作为外贸人员，我一直认为自己只是草根，没有在大企业呆过，一切都要靠自己去模索，去学习。
如何拿到精选摘要？
接下来分享，我是如何将一篇文章，拿到精选摘要的，如图：
1、原理来自颜sir的课
列表型的文章，比较容易获得精选摘要
老师的文章：
https://www.xunpanziyou.com/how-much-hire-writers/
2、内容来源
2.1 先介绍一下为什么要写这篇文章？
我们的客户是用涂料助剂的涂料厂，或卖涂料源材料的代理商或贸易商。
2.2 客户对我的什么内容感兴趣？
经过上面的推理之后，客人对中国的供应商感兴趣，供应涂料源材料的供应商感兴趣
而有过这些产品出口记录的供应商，特别是出口数量排在前面的，成为他们的首选，至少可以参考一下。
2.3 根据我手上的资源，我有海关数据
在这里不列出是哪一家的海关数据。在这一资源中找到排名前10 相关涂料源材料的供应商，应该不难
3、具体操作
海关数据，大家都用过，里面有海量的信息，但要用好海关数据，却并不容易
在这里，颜sir再次让我想到，我们可以利用chatGPT, 加上python,可以很好地管理海关数据， 为我所用。
举例：我的标题为Top 10 resin supplier in china
3.1 将出口涂料用树脂的企业的数据从海关数据中爬取下来
如三木树脂年出口量61543吨
排名第1的三木出口出据如图：
3.2 用python将各个国家的数据生成可嵌入网页的饼图
这个图的制作，是请教chatGPT去实现的
3.3 该公司的介绍
直接进入该公网站，将其公司的介绍，通过chatGPT总结为50个词的介绍
如此这般就完成了一个blog页面的内容
这里大家可能感兴趣的是怎样将数据从海关数据中爬取下来。
这个工具可以一次性爬取指定产品5000个进出口记录，数据爬取下来之后，就可以进行分析，如top 10 系列供应商，甚至可以获得某个产品的进口公司名称列表等等。
小结一下：学无止境，跟优秀的人在一起共同成长。
上次公开课后
很多人说我讲的内容颠覆了他们对AI的认识
事实就是这样，技术在变化，我们都要进步
（早学早落实，7月sio已封班，开始抢占8月席位）
