会议日程第二轮| 第五届数据智能与知识服务研讨会(DIKS2024)议程(12月13日-16日)

学术   2024-12-11 07:01   北京  


在大数据和人工智能时代,AI for Science(人工智能促进科研创新,AI4S)已成为新的科研范式,并成为产业变革的重要驱动力量。为展示这些领域的前沿进展和最佳实践,促进产学研各界的深度交流,由中国科学院文献情报中心主办、北京理工大学珠海校区和国际期刊 Data Intelligence 联合承办,OpenKG社区和中国人工智能学会多语种智能处理专业委员会协办的第五届数据智能与知识服务研讨会(DIKS2024)将以人工智能促进科研创新和产业变革为主题,旨在探讨AIGC时代下数据科学、人工智能、知识服务以及信息资源管理领域的最新进展和最佳实践,2024年12月13日—16日粤澳深度合作区横琴国际科技创新中心召开





一、会议安排


2024.12.13

周五

全天报到

下午:论文写作专题培训

培训一:Web of Science/SCI在科研选题与写作投稿中的应用

赵冲  科睿唯安中国区研究数据和分析业务负责人

培训二:科技文献服务,助力科技发展创新 

杨延杰  科大讯飞北京研究院算法工程师 

培训三:来自期刊视角的英文论文写作和投稿建议

刘凤红  Data Intelligence期刊负责人

培训四:如何利用知识增强大模型提升科研效率

吴刚  南京柯基数据科技有限公司

2024.12.14

周六上午

大会报告

陈华钧,浙江大学  

报告题目:融合大语言模型与知识图谱赋能AI科学发现

专家简介

陈华钧,浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导,中文开放知识图谱OpenKG牵头发起人,浙江省数智科技研究会副会长,中国人工智能学会知识工程专委会副主任,中国中文信息学会语言与知识计算专委会副主任。入选浙江省有突出贡献中青年专家,浙江省高层次人才特殊支持计划科技创新领军人才,全球前2%顶尖科学家榜单(人工智能)。研究方向为人工智能、知识图谱、自然语言处理、AI for Science等,以一作或通讯作在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、NeurIPS、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、KDD、VLDB、ICDE、WWW、SIGIR、Nucleic Acids Res. 、IEEE TKDE、Proc、IEEE等国际顶级会议或期刊上发表多篇论文。作为负责人主持国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家自然科学基金联合基金重点项目,以及国家重点研发计划、国家重大科技专项及企业合作项目等多项项目。曾获国际语义网会议ISWC最佳论文奖、国际知识图谱联合会议IJCKG最佳论文奖、浙江省科技进步二等奖、教育部技术发明一等奖、中国中文信息学会钱伟长科技奖一等奖等多项奖励。

王昊奋,同济大学

报告题目:知识检索增强:范式与关键技术


专家简介

王昊奋,著名知识图谱专家,同济大学百人计划特聘研究员。长期在一线人工智能公司担任CTO之职,拥有丰富的AI研发管理经验。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目,发表90余篇AI领域高水平论文,被引用次数达到2000余次,H-Index达到21。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”;所构建的智能客服机器人累计服务用户超过10亿人次。目前,他担任中国计算机学会术语工委副主任;中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长等社会职位。

伍大勇,科大讯飞北京研究院  

报告题目:大模型技术进展与科技知识服务应用探索


专家简介

伍大勇,博士,高级工程师,现任科大讯飞北京研究院执行院长,并担任认知智能国家重点实验室司法认知研究室主任。中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员,中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员。

季姮,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校   

报告题目:面向知识渊博的基础模型


专家简介

季姮,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系教授,亚马逊学者,亚马逊-伊利诺伊州人工智能互动会话体验中心(AICE)的创始人。在清华大学获得计算语言学学士和硕士学位,在纽约大学获得计算机科学硕士和博士学位。主要研究方向为自然语言处理,特别是多媒体多语言信息提取、知识增强大型语言模型和视觉语言模型。她于2023年和2024年被世界桂冠获得者协会评选为“青年科学家”;2016年和2017年被世界经济论坛评选为“青年科学家”和全球未来理事会成员;被Project Voice评为会话人工智能女性领袖(2023届)的一员。

