读完需要
速读仅需 2 分钟
请尊重原创劳动成果
转载请注明本文链接
及文章作者：机器学习之心
摘要：小白也能学会的时间序列预测！基于DBO-BP基于蜣螂算法优化BP神经网络时间序列预测
1
基本介绍
1.Matlab基于DBO-BP基于蜣螂算法优化BP神经网络时间序列预测 matlab代码
2.优化参数为权值和阈值。
3.单变量时间序列预测。程序内注释详细，数据格式为exce|格式!直接替换数据就可以用。
4.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图，运行环境matlab2018b及以上。评价指标包括:R2、MAE、 RMSE和MAPE等等。
5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
购买后可加博主QQ1153460737咨询交流。注意：其他非官方渠道购买的盗版代码不含模型咨询交流服务，大家注意甄别，谢谢。
2
数据集
2.2
运行效果
完整代码链接：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Z5WYlphq
也可扫描二维码：
3
%% 清空环境变量warning off % 关闭报警信息close all % 关闭开启的图窗clear % 清空变量clc % 清空命令行%% 导入数据result = xlsread('data.xlsx');%% 划分训练集和测试集P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';M = size(P_train, 2);P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';N = size(P_test, 2);%% 数据归一化[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);
4
嗯，细心的你会发现：https://mbd.pub/o/slowtrain/work
博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析。科研课题模型定制/横向项目模型仿真/职称学术论文辅导/模型程序讲解均可联系本人唯一QQ1153460737（其他均为盗版，注意甄别）
技术交流群：购买博主任意代码或分享博主博文到任意三方平台后即可添加博主QQ进群
