来源：土壤与农业可持续发展国重室（2024年8月25日）
土壤有机碳（SOC）是陆地生态系统中最大的碳库，在减缓气候变化和提高土壤生产力方面发挥着至关重要的作用。微生物源碳（Microbial derived carbon，MDC，也称为微生物残体碳）是持久性SOC库的主要组成部分。氨基糖分析法是目前估算土壤中 MDC 浓度最普遍和最广泛接受的方法。然而，由于样本量有限以及忽略了细菌群落组成的影响，目前通过氨基糖来估算 MDC的公式存在巨大的不确定性。
实验室梁玉婷研究员课题组联合中国科学院沈阳应用生态研究所、南京大学、德国卡塞尔大学、瑞士苏黎世联邦理工学院、瑞士洛桑大学、美国俄克拉何马大学、美国Old Dominion大学、丹麦奥胡斯大学等国内外研究单位在更新MDC估算公式方面取得了重要进展。相关研究成果以" Reducing the uncertainty in estimating soil microbial derived carbon storage "为题，已在线发表在《美国科学院院刊》（PNAS）上（https://doi.org/10.1073/pnas.2401916121）。
该团队利用全球数据库和人工智能技术使目前流行的MDC估计公式中的一些关键参数的相对标准误差平均减少了71%，并将细菌群落组成在全球差异对估算MDC的影响降到了最低。他们利用修正后的公式估计了全球MDC储量约 758 Pg，约占总SOC储量的 40%。这项工作在提高MDC估算公式的准确性的同时保留了公式的简便性与实用性。鉴于 MDC独特的生物化学和功能，这项研究对建模工作以及预测当前和未来气候情景下的陆地-大气碳平衡具有直接影响。
土壤微生物源碳评估新公式
该成果得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项、江苏省自然科学基金、中国科学院青年创新促进会等的支持。
论文链接： https://doi.org/10.1073/pnas.2401916121
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