【数据分享】1901-2023年我国省市县三级逐年最高气温数据(Shp/Excel格式)

文摘   科技   2024-10-30 12:15   上海  
之前我们分享过1901-2023年1km分辨率逐月最高气温栅格数据戳我跳转和Excel和Shp格式的省市县三级逐月最高气温数据戳我跳转),原始的逐月最高气温栅格数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据基于逐月栅格数据我们用求年平均值的方法得到逐年最高气温栅格数据戳我跳转),很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用,问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据!
我们特地对原始的栅格数据进行了处理,将1901-2023年逐年最高气温栅格数据分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的1901—2023年逐年最高气温数据!年最高气温指年内每日最高气温的年平均值!


大家可以在公众号回复关键词 408 按照转发要求获取数据!以下为数据的详细介绍:

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数据预览

1.省级1901-2023年逐年最高气温数据

首先是Shp格式的数据,34个省级区划1901-2023年逐年的最高气温数据汇总在一个Shp文件中,下面我们以2023年为例来预览一下:

2023年各省最高气温

1901-2023年各省逐年最高气温的属性表


下面是Excel格式的数据,34个省级区划的1901-2023年逐年最高气温数据汇总在一个Excel文件中,下面我们来预览一下:
1901年-2023年各省逐年最高气温(Excel格式)

2.市级1901-2023年逐年最高气温数据

首先是Shp格式的数据,375个城市1901-2023年逐年的最高气温数据汇总在一个Shp文件中,下面我们以2023年为例来预览一下:

2023年各市最高气温

1901-2023年各市逐年最高气温的属性表


下面是Excel格式的数据,375个城市的1901-2023年逐年最高气温数据汇总在一个Excel文件中,下面我们来预览一下:

1901年-2023年各市逐年最高气温(Excel格式)

3.区县级1901-2023年逐年最高气温数据

首先是Shp格式的数据,2891个区县1901-2023年逐年的最高气温数据汇总在一个Shp文件中,下面我们以2023年为例来预览一下:

2023年各区县最高气温

1901-2023年各区县逐年最高气温的属性表


下面是Excel格式的数据,2891个区县的1901-2023年逐年最高气温数据汇总在一个Excel文件中,下面我们来预览一下:

1901年-2023年各区县逐年最高气温(Excel格式)

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数据详情

数据来源:

逐年最高气温数据是基于逐月最高气温数据计算得来的。逐月最高数据来源自彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的中国1km分辨率逐月最高气温数据集,网址为:

https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/35ffff9f-8e1b-4296-801f-d8231e4f8dc3

数据处理说明:

基于逐月最高气温栅格数据,通过对当年12个月逐月最高气温栅格计算平均数得到逐年最高气温栅格,再采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据关于该数据的介绍戳我跳转对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均数处理,得到了省市县三级的逐年最高气温数据!
数据单位:
摄氏度( ℃)
数据格式
Shp和Excel格式
时间范围
1901-2023年(逐年)
空间范围
省、市、县三个等级
空间分辨率:
0.0083333°(约1km)
数据引用:
彭守璋. (2020). 中国1km分辨率月最高温度数据集(1901-2023). 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.
Peng, S. (2020). 1-km monthly maximum temperature dataset for China (1901-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.5281/zenodo.3185722.
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!


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数据获取


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