魏伟, 韩冬, 贾永军, 等. 影像组学特征预测周围型肺癌Ki-67水平的CT研究[J]. 影像诊断与介入放射学,2024,33(1):31-36.
影像组学特征预测周围型肺癌Ki-67水平的CT研究
魏伟 韩冬 贾永军 雷雨欣 于楠 于勇 樊丽华
基金项目：陕西省教育厅2023年度青年创新团队科学研究计划项目（23JP035）
作者单位：712000 陕西咸阳，陕西中医药大学附属医院医学影像科
通信作者：樊丽华，Email: 1416281918@qq.com
【摘要】目的 周围型肺癌的影像组学特征与Ki-67表达水平之间的关系尚不清楚。本研究建立基于CT增强动脉期图像的影像组学标签预测周围型肺癌的Ki-67表达情况。方法 回顾性收集2017年5月—2020年11月行胸部CT增强扫描并在检查后2周内经病理证实、行Ki-67表达水平检测的117例周围型肺癌患者，其中男43例，女74例，年龄35～79岁（中位年龄54岁）。经手术病理证实，Ki-67高表达组54例，Ki-67低表达组63例，以7：3的比例将患者分为训练组（n=82）和验证组（n=35）。使用ITK-SNAP于CT动脉期图像上手动勾画肺癌全肿瘤容积数据，A.K软件提取影像组学特征。采用LASSO回归模型进一步筛选特征并构建影像组学标签，并计算每例患者的影像组学评分，然后结合临床信息进行多因素Logistic回归分析，筛选出预测Ki-67水平的独立危险因素。在验证组和训练组中使用受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评价影像组学标签的预测性能。根据Hosmer-Lemeshow检验评估影像组学标签的校准度。采用决策曲线分析法（DCA）评估影像组学标签的临床价值。结果 从396个特征中选择7个影像组学特征，建立与Ki-67表达水平显著相关的影像组学标签。该模型在训练组中AUC为0.844（95%CI：0.725～0.964），敏感度为93%，特异度为71%，校准度为0.709。在验证组中，AUC为0.881（95%CI：0.756～0.954），敏感度为91%，特异度为75%，校准度为0.950。单因素Logistic回归分析显示Ki-67高表达与低表达两组间性别、年龄和吸烟差异均无统计学意义（P>0.05）。使用多因素Logistic回归模型，影像组学评分被认为是预测周围型肺癌Ki-67表达情况的独立预测因素。DCA显示阈值概率在0.03%～0.63%时，影像组学标签预测周围型肺癌Ki-67表达水平效能较优。结论 基于增强CT动脉期图像建立的影像组学标签有助于预测周围型肺癌病灶Ki-67的表达，无创评估肿瘤侵袭性和预后。
【关键词】影像组学；周围型肺癌；Ki-67增殖指数；体层摄影术，X线计算机
【中图分类号】R734.2；R814.42
【文献标识码】A
【文章编号】1005-8001(2024)01-0031-06
