响因子优先，设置数量，比如5个。![]()
可以看到根据要求，纳入了5个参考文献，都是顶刊的文献，比如第一条参考文献就来自新英格兰，都自动插入了文内对应地方。从内容看，扩写后内容呈现“总分总”格式，逻辑感满满。红色为总，增加了对TNBC的解释和比例说明。绿色部分引申因为预后差所以需要寻找新的疗法，接下去是3个参考文献分别举例发现的一些新靶点和药物。最后蓝色总结句。对于文献真实性，我们验证下它是在胡扯还是每句话都有依有据。可以看到第二句话提到，TNBC站新诊断乳腺肿瘤的24%，后面跟着参考文献2。我们就点击2号参考文献原文，看看是不是真的有说到：![]()
可以看到原文确实提到了TNBC占新诊断乳腺癌24%，MediPen对原文进行了高度总结，并适配了扩写内容，即结果里红色内容部分：“三阴性乳腺癌（TNBC）的临床预后非常差。这种类型的乳腺癌缺乏雌激素受体、孕激素受体和HER2基因扩增，约占新诊断乳腺肿瘤的24%[2]。”你就说逻辑上丝滑不丝滑吧！自动化扩写、逻辑补全、真实参考文献引用和插入、参考文献IF筛选、发表时间筛选、数量设置：MediPen实现了所有本来人工需要做的工作......所以用MediPen写综述，你觉得需要多久写完一篇？
用MediPen写文章背景，你觉得需要多久能写完？
用MediPen写文章，你觉得你还会去Pubmed吭哧吭哧查文献嘛？
用MediPen写国自然标书立项依据部分，你觉得需要多久能写完？
作为科研人，小编也不禁感慨，AI时代对传统科研工作模式的变革。比如使用MediPen写作，你实际都不需要去Pubmed查文献，也不需要再绞尽脑汁整理上下文逻辑。同时也提醒大家要跟紧时代，不要人家的效率已经提高了百倍，自己还被蒙在鼓里！
“本年度继诺贝尔物理学奖获得者颁给人工智能领域专家学者后，诺贝尔奖再次花落人工智能领域”
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“科研不停，神器不止！”
