2024年，被誉为国内大模型应用落地元年。随着人工智能技术的飞速发展，大模型应用正成为推动各行业数智化转型的关键力量。
今天，Smartbi AIChat白泽新品发布会在云端与大家如期美好相约，共同见证思迈特软件基于AI Agent的新一代智能BI应用落地的全新里程碑时刻。接下来，一文带您领略本次发布会的高光时刻！
思迈特软件创始人吴华夫和产品总监杨礼显先后围绕商业智能行业发展趋势、产品demo show、技术原理及未来规划展开精彩演讲，共同揭开了Smartbi AIChat白泽的神秘面纱，展示了其独特的技术魅力和应用前景。
填平人与数据间的鸿沟
发布会伊始，思迈特创始人吴华夫提出，BI经过几十年的发展，其目标始终是帮助用户从数据获取价值，实现企业的数智化运营。但效果却不尽如人意，人和数据之间仍然存在巨大鸿沟。如何跨越鸿沟，挖掘到数据宝藏，如何真正的把数据还给业务，让业务人员利用数据做创新？他在现场给出了答案：“核心点是让更多的人，更简单地、更深入地洞察数据”。
图：思迈特软件创始人吴华夫
吴华夫介绍道，随着OpenAI 的ChatGPT发布，生成式AI和BI深度融合，智能BI真正降低了用户的使用门槛，在广度上，因为简单能覆盖更多的用户群体；同时，在深度上，智能BI能够实现深度的归因和预测，甚至提供建议，基于用户问题自动生成分析报告。
更简单、更易用的交互方式
产品demo show环节，思迈特产品部总监杨礼显在发布会现场，从最基础、最简单的自然语言对话式查询与交互场景开始，先后演示了该应用的数据计算能力、归因、预测及数据解释，复杂嵌套式查询四个场景，展示了Smartbi AIChat借助大模型，通过轻松的聊天，即时获取数据分析，实现让业务人员完全不需要学习就会使用，开启数据分析全新体验。
演示过程中，我们看到，在大模型的支持下，Smartbi AIChat能够理解用户的意图，把它转变为解决问题的步骤，进一步变成获取数据的代码，并且它还能根据用户要求的任意形式去展示。不仅如此，对于在底层数据库中不能直接查询到的，如同环比、累计值等动态的、复杂的计算，甚至是数据变化的归因和预测等高级分析，它也能帮我们实现。
基于AI Agent的对话式分析
在精彩的demo show演示后，创始人吴华夫继续介绍了目前市面上对话式分析的四种技术对比，并详解了Smartbi AIChat基于AI Agent的技术架构，以及内部运行的原理和机制。
“什么是AI智能体呢？大模型就像大脑，它的输入输出都是文本。而智能体就是在大脑的基础上增加了眼睛和耳朵，能够感知外面的环境变化，再装上手脚就可以执行任务了。智能体作用于BI，就能通过简单交互实现非常复杂的分析功能了。”他介绍道。
关注业务用户价值提升
最后，创始人吴华夫分享了Smartbi AIChat未来规划及愿景。生成式AI能够为每个BI使用者提供个性化的能力增强，比如帮助开发者生成SQL，提升数据开发效率。他提到，我们目前更关注的是BI对业务用户的价值提升。依赖于思迈特在5000+行业头部客户项目中沉淀的Know-how，下一阶段将实现针对开发者自动构建指标体系及生成基于指标的分析报告。
“受限于供给侧能力不足，BI项目建设周期长、成本高，效果还不可控。我们的目标是通过AIGC实现一句话生成整套BI系统，真正低成本、高效率地帮助中小企业完成数智化转型”，在发布会尾声，吴华夫坚定地提出了这个发展的目标和愿景。
Ai上与数据聊天！Smartbi AIChat白泽的推出，不仅是在技术上的创新突破，更是智能BI领域显著飞跃的重要标志，同时也是对企业数据分析和管理方式的革新。
随着对技术的不断深入探索和应用场景的拓展，智能BI将更有效地帮助企业释放数据潜力并激发创新火花。我们期待Smartbi AIChat能融入更多客户和场景，通过不断优化来满足市场需求的演变，为各行各业的数智化转型升级提供强大支持。
