作者丨丁小然
审校丨范锐
百图生科简介
BioMap百图生科是全球生命科学基础大模型的先行者，通过2100亿参数的跨模态生物语言大模型，解码基因组、蛋白质、细胞、生物系统等底层规律，以更小的数据和成本消耗，构建高质量的生命科学AI任务模型。
目前，BioMap在药物研发、生物制造、医疗健康等领域实现了200余个任务模型的State-of-the-Art表现，服务了全球300余家用户，实现了超过20亿美元的总客户订单，助力用户在AI全新蛋白设计、AI靶点发现、AI酶设计等领域取得了众多突破性的成果。
公司由百度创始人李彦宏与原百度风投CEO刘维共同创立，并由原诺和诺德全球副总裁、原SAP全球副总裁等业界高管组成核心团队，在硅谷、北京、苏州、香港设立研发中心，获得超过2亿美元风险投资。
招聘岗位
岗位1：战略创新经理-副总监
工作地点：北京
主要职责：
1.专注于医药健康、生物制造等生命科学前沿领域，负责对接全球生命科学、生物计算相关的企业和投资人者，通过战略合作、创新孵化、投资并购等方式，建立更多的专业方案。
2.参与前沿客户需求的讨论和前沿方案的构建，使用灵活的合作与资本工具，实现创新共赢。
3.参与公司战略方向调研，商务解决方案支持等事项。
任职要求：
1.生物学相关博士及以上学历，有复合背景（如金融与生物学, 计算机与生物学）者优先。
2.对战略投资方向保有热情，有VC/战投实习或相关经验者优先；
3.对生命科学领域有一定洞察，关注全球AI生物领域产业动向及技术发展趋势。
岗位2：产品解决方案工程师
工作地点：北京
职位描述：
你将接受系统的培训，包括产品知识、市场分析、客户沟通和销售策略等。你将有机会参与到售前咨询、方案设计、客户演示等关键环节，为未来的售前管理角色打下坚实的基础。
主要职责：
1.学习并掌握公司产品知识和市场定位。
2.参与售前咨询，包括客户需求分析、产品演示和方案设计。
3.协助完成售前文档的撰写，包括解决方案建议书和项目报价。
4.收集市场信息和客户反馈，为产品改进和销售策略提供支持。
5.在导师的指导下，完成特定的售前项目和挑战。
职位要求
1.生物技术、医药、市场营销或相关专业的学士或硕士学位。
2.对售前咨询和解决方案设计有浓厚的兴趣和热情。
3.出色的沟通和人际交往能力，能够建立和维护良好的客户关系。
4.能够独立工作，同时也是团队合作的良好伙伴。
5.优秀的组织和时间管理能力，能够在快节奏的环境中有效工作。
加分项：
1.有售前或销售实习经验。
2.熟悉生物技术或医药行业。
3.有参与或组织产品演示的经验。
截止时间
尽快申请
简历投递邮箱：hr@biomap.com
候选人要求、岗位具体工作内容、岗位待遇以及其他细节请看原文链接：
https://www.biomap.com
合成噬菌体基因组工程的生成式 AI 方法项目简介
噬菌体疗法 (PT) 是一种很有前途的耐药性细菌感染治疗方法。然而，PT 面临着实施障碍，例如确定有效的噬菌体治疗方法，目前这需要耗时且实验室密集的药敏试验。从基因组数据预测噬菌体感染性概况将简化治疗设计，但受到涉及受体结合和逃避感染后免疫的多步骤噬菌体感染过程的复杂性的阻碍。最近将大型语言模型应用于生物学的进展彻底改变了合成基因组设计，可能为开发有效的噬菌体疗法提供一条新途径。
强大的人工智能 (AI) 工具（如“Evo”）的出现，现在支 持分子、系统和基因组水平的复杂预测和生成任务(1)。在这个项目中，将利用 AI 来研究细菌-噬菌体关系，通过在公开的噬菌体和细菌基因组数据集(2)以及大规模经验细菌-噬菌体感染矩阵(3)上对其进行训练，从而实现 AI 引导的噬菌体设计合成基因组学方法。我们将使用 AI 辅助的高通量分析，涵盖从基因到基因组的分辨率以及设计的噬菌体基因组的感染矩阵，以预测细菌感染易感性。利用我们已建立的 DNA 构建设施(4)，我们将构建一系列预测的噬菌体基因组并测试它们的感染性，以验证和改进我们对超过 30,000 个基因组测序的临床细菌分离株的预测。这种方法将提供定制的治疗性噬菌体，减少对噬菌体治疗开发中反复试验方法的依赖，并加速这种有前景的技术在临床上用于对抗新出现的抗菌素耐药性。
