本文具体内容包括：
1. AI 在无人零售中的应用潜力
2. 剖析新样本：“丰e足食” 智慧零售新解法
3. 丰e足食基于 AI 的可复制增长模式
4. 超越互联网，零售行业对算法与数据的深度依赖
出品社区｜DataFun
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AI 在无人零售的应用潜力
在无人零售智能柜行业，不同场景对科技的重视程度有所不同。根据人流量特点，这些场景可以分为大场景和小场景两种类型。
在大场景中，由于人流量大，对商品选择的要求较低，人流本身就意味着现金流，运营的核心能力是开发点位资源，遵循的是传统零售的逻辑，因此对科技的依赖程度较低，但竞争也比较激烈，还未被充分开发小场景是未来市场的新增长点。
小场景指的是人流量较少的小型消费场所，如办公室、健身房、4S 店、生活娱乐中心等，这些场所的特点是人群垂直、人流量较为固定、需求多样，运营难度相对较高。在这些小型、封闭型的消费场景中，传统零售的“找人流”策略不再适用，而是要求运营商深入研究这些场景中消费者特点、消费倾向、消费频次以及行业特性，以便精准选品和备货，确保商品能在保鲜期内迅速流转并被及时消费，这对商品的快速流转能力提出了更高的要求。
赋能新零售：丰e足食 AI 新样本
近年，无人零售行业 AI 落地应用成果也不断涌现，其中备受关注的是丰e足食，这是一家专注于小场景的全国直营品牌，是业内较早应用人工智能技术并取得创新成果的企业之一，也是在无人零售智能柜行业中对算法和科技研发投入较多的一家企业。
目前，丰e足食已经率先实现全流程数字化管理，涵盖需求预判、补货、选品以及后端运力调配、货存周转、效期管理等环节，其高效运转能力支持了近年业务的快速发展，年度点位同比增速达 45%，主营业务三年复合增长率达 66%。丰e足食的业务已经渗透到全国 70 多个城市，运营 14 万多台无人零售设备，覆盖了工厂、物流中心、CBD 办公室、健身房等 100 多种细分消费场景，服务终端零售消费者超过 6000 万人。
无人零售行业看似门槛低，但实际运营难度很高。实现小场景精细化运营，必须确保算法决策有效性和准确性。但算法依赖于准确的数据和正确的模型，在实际业务中，有时无法获取所需的数据，这也是很多企业在应用算法时面临的挑战。
新生产力：基于 AI 的可复制增长模式
这里以封闭型 CBD 场景为分析案例，这类场景特点是人群规模微小且人流量固定，但需求变化快、而且有个性化定制需求。算法决策涉及商品选择、补货时机、库存管理、运力调度及供应链等关键环节，主要应对以下六大挑战：
数据采集难度：确保多源数据的全面性和准确性，提升硬件精度。 高速数据处理：实时分析海量信息，维持系统的高性能运转。 智能算法局限：算法需要高效灵活，适应新商品和突发状况。 供应链协同能力：与合作伙伴紧密配合，加快补货响应速度。 技术迭代压力：紧跟科技发展，确保系统更新的稳定性和兼容性。 异常处理能力：自主检测和修复故障，保证服务的连续性。
动态 SKU 管理：
使用算法分析用户偏好和购买习惯，智能推荐商品组合。
定期更新商品列表，保持商品多样性和新颖性，满足复杂多变的终端需求。
精准补货预测：
结合历史销售数据和季节性趋势，预测未来需求。
引入 Newsvendor 模型，精细化补货策略，设立科学补货阈值。 智能库存预警系统： 实施库存预警机制，当商品接近安全库存底线时，自动触发补货指令。 平衡库存水平，预防滞销与断货。 运力优化与路线规划： 综合考虑地理位置、交通情况和订单分布，制定高效配送计划。 减少无效运输，节省人力，提升配送效率和资源利用率。 供应链无缝衔接： 构建前后端信息共享平台，确保仓库、分拣、配送环节的数据同步。 协调供需关系，实现供需动态平衡，确保供应链的连贯性和弹性。
以天气变化为例，台风前期算法检测到温度骤降趋势，会自动减少冷饮补给，增加零食储备。人工团队则根据现场销售反馈快速调整，精准匹配供需，避免了资源浪费，体现出算法与人工协同作业的优势。此运作机制融合了 AI 的高效处理和人类经验的独特视角，已被验证为业内最优运营决策机制：
算法层：负责大规模数据分析、自动化任务执行和趋势预测，如用户偏好分析、库存优化、补货调度等。
人工层：处理特殊情境和决策微调，尤其在客户服务、商品创意选型等方面，注入人性化思考。
补货与配送效率：通过引入算法，系统依据销售数据与库存状态自动生成精准补货计划，显著降低缺货和过剩库存现象，提升客户的即时满足感。 需求响应速度：借助 AI 分析市场动态，快速应对突发需求变化，如在极端天气条件下自动调整商品结构，确保供应符合市场需求。
超越互联网，零售行业对算法与数据的深度依赖
该项标准凝聚了丰e足食产研团队多年来努力成果，不仅填补了行业在检定智能柜识别技术质量、用户隐私保护能力以及动态柜硬件技术质量这三方面标准的空白，也将有助于提升无人零售智能柜行业的自律规范程度以及全网数字化水平。
可以预见的是，未来零售市场的竞争不仅仅停留在商品和服务，而是数据和算法层面的竞争，无论是供应链还是消费体验，AI的应用将会带来更多新可能。丰e足食也将会加大AI投入，计划与知名高校研究机构联合创办AI实验室,针对企业降本增效、精准营销等课题展开研究，推动AI技术实现有质量的新增长。
相比互联网企业，无人零售行业确实面临“人才荒”困境，优质人才难以被吸引加入。然而，随着行业的数字化升级和AI在零售领域的潜能逐渐显现，运营密集型传统业务（如零售）在未来对算法和数据的依赖程度有望超过互联网领域，带来前所未有的机遇，也将吸引更多科技人才投身其中。
相信，随着 AI 在零售行业应用普及，行业各种技术难题不断被攻克，AI 将在无人零售智能柜行业的生产制造、供应链管理、客户服务、消费升级等多个层面得到广泛应用，无论是技术创新还是服务体验，都会得到质量飞跃，我国新零售行业将迎来 2.0 新时代。
分享嘉宾
INTRODUCTION
朱涛
Chief Operating Officer & Partner, 丰e足食
美国伊利诺伊大学香槟分校工业工程博士
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