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教育 2024-11-19 13:54 上海

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不管是学术研究还是商业市场，问卷调查几乎是最为常见的一种信息&数据收集方式。

用于学术研究的问卷，目的是为了解科学和社会现象，为社会研究提供理论依据和有价值的学术参考，以写出富有成果的学术研究论文。

除了我们熟悉的心理学、社会学、经济学、教育学，到现在大热的机器学习，深度学习，统计学等数据编程类相关的方向，甚至是医学都会用到这样的方式。

这类问卷调查相对来说，会更加学术和专业，尤其讲究问卷设计的逻辑和关联性，而后期的统计分析也可能更加复杂和多样化，毕竟是需要出一个学术成果的！

然鹅，这并不是一件列几个问题就可以完成的简单事情，很多同学在问卷设计中都施行了大量「不科学」的操作，然后就遇上了这样的问题——

问卷太复杂太细太跳跃，受访者填到崩溃纷纷逃跑；
问卷居高临下陷入自high，完全无法得到自己想要的结论；
抓耳挠腮不知道问啥，写到第5题的时候已经开始怀疑人生；
……

别着急，今天咱们来聊一聊问卷这回事儿。

#01📑

调查问卷与研究设计的关系

要设计出一份好的问卷，写出一份有价值的论文，首先你需要有明确的研究设计。

问卷应该调查哪些信息，是由研究设计决定的，研究设计是由研究目的决定的。也就是说问卷是为研究目的和研究设计服务的。先有研究设计，然后才有研究设计指导下的调查问卷。

研究设计和调查问卷是一枚硬币的两面，具有一一对应关系，研究设计中需要的数据在调查问卷上以具体题目来搜集，调查问卷上的每个题目都是在研究设计的指引下为达到研究目的服务的。

但在现实中，很多人的研究过程是反过来的，先天马行空地设计问卷，数据搜集上来以后再看能做什么研究。先作调查再考虑研究设计，这样做可能导致两方面的后果：

一是没有系统的梳理自己需要哪些信息，虽然问卷上问了很多问题，但是真正需要的信息可能并没有问到，等开始做研究时就会发现需要的数据调查问卷没有收集；

二是没有对问卷上每一个问题如何应用做具体的设计，虽然问卷上问了很多问题，但是不知道要如何应用，能如何应用，最后搜集到的都是无用的数据，白白浪费了为调查所付出的成本。

#02📑

研究问题如何设计

在明确了研究设计以后，为了完成研究内容，需要哪些数据就应该在调查问卷中设计相应的题目。比如，通过研究设计发现，分析某个问题需要家庭收入的信息，那么就在调查问卷中设计收集家庭收入数据的问题。

以社会科学的选题来说，取决于现在的社会关心什么问题，取决于我们需要研究什么问题。选题的切入点可分为议题、研究选题和实证选题。

具体的问题设计需要遵循以下几个原则：

可问可不问的坚决不问

要明白我们的问卷容量是有限的，因为填写者的时间有限。问卷中的每一个问题，都应该要紧密围绕你的调查目的展开，理想的问卷设计是将被调查者回答问题时间控制在5分钟左右。

创造性的设计问题

你的研究目的是抽象又宏观的，而你要设计的问卷则是通过具体的提问将研究目的进行微观层面上的分解，因此设置的问题最好是不仅要有理论支撑还要与研究目的紧密相关。

换句话说，你的问题尽量与文献综述密切贴合。

化抽象为具象，尽量将概念操作化

尽量将抽象的研究问题化为具体的问卷问题，这样才能切实保证你的问题能够得到有效的、经得起推敲的结论。

方法是要将核心的、关键的概念做具体的操作化。概念的操作化，是指把调查主题所代表的抽象意义，转化成为可以观测的可量化的具体指标。选项要尽可能精准和定量。

举个栗子，调查GMARKET商城客户满意度，你不能只用「粘性较高」、「比较满意」来设置选项，而是应该用「持续每年在GMARKET消费的具体金额区间」、「在社交场合主动向亲友推荐的频率」等选项来调查用户对这个网站的使用习惯和品牌印象。

站在受访者角度上思考

建立受访者立场逻辑，培养人性化设计思维。

在发问卷调查之前，了解受访者是非常重要的一步，了解了他们的想法，愿意回答哪些方面的问题，才会避免出现问卷被受访群体大面积拒绝的情况。

此外，问卷语言的设计也是一门艺术，怎么叙述问题才会让受访者容易接受。问卷设计的语言不能太过学术晦涩，也不能触及受访者的隐私。

这里有一些好用的tips：为了消除受访者的疑虑，一般一个问题只包含一个调查指标；问题不带倾向性，不能诱导受访者回答；同类问题排列一起，问题排列的先后以先易后难为原则；开放性问题尽量放在后面。

今天的介绍就到这里，希望对现在埋头肝论文的同学们有所帮助~

END

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