圆桌论坛

2024.12.14

周六下午

专题报告一:人工智能与知识工程 

胡伟,南京大学  

报告题目:动态开放场景下的知识图谱迁移学习技术研究


专家简介

胡伟,博士,南京大学教授、博士生导师。主要研究方向为人工智能、数据库,以及与医学领域的交叉。兼任南京大学健康医疗大数据国家研究院研究员,通过数智技术赋能医疗创新。研究成果得到新华日报、学习强国等主流媒体的报道。

飞龙,内蒙古大学  

报告题目:蒙古文智能信息处理技术及应用

专家简介

飞龙,现任内蒙古大学计算机学院、人工智能学院教授、博士生导师、蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心党支部书记、副主任、内蒙古自治区多语种人工智能技术重点实验室主任、内蒙古大学北疆民族语言文化交融与传播研究中心副主任、鹏城实验室兼聘研究员。内蒙古杰出青年基金项目获得者,入选内蒙古自治区“草原英才”工程高层次培养人才和青年创新创业一层次人才,获得内蒙古“五一劳动奖章”、内蒙古“最美职工”、内蒙古“青年五四奖章”、内蒙古“草原文化传承之星(园丁奖)”等荣誉。在国内外核心期刊和学术会议发表学术论文120多篇,在TASLP、ICASSP、COLING等国际顶级期刊和会议发表论文30多篇,授权发明专利9项,获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)——科学技术进步二等奖、第十二届中国技术市场协会金桥奖二等奖、中国CCF科学技术奖——科技进步杰出奖、中国CCF科技成果奖——科技进步二等奖等。

冯一人,香港科技大学  

报告题目:扩展以人为中心的可信基础模型推理


专家简介

冯一人,香港科技大学助理教授,MIT访问学者,是自然语言处理、AI4S等领域的新锐青年学者,特别关注人类与模型对齐的基本研究问题,以及无害/有益/诚实的健康信息传播问题。其研究不仅大胆地解决了新兴的跨学科问题领域,还在核心 NLP 推理技术方面取得了突破性进展,包括多媒体知识引导推理和基于语言模型提示的知识提取与自我验证机制。曾获“ACL Outstanding Paper”“NAACL Outstanding Paper”“NAACL Best Demo Paper”“Renmin Universitys International Conference for PhD Students Best Presentation Award”“1st Place in Darpa CCU Grant Evaluation Norms Discovery Task”等多个奖项。

谢珉,深圳计算科学研究院   

报告题目:AI与数据融合


专家简介

谢珉,香港科技大学博士,深圳计算科学研究院研究员。深圳市海外高层次C类人才,龙华区龙舞华章计划高层次B类人才。主要研究方向是数据质量,数据分析和信息提取,提出过多个数据质量规则的挖掘算法、数据清洗算法、用于多目标决策的查询算法;曾在数据库和数据挖掘顶级会议及期刊 SIGMOD,ICDE,VLDB,VLDBJ,CIKM 上发表多篇论文 ,获得CCF A类会议ICDE 2024最佳论文奖,CCF A类会议VLDB 最佳演示奖。

专题报告二:人工智能促进科研创新和产业变革 

马宝君,上海外国语大学  

报告题目:脑机协同信息行为研究探索


专家简介

马宝君,清华大学管理学学士、博士,教育部“长江学者奖励计划”青年学者,上海市青年拔尖人才,脑机协同信息行为教育部和上海市重点实验室副主任,中央高校优秀青年团队项目(培育建设)负责人,教育部首批信息管理与信息系统专业虚拟教研室建设试点负责人,上外“信息管理与信息系统”国家级一流本科专业建设点负责人,上海高校本科重点教学改革项目负责人,上海高校市级重点课程负责人,教育部产学合作协同育人项目负责人,全国电子商务教育与发展联盟(“50”人论坛)专家委员。

顾东晓合肥工业大学 

报告题目:医联网环境下的临床案例知识组织与动态服务

专家简介

顾东晓,合肥工业大学管理学院教授、博导,数据科学与智慧社会治理教育部实验室副主任。安徽省杰出青年科学基金获得者,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单、安徽省青年拔尖人才。主要从事大数据分析、数字医疗、智慧健康等领域的研究工作。

