5G 网络结合 AI 机器人在中国个性化护理中的应用：文献综述---文献学习

健康 2025-01-01 19:01 北京

随着信息技术的发展，医疗行业正朝着智能化方向转变。5G网络、人工智能（AI）和云计算等技术的快速发展及其在医疗领域的广泛应用，为个性化护理提供了新的机遇。本文旨在综述5G网络结合AI机器人在我国个性化护理中的应用及实践，探讨其在护理领域的整体规划、智能化和个性化发展，以及面临的机遇与挑战。

一、5G网络技术在医疗服务中的优势

5G网络技术具有高速、短时延、高密度和高频谱效率等优势，可快速连接人与物，实现信息的便捷传输。其高速度能在短时间内传输大容量医疗数据，促进区域医疗数据共享，提升网络容量和传输速率，推动VR等技术在医疗行业的应用。目前，5G与云医疗平台和AI机器人结合的新模式已在中国逐步应用，为患者提供标准化和个性化医疗服务。

二、5G网络技术在医疗服务中的应用

1. 临床监测与护理：5G网络技术推动移动监测和护理智能化发展，如ICU和NICU病房通过5G无线网络连接监测设备，保障患者生命安全。基于5G网络的移动护理系统可测量并记录患者生命体征，智能安排护士工作，提高护理效率。5G网络与AI结合，可实现实时远程查房，减轻护士负担；支持连续健康监测，为患者制定个性化医疗方案；实现多方远程会诊，提高诊断准确性。

2. 输液系统优化：5G无线网络技术可辅助开发移动输液信息系统，医护人员通过扫描患者和药品条形码，避免输液错误，同步执行记录，提升护理效果。

3. 院前急救护理：5G网络和AI辅助设备使救护车与医院专家实时沟通，传输患者生命体征、图像等关键信息，为患者赢得最佳治疗时机，提高治愈率。

4. 灾难护理培训：5G网络技术改变灾难护理培训方式，结合VR模拟和AI技术，模拟多种灾难场景，提供丰富学习方式，不受时空和资源限制，提升医护人员应急处理和操作能力。

5. 灾难现场救援：5G网络技术助力灾难现场救援，通过高科技设备实现患者生命体征和病理信息的实时准确记录，结合云传输和分析技术，为远程会诊和操作提供支持，提高护理质量和效率。

6. 远程医疗：5G网络技术支持下，患者可通过可穿戴设备上传健康数据，医院据此提供个性化医疗服务，实现远程专家会诊、治疗及教学，优化医疗资源配置，提高基层医疗水平。

7. 医疗数据共享：5G网络大带宽、低时延和网络切片优势，有助于不同医疗机构间网络互联、信息共享，促进区域医疗发展，但目前受网络通信和传输能力限制，信息共享仍面临挑战。

三、AI机器人在个性化护理中的应用

1. 咽拭子采样机器人：在COVID - 19疫情背景下，咽拭子采样机器人可降低医护人员感染风险，提高采样质量，未来有望实现个性化、自动化核酸采样及网络数据共享，助力疫情防控。

2. 5G云智能服务机器人：可引导患者、传播防疫知识，降低交叉感染风险，满足患者个性化需求，如门诊部门的服务机器人通过多种交互模式提供服务，结合5G网络和在线平台，实现智能化、高灵敏度服务。

3. 消毒机器人：在疫情后应用优势明显，可在疫区完成药品配送、消毒等工作，如携带消毒水箱的机器人按指定路线工作，节省人力，提高清洁效率，降低交叉感染风险。

4. 吸痰机器人：远程或自动控制的吸痰机器人可减少医护人员与患者的密切接触，降低感染风险，如智能吸痰机器人模拟吸痰操作，提高成功率，在COVID - 19疫情中尤为重要。

5. 气管插管机器人：虽已通过动物实验验证其可行性和较高成功率，但仍需医护人员协助，其智能化和个性化功能有待进一步优化。

6. 自动采血机器人：多种自动采血机器人已被研发，如VeniBot、Magic Nurse公司开发的采血机器人等，可实现全链采血过程自动化，结合多种技术提高采血成功率，实现采血智能化、信息化和标准化。

7. 物流机器人：可运输患者或物资，如日本开发的RI - MAN机器人、上海瑞金医院的诺雅机器人等，后者基于5G、AI和无人驾驶技术，实现医院物资自动配送，提高效率，节省人力，避免人为错误。

8. 智能输液机器人：“伏羲”智能输液机器人结合AI、5G网络和大数据，穿刺成功率高，可降低耗材支出，提高资源利用率，缓解护士资源错配问题，未来有望应用于更多场景。

9. AI在慢性病管理和老年护理中的应用：AI可模拟医护人员为慢性病患者提供个性化诊疗和护理服务，结合数字疗法实现智能护理管理和临床决策优化，如糖尿病监测系统可利用大数据和机器学习分析患者信息，提供个性化护理方案，有效预防和治疗糖尿病。在老年护理中，AI机器人可提供陪伴、生活协助、健康监测等多种服务，但目前存在功能局限、缺乏情感沟通、适用性和可行性不足等问题，且护士参与度有待提高。

四、挑战与展望

1. 安全与隐私问题：5G网络与医院信息系统集成面临挑战，网络安全需进一步加强，AI系统数据收集引发隐私担忧，需建立规范和预警系统。

2. 供需矛盾与认知局限：中国智能医疗行业存在供需矛盾，产品服务无法满足患者多样化需求，患者对智能医疗认知和接受度有限，影响有效需求。

3. 护士角色与参与度：AI护理改变护患关系，带来新挑战，护士应积极参与AI护理研究，提高产品专业性、适用性和可行性。

4. 机器人发展与应用挑战：多数机器人存在实用性差、缺乏情感理解、安全性和灵活性不足等问题，需开发用户友好型机器人，同时应关注机器人的社会和法律边界。

5. 未来发展趋势：5G网络将推动远程个性化诊疗和护理发展，实现医疗资源优化配置，提升医疗服务质量，计算机在临床应用中将发挥更大作用，AI机器人在老年护理中至关重要，技术融合将改变医疗行业，实现智能医疗服务。

5G网络结合AI机器人在个性化护理中具有巨大潜力，但仍面临诸多挑战。未来应加强技术创新、提高安全管理水平、提升患者认知度、促进护士参与，以推动个性化护理的发展，为患者提供更优质的医疗服务。

(鲍旗)

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