民生银行总行金融科技社招数据架构师、数据分析师、数据规划工程师、数据治理工程师、智能算法工程师等岗位，工作地址：北京。
数据分析师
工作职责：
1.负责银行各类业务流程与源数据分析，跟进业务变更并牵头梳理各类数据系统相关逻辑，把控数据口径标准；
2.负责数据类系统需求细化，并对需求进行挖掘、归纳、引导，合理管理需求预期；
3.负责需求分析，合理抽象、提炼、总结并转化成系统的数据与功能需求；
4.负责跟进数据类项目，参与逻辑模型与系统原型设计以及具体的测试与验证工作。
任职要求：
1.全日制大学本科及以上学历，计算机、金融学、统计学等相关专业，具有3年及以上银行从业背景，对商业银行业务有深刻理解；
2.具有企业级应用的实际项目经验，熟练使用SQL语言以及DDM等模型设计工具者优先；
3.具有CFA/FRM/CPA等专业认证者优先；
4.具有敏捷的逻辑思维、优秀的沟通协调能力、表达能力与较强的团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据架构师
工作职责：
1.负责企业级数据架构和数据集市的规划与设计；
2.负责重点项目的技术方案设计和关键数据架构问题的决策；
3.负责大数据、云计算相关前瞻技术研究和技术创新。
任职要求：
1.全日制大学本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、数学等相关专业，职位相关专业领域5年及以上工作经验，特别优秀者可适当放宽；
2.精通数据库/数据仓库原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力，熟悉银行业务者优先；
3.具有丰富的企业级数据架构设计、开发和管理经验，具有丰富的数据处理、数据分析应用等项目开发或支持经验，在相关领域具有成功设计、构建、深度优化完整数据体系的实践经验，具有海量数据开发项目经验者优先，熟悉银行业务者优先；
4.精通主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握Teradata/GaussDB/MySQL/Hadoop等一种或多种数据平台技术，熟练掌握Java、C/C++、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言；
5.具有良好的协调沟通能力与团队协作意识，具有较强的执行能力和推动能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
数据规划工程师
工作职责：
1.对银行业数字化转型发展趋势开展深度分析，持续跟踪银行数字化转型前沿趋势，持续提升长期战略规划和年度计划的质量,不断提高战略执行的质量,确保年度目标和长期战略的达成；
2.持续追踪数字化转型和战略规划执行效果，确保按时、高质量产出专题报告；
3.参与重大战略课题研究，结合自己的战略规划实践，为战略规划的迭代更新提供参考依据。
任职要求：
1.全日制大学本科及以上学历，计算机、金融学、统计学等相关专业，具有3年及以上咨询行业或战略规划工作经验，对商业银行业务有深刻理解优先；
2.具有结构化思考与敏捷的逻辑思维，兼具大局观与对细节的敏感，具有复杂问题的分析与处理能力，熟练掌握咨询、战略方法论；
3.善于沟通与表达，具有优秀的写作能力和PPT制作能力；
4.具有CFA/FRM/CPA等专业认证者优先。
数据治理工程师
工作职责：
1、负责数据治理规划设计，组织机制及制度流程建设。统筹管理和协调推动全行数据治理工作。
2、负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构及系统工具建设等。
3、负责开展数据质量监测、探查和问题分析，组织落实整改和治理提升等。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，具有3年及以上数据管理及相关领域工作经验，熟悉企业数据治理相关知识体系和方法。
2、熟悉主流数据库、数据仓库系统及大数据平台系统相关技术知识，掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识。
3、具有数据治理相关实践工作经验，具有CDMP专业认证者优先，具备编程动手能力者优先。
智能算法工程师
工作职责：负责人工智能、机器学习、数据挖掘等智能算法的研发，以及相关算法模型在业务端落地。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上互联网或金融行业算法模型开发、数据分析类工作经验，具有大型金融科技公司或商业银行相关工作经验者优先。
2、熟悉常用的机器学习算法原理，有良好的逻辑思维和建模能力，能快速理解业务、转换为合适的建模任务并从数据中挖掘业务价值。
3、熟练使用一种算法开发语言（如Python、SAS、R等），熟练深度学习框架（如TensorFlow、Pytorch等），动手能力强者优先。
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