黄正行,浙江大学  

报告题目:医疗垂直领域大模型研制


专家简介

黄正行,浙江大学人工智能研究所教授,博士生导师。围绕医疗临床决策范式转变这一临床医学、信息科学和数据科学领域的交叉研究前沿,开展知识和数据驱动的,从数据到知识、从知识到决策的医疗临床智能辅助决策方法研究,在JAMA NetworkOpen、EClinicalMedicine、IEEE TBME等数据挖掘和医学人工智能国内外重要学术期刊和会议上发表或录用论文80余篇。

化柏林,北京大学  

报告题目:大语言模型在情报实践中的应用


专家简介

化柏林,北京大学信息管理系长聘副教授,博士生导师。从事知识抽取、大数据情报分析研究。主持国家自然科学基金、国家社科基金等课题14项。出版著作2部,发表论文60余篇。兼任中国科技情报学会知识组织专委会委员、竞争情报分会委员、中国索引学会理事、《科技情报研究》编委, IPM、SCIM、《情报理论与实践》等期刊审稿专家。

Oshani Seneviratne美国伦斯勒理工学院 

报告题目:Decentralized Knowledge Graphs: A New Frontier for Web Data Intelligence


专家简介

Oshani Seneviratne 是伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)计算机科学系的助理教授,领导着 BRAINS(Bridging Resilient, Accountable, Intelligent Networked Systems)实验室。她的主要研究兴趣是推动去中心化系统(包括Web、区块链和去中心化学习技术)的发展,并在健康信息学和去中心化金融领域开展应用研究。Oshani 在麻省理工学院(MIT)获得了计算机科学的硕士和博士学位,并在万维网发明者蒂姆·伯纳斯-李爵士(Sir Tim Berners-Lee)的指导下完成学业。她曾担任伦斯勒理工学院健康数据研究主任,并在甲骨文公司(Oracle Inc.)担任高级软件工程师。

医药大健康人工智能产业论坛

王文佳,天士力国际基因网络药物创新中心

报告题目:数智本草大模型助力中医药创新发展


专家简介

王文佳女士现任天士力国际基因网络创新中心总经理,负责天士力人工智能大数据药物平台——星斗云平台以及中医药大模型“数智本草”的开发。致力中药等多靶点药物的创新开发以及信息智能分析,发表论文影响因子150+,最高影响因子25,并拥有十余项专利等知识产权。平台药物知识图谱等方面获得数个国家级奖项以及多家媒体报道。平台现有创新药物管线进入临床三期。王文佳在上海交通大学毕业后在法国获得生物统计信息博士学位,师从人类基因组学先驱之一Daniel Cohen。曾在世界领先的法国AI药物公司Pharnext担任项目负责人,担任AI药物平台开发及市场拓展等职务。担任CMAC生成式人工智能联盟委员,天津网络药理学会委员,交大人工智能副高级研究员。

吴刚,南京柯基数据科技有限公司

报告题目:基于知识图谱增强大模型的医药数字化转型新范式

专家简介

吴刚,南京柯基数据CEO。中国人民大学信息学院硕导,毕业于中国科学院软件研究所,人机交互与智能信息处理专业。中国计算机学会CCF高级会员。曾在全球领先的智能数据公司汤森路透担任中国区首席顾问。现担任OpenKG开放知识图谱联盟TOC技术专家委员会委员、中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、医疗健康与生物信息专委委员等。

刘永彬,南华大学

报告题目:大模型在医疗领域的应用


专家简介

刘永彬,南华大学计算机学院,副教授,研究方向为自然语言处理、知识图谱和大模型。担任中国计算机学会-自然语言处理专业委员会执行委员,中国计算机学会-大模型论坛执行委员,中文信息学会-语言与知识计算专业委员会委员,中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,中国中文信息学会大模型与生成专委会委员;Data Intelligence(中科院三区)编委,Big Data Mining and Analytics(清华大学出版社,中科院一区)青年编委;多个CCF推荐国际会议PC(ACL,WWW,EMNLP,COLING,NAACL,CIKM);CCKS 2021-2024大会出版主席。主持和参与国家级项目10余项,发表相关领域论文50余篇。