招聘岗位
博士 （PhD student）
申请及入学要求
申请要求
申请前：再创强烈建议申请人在申请之前联系该项目的主管。
如何申请：要申请该项目，申请人需要通过我们的在线申请门户填写正式申请表。此链接应直接打开FSE Bicentenary PhD申请表。请在表格的资助部分选择曼彻斯特大学资助。
申请时，需要注明该项目的全名、拟任导师的姓名、之前学习的详细信息以及两位推荐人的姓名和联系方式。你还需要上传简历和个人陈述，描述申请该项目的动机。
如果没有全部必需的文件，申请人的申请将无法受理，并且对于因申请不完整而导致的延迟或错过截止日期，我们不承担任何责任。
入学要求
申请人应拥有或期望获得相关科学或工程相关学科的至少 2.1 荣誉学位或硕士学位（或同等学历）。
截止时间
候选人要、岗位具体工作内容以及其他细节请看原文链接：
https://www.cailab.org/open-positions/
Kevin Verstrepen实验室简介
Kevin Verstrepen 的系统生物学实验室是 VIB-KU 鲁汶微生物中心的一个研究团队。我们的团队专注于基因组学、遗传学、表观遗传学、转录组学和进化，以酵母为模型。我们结合湿实验室和计算研究来研究生物系统如何工作和进化，并利用这些知识生成用于更环保行业的优质微生物。请访问我们的网站 Verstrepenlab.sites.vib.be 和 Verstrepen 实验室了解更多信息。
该实验室位于鲁汶天主教大学，该大学是欧洲最古老、最著名的大学之一，一直位列全球前 50 名。鲁汶距离布鲁塞尔 10 英里，有频繁的直达布鲁塞尔机场的火车。
招聘岗位
博士后（Post-doctoral）
岗位要求
您拥有生物信息学、计算生物学、遗传学、比较基因组学或同等专业的博士学位
你精通多种编程语言，包括 Python 和 R
您具有高性能计算集群和基因组学数据集分析经验
具有从头基因组组装经验被认为是一项很大的优势
您具有良好的书面和口头沟通能力，并且能说流利的英语
你是一位热情的团队成员，对其他文化、观点和生活方式持开放和尊重的态度
你对你的工作及其实施持准确且批判的态度
您在团队工作和独立工作之间找到了良好的平衡·
积极进取、热情洋溢的团队成员，喜欢在有趣、多元化的多元文化团队中工作
此外，以下情况也是一大优势：
分子生物学和/或微生物学知识
岗位描述
如果候选人有兴趣破解转录后调控的密码，探索这个真核细胞中一个重要但尚未得到充分研究的机制。加入鲁汶微生物学中心的多学科国际团队，开展开创性的研究，了解细胞如何通过 mRNA 非翻译区域中的信号和模式来控制基因活动和蛋白质表达。
Kevin Verstrepen实验室正在积极寻找一位积极进取、经验丰富的博士后科学家，该博士后拥有生物信息学、计算生物学、遗传学、比较基因组学或同等领域的博士学位。候选人将利用您在比较基因组学方面的经验来分析和整合一组令人兴奋的独特新生成的基因组数据集，这些数据集来自进化树上的不同真菌物种，在不同环境条件下跨所有基因调控层（即染色质、DNA、RNA 和蛋白质水平）生成。候选人的初始重点将是（从头）基因组组装和注释一组多样化的进化发散酵母物种，并将其与其他可用数据集整合在一起。
