一项新的研究表明，空气污染的情感敏感性（Affective sensitivity to air pollution，ASAP）描述了情感或情绪随空气污染的日常变化而波动的程度，这种变化因人而异。
美国斯坦福大学的Michelle Ng及其同事于2024年8月7日在开放获取期刊PLOS ONE上发表的一项研究表明：用以描述了情感或情绪根据空气污染的日常变化波动程度的空气污染的情感敏感性（ASAP）可能因个体而异。
个人对气候危害的敏感性是其易受气候变化影响的核心组成部分。
Michelle Ng及其同事根据空气污染暴露与不良心理健康结果之间的关联性，介绍了ASAP结构，并使用密集的纵向数据说明了其测量方法。
具体来说，作者用统计模型计算了从150名美国人那里获得的密集重复数据。研究人员使用这些模型来检验个人的日常情感状态是否、以及如何随着所在区域室外空气污染的每日浓度而波动。
他们研究了个体情感状态的两个组成部分：唤醒，生理激活水平，以及效价，即情绪的积极性或消极性。这项工作证明了使用从当地空气质量监测器获得的空气污染数据以及心理数据来评估个人的ASAP的可行性。
研究人员发现，在空气污染高于平时的日子里，个人的情感唤醒低于平时。最重要的是，个体之间的ASAP存在实质性差异。
空气污染可能会扰乱个人的日常影响，这一发现具有重要意义。
例如，ASAP可能有助于部分解释暴露于空气污染会增加不良心理健康结果（如焦虑和抑郁症状）的长期风险的机制之一。此外，如果空气污染钝化了个人的情感，那么这种钝化可能与气候条件下的行动减少有关。
作者指出，ASAP可以用来更好地将情感和心理健康纳入气候适应规划，例如，为气候脆弱性评估提供信息，并设计个性化干预措施，以支持空气污染暴露背景下的情感。
作者补充道：“根据世界卫生组织的数据，世界上90%的人口呼吸的空气不符合其宜居空气质量标准。我们提出了空气污染的情感敏感性——即，个体的情感状态如何随着每日暴露于空气污染而波动存在显著差异。”
Michelle Ng, Denis Gerstorf, David E. Conroy, Aaron L. Pincus, Nilàm Ram. Affective Sensitivity to Air Pollution (ASAP): Person-specific associations between daily air pollution and affective states. PLOS ONE, 2024; 19 (8): e0307430 DOI: 10.1371/journal.pone.0307430