吴菊华,广东工业大学

报告题目:数据与知识驱动的慢性病智慧健康管理研究


专家简介

吴菊华,广东工业大学教授,任天河区人大代表,广东省转化医学学会健康医疗大数据与人工智能分会委员,智慧医养分会委员,广东省九三促进技术创新委员。主要从事大数据分析、智慧医疗与健康管理等领域的研究。

高飞,智慧芽生物医药AI产品负责人

报告题目:大语言模型在生物医药研发领域应用与技术实践


专家简介

高飞:

智慧芽(patsnap)生物医药AI产品负责人;

中国卫生信息学会常务委员;

中国慢性病防控信息技术委员会副主任委员;

中国药学会高级会员;

中国人工智能学会青委;

中国计算机学会(CCF)专业委员

2024.12.15

周日上午

大会报告

陈清财,哈尔滨工业大学(深圳)  

报告题目:大模型时代的医学领域知识

专家简介

陈清财,教授,博士生导师。哈工大(深圳)智能计算研究中心主任、哈工大智慧医疗研究所副所长。中国中文信息学会理事、医疗健康与生物信息处理专委会主任,CPubMed-KG负责人,在临床自然语言处理等领域从事了多年的研究工作,在国际重要会议、期刊发表论文160余篇,主持和主要参与多项国家项目,获省部级一、二等奖项3项,深圳市科技进步二等奖1项。

谢靖,中国科学院文献情报中心

报告题目:Ai嵌入垂直领域知识服务

专家简介

谢靖,现任中国科学院文献情报中心知识系统部部门主任,正高级工程师,中国科学院特聘研究员,情报学专业硕士生导师。2016年伦敦帝国理工数据科学研究所访问学者。发表学术论文60 多篇。

吴义熔,北京师范大学  

报告题目:基于知识图谱与大语言模型的乳腺癌计算机辅助诊断研究

专家简介

吴义熔,北京师范大学人文和社会科学高等研究院教授、博士生导师。曾在美国威斯康星大学麦迪逊分校担任研究员、密尔沃基分校担任兼职教授、美国霍尼韦尔国际公司担任高级工程师/数据科学家。主要从事大数据分析、智慧医疗、数字政府等领域的研究工作。

,南京信息工程大学  

报告题目:语言数据驱动新材料设计研究

专家简介

张磊,南京信息工程大学教授,剑桥大学物理系卡文迪许实验室博士。研究方向为AI for Science,开发和使用大数据人工智能方法和软件用于材料、化工、物理等科学和工业应用。连续入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家榜单”,得到国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、南京优秀留学回国人员等项目资助。累计发表学术论文130余篇,其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文100余篇,H影响因子29,总引用3500余次,软件著作权2件,授权国家发明专利5项。

颜志军,北京理工大学  

报告题目:What Symptoms and How Often? An Interpretable AI Approach for Depression Detection in Social Media


专家简介

颜志军,管理学博士,教授、博士生导师,国家级青年人才、教育部新世纪优秀人才,现任北京理工大学管理学院党委书记。兼任信息系统协会中国分会(CNAIS)常务理事、中国信息经济学会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会管理决策与信息系统分会副理事长。

2024.12.15

周日下午

专题报告三:数据智能开放生态

Tommie Meyer,南非国家人工智能联盟

报告题目:Knowledge Representation and Reasoning in the Era of Machine Learning

专家简介

Tommie Meyer, 南非开普敦大学教授、非洲科学院院士、知识表示与推理领域的国际知名专家。南非人工智能联盟主席、开普敦大学人工智能研究中心(CAIR)主任,是南非仅有的三位获得国家研究基金会A级评定的计算机科学家,是多个重要国际组织包括SAICSIT、AAAI、ACM的理事。在研究之余,还曾在奥斯卡获奖电影中客串角色。

Deshen Moodley,开普敦大学  


专家简介

Deshen Moodley,开普敦大学计算机科学系的副教授、南非国家人工智能研究中心的联合创始人和联合主席、DSI/NRF-UCT SARChI人工智能(AI)系统研究主席,MIT 访问学者。研究方向集中在探讨下一代以人为中心的人工智能系统的设计以及AI驱动科研创新领域,特别感兴趣于探索新的持续学习机制,以及在动态、复杂(但有界限的)物理或社会环境中进行交互式科学知识发现和智慧决策。在AI4S的背景下,目前在采矿、汽车制造和金融行业从事AI驱动的数字孪生研究,并开展非洲发展中国家的国家健康信息系统的开放系统和架构研究。

