当前，制造业正快速向智能化和数字化转型。企业通过引入物联网、大数据、云计算和人工智能等技术，显著提升了生产过程的自动化和智能化水平。同时，工业4.0理念的普及，使得智能工厂和智能物流逐渐成为主流，帮助企业实现更高效的生产和供应链管理。
然而，市场对个性化和定制化需求的增加，也推动了柔性生产和小批量多品种生产模式的发展。企业在优化供应链管理、提升产品质量和确保合规的同时，还需注重员工技能的提升和团队协作能力的培养，以应对新技术和市场变化带来的挑战。
尽管如此，制造企业在生产过程管控中仍面临诸多关键痛点，这些痛点需要通过全面的数字化转型来解决。
制造企业在生产过程管控中主要面临以下几个关键痛点：
为了解决上述痛点并提升企业生产管理能力，企业应通过建立数字化生产指标体系，实现全面的管理提升。
数字化生产战略：提高生产效率，提升质量水平，增强设备OEE。
生产各项业务管理：构建数字化生产管理分析体系，开发订单执行、计划管理、生产执行、质量管理、设备管理、安全管理、能耗及环保等业务看板，全面提升企业生产管理能力。
生产自助分析平台搭建，提升人效：对生产全过程业务数据进行加工，梳理生产管理分析指标，为业务人员提供拖拽式业务探索工具，提升工作效率。
完善数据底层，搭建固定报表：打通各业务系统（如ERP、MES等）数据，同步数据填报及导入，完善数据底层，根据业务需求搭建生产日、周、月报表，实现降本增效。
为了成功实施数字化生产管理，企业可遵循“三步走”的建设思路：
梳理生产分析指标体系：依托企业经营战略，梳理和确定生产分析指标体系。
搭建生产指标模型和分析平台：基于指标管理平台，搭建生产指标模型和分析平台。
构建生产分析场景：结合分析经验，构建生产分析场景，确保数据模型和分析平台的实际应用效果。
在实施过程中，思迈特软件通过访谈调研梳理客户自身的分析指标，同时结合行业经营提供建议指标，共同输出最终的指标体系。
基于生产管理分析体系，落地生产数据模型，构建以发现问题、定位问题、根因分析和业务优化为核心的四层架构，全面呈现业务全貌。涵盖制造管控中心大屏，以及订单管控、生产计划、生产效率、生产成本、设备管理、质量管理、安全管理等7个主题看板。
1、制造管控
2、订单管理
3、生产管理
深入分析生产成本，包括成本金额、各项成本占比、直接人工、物耗及单位物耗等，明确成本结构，帮助企业识别成本高的环节并采取降本措施。
4、设备管理
5、质量管理
实施统计过程控制（SPC），应用统计技术评估和监控生产过程各阶段，确保产品和服务符合要求。通过及时识别生产过程中的异常因素，迅速采取措施纠正，防止不良品产生，提高整体产品质量。
6、安全监控
7、能耗管控
申菱环境集研发设计、生产制造、营销服务、集成实施、运营维护于一体，为全球客户提供环境调控解决方案。随着业务发展，公司在数字化升级中面临数据孤岛、手工登记、系统割裂等问题，导致数据无法集中展示和分析，难以实现实时数据洞察和敏捷决策。
为解决上述问题，Smartbi通过强大的数据接入、采集、整合、处理和建模能力，帮助申菱环境打破数据孤岛，统一整合数据。通过Smartbi搭建的生产指挥调度中心看板，实现生产全过程实时管理和运营指标监控。Smartbi的引入大幅提升了申菱环境的生产效率和经济效益，并在2022年获得标杆工厂荣誉和1500万元省级工业信息专项资金补助。
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