| 全球人工智能产业保持高速增长
据IDC预测，2024年全球人工智能产业规模将达到 6233 亿美元，同比增长 21.5%。究其原因，一是大模型涌现式发展，为人工智能产业高速增长提供了核心动力。自2023年起，全球基础模型数量快速增加，相较于 2022年增长数量翻倍；2024 年以来全球基础模型新增或迭代近百个，保持了较强的创新态势。二是生成式人工智能技术加速产业化进程，促进全球人工智能规模化发展。据Gartner 预测，到2026 年，超过80%的企业将使用生成式人工智能API，或部署生成式人工智能的应用程序。
| 大模型领域掀起全球人工智能投融资热潮
《报告》指出，2024 年上半年，全球人工智能投融资金额达316 亿美元，同比上升84%。在全球融资紧缩的背景下，受益于大模型发展和企业融资带动，人工智能领域融资占全行业融资比例持续上升，从2022年的4.5%上升至2024年上半年的12.1%。2023年，生成式人工智能投融资规模达252亿美元，是2022年的9倍，约占2023年所有人工智能相关投资的四分之一。2024年上半年，全球金额最大的10笔融资事件中有6笔为大模型企业融资，金额总计达135亿美元。
| 人工智能创业企业发展持续创新高
人工智能创业企业是智能化时代影响技术产业格局的生力军，也是推动全球人工智能产业生态繁荣的重要力量。《报告》显示，截至2024年第二季度末，全球共有人工智能独角兽企业242家，其中2024年上半年新增15家，占所有新增独角兽企业的40%。独角兽企业业务分布广泛，2024年新增独角兽企业业务领域涵盖生物制药（如Xaira Therapeutics）、软件开发（如Cognition AI）、数据平台（如 Weka）、搜索问答（如Perplexity）和科研写作（如 SakanaAl）等。部分独角兽企业商业模式逐渐清晰，技术实力和发展前景已获得市场认可，其中Astera Labs、出门问问等已于2024年上半年成功上市。随着大模型应用落地门槛的持续降低，各行业也将涌现出更多人工智能创业企业，垂直行业赛道成为未来创新涌现的重要场景。
| 坚持人工智能前沿技术研发与产业生态治理相结合
面对各国大力推进“人工智能+”行动，围绕工业、医疗、教育、交通等领域谋划人工智能技术应用场景，积极研发融合人工智能大模型和行业领域数据的先进算法技术的同时，也应密切关注人工智能“狂飙”式发展带来的安全隐患与潜在风险和挑战。基于此，《前沿人工智能：发展与治理》一书中以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景，识别其在技术开发、部署和应用中带来的风险和挑战，并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较，深入剖析人工智能国际治理现状与问题，提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式，为人工智能技术研发与产业生态有效治理提供有力支撑和参考。
（文/吴振东）
《人工智能发展报告（2024年）》原文下载点击左下角【阅读原文】：
《前沿人工智能：发展与治理》
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