候选人有机会加入一支年轻而积极进取的国际科学家团队，在由欧洲研究委员会 (ERC) 资助的 Synergy Grant EPIC（https://ercsynergy-epic.eu/en）框架内研究监管基因组学。这个激动人心的项目旨在了解细胞如何控制基因活动和蛋白质表达，这对于了解细胞如何运作至关重要。
成功的候选人将驻扎在鲁汶，但也将通过定期的在线会议和短期研究停留与参与该项目的另外两个具有互补专业知识的小组（卡罗琳斯卡医学院的 Vicente Pelechano，高通量组学检测的开发和慕尼黑工业大学的 Julien Gagneur，人工智能和建模）进行合作。
申请程序
请有积极性的候选人通过在线申请程序在线申请。
完整的申请文件（英文）应包含以下文件：
你的求职信/动机信，阐明职业目标、经验以及这些与当前职位的关系
你的简历，包括你的科学出版物清单
至少 2 位推荐人的联系信息
截止时间
尽快申请
候选人要求、岗位具体工作内容以及其他细节请看原文链接：
https://jobs.vib.be/j/96693/erc-funded-bioinformatics-postdoc-unravelling-the-eukaryotic-post-transcriptional-regulatory-code
ERC 项目 - 从头蛋白质设计、高通量生物物理学简介
布鲁塞尔计算蛋白质设计实验室 ( https://vorobievalab.sites.vib.be/en ) 提供两个博士后职位，由 ERC 拨款资助。该小组的重点是从头设计膜蛋白和纳米孔，用于单分子传感等应用。在此背景下，该 ERC 项目旨在 (i) 开发一个新的实验平台，用于高通量表征天然和合成蛋白质纳米孔的生物物理特性；(ii) 利用生成的数据开发更好的计算设计方法，该方法基于 Rosetta 软件和最新的蛋白质设计生成深度学习软件。因此，我们正在寻找两种对膜蛋白设计感兴趣的候选人
招聘团队简介
项目 1
最近获得实验蛋白质工程/定向进化的博士学位。
具有以下方面的经验：
开发和使用高通量分析。
文库构建（诱变、寡核苷酸池）。
蛋白质的重组表达、纯化和表征。
深度排序和分析。
具有膜蛋白和/或无细胞表达经验将被视为优势。
项目 2
最近获得计算蛋白质设计或建模方面的博士学位。
具有以下方面的经验：
使用 Rosetta、AlphaFold 和/或深度学习进行蛋白质建模/设计。
深度测序数据分析和解释。
很好地理解（膜）蛋白质结构。
两位候选人将会合作，因此应具备优秀的口头和书面英语沟通能力，以促进跨学科工作。
招聘岗位
博士后（Post-doctoral）
申请方式
有兴趣的候选人应通过 VIB 在线申请工具提交候选资格。
完整的申请文件（英文）应包含以下文件：
求职信/动机信，阐明职业目标、过去的经历以及这些与当前职位的关系
你的简历
2 位推荐人的联系信息
如需更多信息或有任何问题，请发送电子邮件至 Anastassia Vorobieva ( anastassia.vorobieva@vib.be)
截止时间
尽快申请
https://jobs.vib.be/j/63306/2-funded-postdoc-positions-erc-project-de-novo-protein-design-high-throughput-biophysics
\上期回顾\
牛津大学，帝国理工，纽卡斯尔，谷歌DeepMind,天津工业技术研究所...博士/博士后/研究助理招聘丨再创·人才
再创对于每个合成生物学相关课题组的招聘信息发布是免费的。
请将招聘信息以 Word 文件格式发送至微信ID：Bio-regenesis2017。微信消息标题注明【课题组招聘】，招聘信息至少包含课题组介绍、岗位具体介绍以及应聘联系方式等。
