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中国会计报记者 翟梓琪
今年，诺贝尔奖在自然科学领域的奖项已全部公布，人工智能技术（AI）及其应用“横扫”奖项。这意味着AI技术正在改变世界。
同样，教育行业也正在踏上前往AI数智化的道路。
教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》（以下简称《方案》）提出，到2025年，优化调整高校20％左右学科专业布点，新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，淘汰不适应经济社会发展的学科专业。
在人工智能等新技术的冲击下，一批高校专业正在面临转型。会计专业如何通过智能化的赋能，进行变革？在大数据、AI等新技术的发展下，会计专业的学子又该如何发力？
“在AI日益发展的时代，高校的学科建设应具有前瞻性和适应性。”全国高端会计人才、厦门大学财务管理与会计研究院教授王荔红表示。
她认为，高校在会计学科自身建设方面，可以在会计和财务专业课程中加入AI基础理论课程，并引入行业合作项目开设具体行业的AI应用课程，开展AI产学研合作项目，连接课堂教学与行业实际需求，让学生充分了解AI的基本原理及其应用于实务工作的基本流程。
一方面，使得未来从事财会学术研究的同学可以紧跟前沿研究方法；另一方面，帮助未来从事财会实务工作的同学在所处具体行业中做到“数财融合”。
在会计跨学科建设方面，可以在会计和财务专业开设数据科学、计算机科学、机器学习等方向的基础原理课程，提升全专业同学基本编程和数据分析能力。
对此，全国高端会计人才、上海国家会计学院副教授叶小杰表示赞同。他认为， 除了传统会计课程，应增加如《AI 与会计信息系统》《数据挖掘与财务分析》《智能财务》等课程，使学生掌握 AI 与会计融合的知识。
值得注意的是，叶小杰和王荔红一致提出了一个观点——高校应当注重实践教学，建立大数据与智能化财会实验室，为学生提供真实的AI与公司财务、公司业务结合的数据与案例分析机会，培养AI与会计财务的复合型人才。
“通过校内模拟实验室，模拟AI在财务流程中的应用场景，并且与相关企业合作，设立校外实践基地，让学生参与实际项目，了解 AI 在真实商业环境中的会计实践。”叶小杰说。
在王荔红看来，AI的崛起为财会领域的老师和学生们进行学术研究，特别是实证领域和定量领域的研究，提供了极大的帮助。
首先，在学术研究方面，AI的崛起为实证研究者获取以往无法获得或者难以获得的不同模态新数据，如文本、图像、音频、视频等，为变量衡量提供新的数据来源和方法，提高实证研究的构念效度，并为寻找财会研究的新话题、新方向提供新思路。
同时，AI的崛起可以更好地探索海量数据和变量之间的相关性，大大提高财会研究中常见且重要的财务舞弊、财务困境、债务违约等对象的预测精准度。王荔红表示，财会领域的实证研究者可以充分利用AI超强的预测能力实现某些研究场景下的反事实预测，从而优化对实证研究中最为关注的“因果关系”的发现和解释。
其次，在教学领域，AI的崛起可以帮助老师承担信息整理、内容生成、教学辅助等简单的重复性任务，为老师的教学和学术节约更多时间。
对此，叶小杰举例道，教师在备课过程中，可以借助AI的力量快速收集大量与会计教学知识点相关的案例、数据等资料，节省资料搜集的时间。
“对于学生来说，AI是一个好用的学习帮手。” 叶小杰说，当学生遇到难题时，如复杂的会计分录编制、财务报表分析时，AI 能够给出详细的解答和分析过程，帮助学生理解。而且，AI 可以根据学生的学习进度推荐个性化的学习内容，提高学习效率。“但是，在学术研究中也不能过度依赖 AI。”叶小杰认为，AI只是辅助工具，不能本末倒置，师生仍需保持自身的专业判断和思考能力。
王荔红对此表示赞同：“AI的崛起为教学和科研带来了显著的便利，但也伴随着一些挑战。AI的广泛使用也带来了不可忽视的风险。”
在她看来，需要注意两个方面的问题。
一方面，学术造假问题，比如，利用AI生成的文字、数据等学术材料进行投稿，使学术不端行为更难被察觉，从而威胁学术诚信。
另一方面，数据隐私和安全问题，许多AI应用在运行过程中会收集大量研究数据，若缺乏严谨的数据管理措施，极易造成数据泄露，给个人和学术机构带来损失。
“教师需要充分利用AI的优势，同时，采取有效措施应对其带来的挑战，以确保教学科研的健康发展。”王荔红说。
遵循“以人为本，AI为辅”的原则，是王荔红坚持和倡导的教学理念。
她表示，近些年，AI的快速发展催生了诸如“AI时代下会计能否存活”等话题。产生这些问题的根本原因之一便在于忽略了会计人员的主观能动性，例如主动创造新想法、概念和解决方案的能力。
因此，王荔红建议，今后的会计专业高等教育应该更加注重培养学生会计思维，提升学生在具体情境中的创造力和判断力。
会计作为社会生产生活的一部分，涉及各个组织内容的海量数据。其业务本身在实践过程中便涉及诸多道德和伦理判断。
但是，AI本身缺乏处理涉及伦理和道德问题时的判断力，无法独立地理解或应用复杂的道德原则。
对此，王荔红认为，应该在今后会计教育的课程中，加入技术伦理和风险管理课程，帮助学生理解数据安全、隐私保护等重要问题，并注重对学生商业道德、社会道德的熏陶和教育。
AI技术的发展日新月异，高校需要及时更新教学内容。
“高校需要对AI领域新问题的产生、新技术的更迭、新趋势的走向保持敏锐的洞察力，并据此及时更新课程中涉及的内容。”王荔红表示，一切AI技术相关教学需以基本原理和基本教学方法为基础，注重提升学生的终身学习能力，使其能够随技术发展不断提升。
叶小杰补充道，要平衡 AI 为会计专业带来的风险和机遇，需要多方协同。
教师应加强会计伦理教育，让学生明白使用 AI 进行会计工作时，要遵循职业道德，如保证财务信息的真实性、保密性等。
同时，要培养学生的风险意识，使其能够识别 AI 可能带来的如数据错误、算法偏差等风险。从行业层面来看，要建立健全 AI 在会计领域应用的规范和标准。比如，制定 AI 会计软件的审计准则，规范数据使用和存储的安全标准。企业内部要建立完善的内部控制制度，明确在使用 AI 技术时的责任划分，防止因 AI 应用不当导致的财务风险。
此外，高校和企业可以联合开展研究，探索如何通过技术手段和管理措施降低 AI 在会计应用中的风险，同时最大程度地发挥其提高效率、优化决策等优势。
“只有精准把握技术变革的趋势，高等教育才能更好地迎接未来、拥抱未来。”他说。
来源：《中国会计报》11月15日16版
编辑：陈奕冰
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