浅层地下水位干旱区灌区月度分布式农业水文模型

文摘   2024-04-15 20:40   陕西  

摘要

研究背景:讨论了干旱灌区的农业水文过程,包括降水、引水、灌溉、排水、蒸发蒸腾(ET)以及土壤水和地下水流动。
DAHMID模型:介绍了一个新的月度分布式农业水文模型(distributed     agrohydrological model for irrigation districts-DAHMID),用于模拟干旱地区浅层地下水灌区的水文过程。
模型应用:DAHMID模型在中国干旱地区最大的灌区——河套灌区进行了校准和验证。

模型性能:模型展示了良好的模拟精度,能够有效模拟灌区内的水文过程和地下水位变化。
引言
灌溉的重要性:在干旱和半干旱地区,灌溉对于粮食生产至关重要,因为这些地区的蒸发潜力强,降水稀少,导致水资源严重短缺和生态系统脆弱。
水资源消耗:全球约70%的淡水用于农业,其中约90%用于灌溉。
灌溉与排水问题不当的灌溉和排水实践可能导致地下水位上升,进而引发水浸和盐渍化问题,威胁作物生长。
人为因素影响:与自然流域的传统水文过程主要受自然因素控制不同,干旱灌溉区的农业水文过程还受到人为因素的显著影响,如作物种植、灌溉用水分配和排水。
方法
研究区域:文章描述了中国干旱区最大灌溉区——河套灌溉区(HID)的地理位置和特征。

数据收集:详细列出了模型开发所需的气象、灌溉、遥感、地下水位、土地利用等数据来源和用途。

模拟单元划分:解释了如何基于灌溉和排水系统、土地利用和土壤质地等因素划分模拟单元。

DAHMID模型:介绍了一个新的月度分布式农业水文模型(distributed     agro-hydrological model for irrigation districts--DAHMID),用于模拟灌溉区的水文过程和地下水动态。



图3.干旱区灌区分布式农业水文模型框架

结果与讨论

模型验证: DAHMID模型通过2008至2010年的地下水位深度测量数据进行了校准,并在2012至2013年进行了验证。结果显示,地下水位深度的均方根误差(RMSE)、归一化RMSE(NRMSE)、Nash-Sutcliffe效率系数(NSE)和决定系数(r²)均在合理范围内。

内部排水:研究指出,灌溉区内部排水是重要的排水方式,约占总灌溉用水的14.3%,且比沟渠排水多34.9%。内部排水过程与灌溉和沟渠排水过程相似,均在5月和10月达到高峰。

蒸发散: 蒸发散是HID区域的主要水分消耗方式,约占总灌溉用水和降雨量的95%。灌溉区的净毛管上升量显著低于非灌溉区,这是由于灌溉渗透的影响。

模型应用: DAHMID模型参数较少,输入要求较低,适用于中长期连续模拟灌溉区农业水文过程,模拟精度令人满意。

结论

模型应用DAHMID模型被应用于中国干旱地区最大的灌溉区——河套灌溉区(HID),模拟了2008至2014年的农水过程。

内部排水:研究表明,从灌溉地到非灌溉地的内部排水是HID排水的重要方式,占总灌溉用水的14.3%,比沟渠排水多34.9%。

蒸散发:ET是HID的主要水分消耗,约占总灌溉用水和降雨量的95%。

模型优势:DAHMID模型参数较少,输入要求较低,适用于中长期的连续模拟农水过程,模拟精度令人满意。


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