在信号系统里面有着俩大变换，都是往时域变的，在学习的过程中我想解决一个疑问，就是为什么里面出现了看起来格格不入的1/2π系数。
原因就在于一个信号其傅里叶变换是一个面积为2π，出现在ω=ω0处的单独冲激，至于积分号那是线性组合。
傅里叶变换将一个函数从时域变换到频域，而傅里叶反变换则正好相反，它将一个函数从频域变换回时域。
傅里叶变换： 把一个信号分解成不同频率的正弦波的叠加。
傅里叶反变换： 将这些正弦波重新组合起来，还原成原来的信号。
设 F(ω) 是函数 f(t) 的傅里叶变换，则 f(t) 可以通过傅里叶反变换求得：
f(t) = (1/2π) ∫[从-∞到+∞] F(ω) * e^(iωt) dωf(t)：时域信号
F(ω)：频域信号
ω：角频率
i：虚数单位
观察公式发现是一个积分，是关于频率的。
接下来看拉普拉斯的：插一个推导，其实拉普拉斯就是在上面傅里叶的公式两边乘了衰减变量，直接就变换了。
当拉普拉斯变换的复变量s取纯虚数时，拉普拉斯变换就退化为傅里叶变换。为了保持一致性，拉普拉斯变换中也常常引入1/2π。
这个推导也确实是这样
如果 F(s) 是函数 f(t) 的拉普拉斯变换，那么 f(t) 求得：
f(t) = (1/2πj) ∫[从γ-j∞到γ+j∞] F(s) * e^(st) dsf(t)：时域函数
F(s)：复频域函数
s：复变量
j：虚数单位
γ：实数，满足积分路径在F(s)的所有极点的右侧
在拉普拉斯里面的积分变量是一个复变量，也叫含参积分，好像还没有复习，一会儿学习。
第一种解释是能量谱密度：傅里叶变换将时域信号转化为频域信号，而频谱的平方与信号的能量密度成正比。为了确保能量在时域和频域上的等价，需要引入一个归一化因子。
但是我对这个结果不满意，太模糊了，我看了一些过程，觉得真理蕴含于公式之中。
1. 从傅里叶变换出发
假设已经得到了一个函数的傅里叶变换F(ω)，目标是通过F(ω)求出原来的函数f(t)。
2. 引入一个积分
我们考虑下面的积分：
(1/2π) ∫[从-∞到+∞] F(ω) * e^(iωt) dω3. 将F(ω)替换为其定义
将F(ω)的定义代入上式，得到：
(1/2π) ∫[从-∞到+∞] (∫[从-∞到+∞] f(τ) * e^(-iωτ) dτ) * e^(iωt) dω4. 交换积分顺序
由于积分的线性性和绝对可积性，我们可以交换两个积分的顺序：
(1/2π) ∫[从-∞到+∞] f(τ) * (∫[从-∞到+∞] e^(iω(t-τ)) dω) dτ5. 计算内层积分
内层积分是一个典型的傅里叶变换，其结果是一个狄拉克δ函数：
∫[从-∞到+∞] e^(iω(t-τ)) dω = 2πδ(t-τ)6. 代入并化简
将内层积分的结果代入上式，得到：
(1/2π) ∫[从-∞到+∞] f(τ) * 2πδ(t-τ) dτ7. 利用δ函数的筛选性质
根据δ函数的筛选性质，上式可以化简为：
f(t) = (1/2π) ∫[从-∞到+∞] F(ω) * e^(iωt) dω整个推导过2π就出现在了内层积分的计算中，这一步将傅里叶变换与狄拉克δ函数联系起来。
狄拉克δ函数是一个广义函数，它在t=0处取无穷大，而在其他地方取值为0，并且其积分等于1。这个特殊的性质使得它可以表示一个集中在一点的单位冲激。 广义函数不再广义-在信号与系统中的应用
在信号处理中，狄拉克δ函数可以用来表示一个理想的冲激信号，即在瞬间产生一个无限大的能量，然后迅速衰减为零。
来详细看一下内层积分：
∫[从-∞到+∞] e^(iω(t-τ)) dω这个积分本质上是一个傅里叶变换。如果我们将e^(iω(t-τ))看作一个函数，那么这个积分就是求它的傅里叶变换。
根据傅里叶变换的对称性，我们可以得出：
傅里叶变换{e^(iωt)} = 2πδ(ω)也就是说，e^(iωt)的傅里叶变换是一个在ω=0处有无限大值的狄拉克δ函数。
因此，将t替换为t-τ，我们得到：
∫[从-∞到+∞] e^(iω(t-τ)) dω = 2πδ(t-τ)为什么会得到狄拉克δ函数？
频率域的集中性： e^(iω(t-τ))表示一个频率为ω的复指数信号。当t=τ时，这个信号的相位为0，幅值为1。也就是说，这个信号在频率域中只包含一个频率成分，即ω。
时域的无限窄脉冲： 为了在频域中只包含一个频率成分，对应的时域信号必须是一个无限窄的脉冲，即狄拉克δ函数。
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