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本期教程
2022年教程总汇
2023年教程总汇
引言
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。
PPCA分析教程，可以看主成分（PCA）分析，这里介绍详细步骤。
本期教程，我们介绍使用ggplot2绘制PCA图（PS：主要基于前期的教程进行代码优化）。大家也可以直接使用PCA结果进行绘图。
Code
导入所需R包
library(factoextra)
library(psych)
library(reshape2)
library(ggplot2)