Mirjam van Reisen,莱顿大学   

报告题目:Strengthening agency on the Internet:data ownership and trusted sources of truth for data sharing while promoting data sovereignty 


专家简介

Mirjam van Reisen,  现任莱顿大学医学中心FAIR数据科学讲席教授。此前,她曾在莱顿高级计算机科学研究所担任“计算与社会”讲席教授。此外,她还在蒂尔堡大学人文与数字科学学院文化研究系担任教授。


论文交流与优秀论文颁奖

优秀论文颁奖

论文交流分论坛1

论文交流分论坛2

论文交流分论坛3


2024.12.16

周一

疏散



二、组织机构



主办机构:
  • 中国科学院文献情报中心


承办机构:

  • 北京理工大学珠海校区  

  • 《Data Intelligence》编辑部


支持:

  •  OpenKG社区
  •  北京理工大学珠海校区
  •  南京柯基数据科技有限公司
  •  将门人工智能加速器
  •  国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室
  •  教育部信息管理与信息系统专业虚拟教研室
  •  中国人工智能学会多语种智能信息处理专业委员会



三、会议地点



  • 会议地点粤澳深度合作区横琴国际科技创新中心



四、会议注册



会议选项

 注册费(普通)

 注册费(学生)

科研选题和论文写作培训

600元

500元

DIKS2024研讨会

2000元

1000元

培训+研讨会

2200元

1200元

团报优惠同一单位报名5人及以上,可获赠1个免费名额;报名10人及以上,可获赠3个免费名额。

‍‍‍可直接扫描下方二维码直接报名

缴费方式(一):银行汇款,请汇款至以下银行账户

户名:中国科学院文献情报中心

账号:0200004509088129221

开户行:中国工商银行海淀西区支行

备注信息:DIKS2024研讨会+个人姓名

缴费方式(二):扫码付款

请使用微信客户端,扫描下方二维码,填写信息并完成付款。

提示:由中国科学院文献情报中心开具增值税普通发票(电子发票),通过报名邮箱发送给参会者,请注意查收邮件。



五、会议室及住宿



  • 会议室:横琴国际科技创新中心四楼会议室
  • 会议推荐酒店一:横琴希尔顿花园酒店、横琴星乐度希尔顿花园酒店
  • 酒店会议协商价:大床房400元/晚(含早);标间450元/晚(含早)
  • 酒店联系人:赵宇 手机:18914704170;电话:+86(0)7568126888)
  • 房间数量有限,欲报从速!

酒店预订请扫描下方二维码!

会议推荐酒店二:横琴乾元酒店(珠海横琴口岸店)

驾车距离5.5公里,10分钟;若入住人数较多,可安排大巴车统一接送!

酒店前台电话:0756-833899917726964776

高级/商务大床房,大会协议价420元

周边酒店一览(仅供参考):

曼哈顿国际度假公寓(长隆旅游度假区店)| 驾车距离6.6公里,12分钟

如家商旅酒店(珠海横琴万象世界店)| 驾车距离4.4.公里,10分钟

珠海丽呈酒店(横琴口岸会展中心店) | 驾车距离9.5公里,17分钟

珠海南航明珠大酒店 | 驾车距离7.4公里,15分钟



六、联系人



论文投稿:刘老师(中国科学院文献情报中心),17710233779

会议注册:张老师(中国科学院文献情报中心),15927604400

朱老师(北京理工大学珠海校区),15961758785

会议缴费任老师(中国科学院文献情报中心),13810381534

会议咨询:姜磊(将门横琴人工智能加速器),18610535877

E-mail   :  data@mail.las.ac.cn

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会议通知 | 第五届数据智能与知识服务研讨会(DIKS2024):人工智能促进科研创新和产业变革(12月13日-16日)

DIKS2024会议通知 | 专家报告及论文写作专题培训内容(持续更新)


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