VOL 3437
“我会把一部分奖金给一个为神经多样性年轻人提供工作的慈善机构……”
2024年10月9日，新晋诺贝尔物理学奖获得者、加拿大多伦多大学计算机科学系名誉教授杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)，在多伦多大学为他举行的线上发布会上表示，他会将获得的诺贝尔奖的部分奖金，部分捐给他知道的一家为自闭症、多动症等神经多样性年轻人提供工作机会的慈善机构。
辛顿是全球知名的人工智能专家，先后被称为“深度学习教父”和“人工智能教父”。10月8日，辛顿和美国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)共同获得了2024年的诺贝尔物理学奖，“以表彰其通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。”
在闪亮的光环之外，辛顿还是一个神经多样性孩子的父亲。上世纪90年代，他和当时已罹患卵巢癌、曾和不孕症做斗争的第二任妻子、分子生物学家罗莎琳德·扎林(Rosalind Zalin)在拉丁美洲收养了一男一女两个孩子，托马斯（Thomas）和艾玛（Emma），托马斯被诊断为“多动症和其他学习困难”。
罗莎琳德1994年去世时，托马斯才5岁，艾玛3岁。成为单亲爸爸的辛顿，这段时间 “即使有保姆照顾，也必须在下午6点回家，既要照顾儿子，又要赶去Gap商店抢购袜子。”
文| Ethan
编辑| Jarvis
30年的梦想
辛顿出生于1947年，现年77岁，是一位英裔计算机科学家，1978年在英国爱丁堡大学获得博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。
在辛顿还是个少年的时候，他知道我们大脑中的信息分布在庞大的细胞网络中，由无穷无尽的神经元图连接起来，沿着十亿条路径发射、连接和传输。他想知道：计算机会以同样的方式运作吗？他甚至产生了一个想法：计算机可以像人类一样思考——依靠直觉而不是规则。
1972 年，Hinton 在爱丁堡大学攻读博士学位，研究方向为神经网络，力求为上述想法寻找答案，或者是寻找通往答案的途径。
每周，他的导师都会告诉他这是在浪费时间。但 Hinton 还是坚持了下去，也取得了一些小小的成功——它们后来被证明可用于检测信用欺诈。
辛顿获奖的重要原因是他在上世纪80年代开发了一种称为玻尔兹曼机（Boltzmann machine）的网络模型，而这一网络证实基于霍普菲尔德发明的Hopfield 网络。图为Hopfield 网络和玻尔兹曼机 图源：瑞典皇家科学院
1987 年，他接受了多伦多大学与 CIFAR 相关的计算机科学职位，与妻子搬到了加拿大。在学校大楼里的一个小办公室，他启动了大脑和机器学习的研究。随着时间的推移，一些深度学习的追随者被他吸引。
伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）——原OpenAI 的联合创始人、现Safe Superintelligence 联合创始人兼首席科学家——回忆起 21 世纪初在 辛顿实验室工作时的情景：“我们是局外人，但我们觉得自己拥有罕见的洞察力。”
大约 10 名学生在“人工智能寒冬”期间进行研究，当时人工智能研究领域的工作和资金很少，来自行业的报价也很少。
2009 年左右，当计算机终于有能力挖掘海量数据时，超强神经网络在语音和图像识别方面的表现开始超越基于逻辑的人工智能。业界注意到了这一点，微软、Facebook、谷歌等大型科技公司开始投资。
2012年，辛顿和他的两位研究生，苏茨克沃和亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）构建了一个神经网络，可以分析数千张照片，并自学识别花、狗和汽车等常见物体。
辛顿与学生研发的神经网络在当年ImageNet大规模视觉识别挑战赛中以巨大优势夺冠，从而将深度学习推向主流，也因此结识了后来被称为AI教母的华裔科学家李飞飞。
辛顿2012年那篇著名的论文，这篇文章的成果给他和苏茨克沃、克里泽夫斯基带来4400万美金的收入
他花了 30 年时间研究一个大多数科学家认为是无稽之谈的想法。到了2013年他成为了人工智能领域的领袖，是这个行业里最重要的人。
5年后的2018年，他获得了更多的关注，获得了有计算机界诺贝尔奖之称的 AM 图灵奖。
又过了6年，10月8日，在美国加州一家廉价酒店，他刚入睡不到1小时，一通电话把他吵醒了，电话那头的人说他获得了今年的诺贝尔物理学奖了。
辛顿一开始觉得是恶搞，后来意识到这肯定是真的，因为电话是从瑞典打来的，而且说话的人有“浓重的瑞典口音”。
辛顿在大学一年级之后就放弃了物理专业，诺贝尔奖也不会公布入围者进行预热，突然就被告知获奖了，是有些“突兀”。
根据瑞典皇家科学院公告，辛顿的主要贡献如下：
辛顿以霍普菲尔德网络为基础，发明了一个采用不同方法的新网络：玻尔兹曼机（Boltzmann machine）。它是一种基于统计物理学的网络，可以学习识别给定类型数据中的特征元素。辛顿使用了统计物理学的工具，通过输入机器运行时很可能出现的示例来训练机器。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或创建训练模式类型的新示例。辛顿在此基础上继续发展，帮助开启了机器学习的爆炸式发展。
可以简单总结为：计算机可以像人一样自己做出思考和判断。
他实现了少年时的梦想。
杰弗里·辛顿 图源：诺贝尔奖委员会
他的非凡家族
辛顿出生于英国的温布尔登，来自一个学术世家。
父亲是昆虫学家霍华德·辛顿，母亲是教师玛格丽特·克拉克。他的高祖父布尔因“布尔检索”闻名于世，将逻辑问题抽象为代数形式，从而使逻辑推理可以在纯粹数学的框架中进行。
香农正是在布尔代数基础上，于1938年提出了开关电路分析的原理，为用电子元件制造现代计算机奠定了基础。而辛顿则开创了计算机AI的时代，这在一定程度上也是一种巧合。
布尔的小女儿名叫伏尼契，写了一本《牛虻》的小说，年纪大一些的读者可能还会记得这本书。
他有个姑妈叫琼·辛顿（Joan Hinton，是一名核物理学家，也是杨振宁的师姐。她的老师是诺贝尔奖得主、美国著名物理学家恩克里·费米。
琼进入大学后不久，二战爆发，1942年，美国开始研究核武器，也就是著名的曼哈顿计划。
广岛、长崎核爆后，巨大破坏让琼感到恐惧。她离开曼哈顿计划，追随丈夫来到延安，改名为寒春。
此后，他们一直居住在中国，为中国的奶牛事业做出了巨大的贡献。2004年8月，寒春成了第一位获得中国“绿卡”的外国人。2010年，寒春在北京逝世。
少年时候的辛顿也曾和父亲一起到访过中国。他和三个兄弟姐妹在布里斯托尔一所养满动物的大房子里长大，包括一只猫鼬，还有被关在车库坑里的蟒蛇和十几只乌龟。
当被问及在这种非凡家族历史的阴影下长大的感觉时，辛顿说：感觉到的是压力。”他一生都在与抑郁症作斗争，而工作是他放松压力的方式。当深度学习取得成功时，抑郁症稍稍减轻了。
当他自己也取得非凡的成就，成为“AI教父”后，他说：“我终于成功了，这对我来说是一个巨大的解脱。”
人工智能与自闭症
1990年代初，在收养了孩子后不久，他的妻子因卵巢癌去世。他们收养的儿子患有注意力缺陷多动症和其他学习障碍，即使有保姆，辛顿也必须在晚上6点回家，照顾儿子。
获得诺贝尔物理学奖之后，有记者问他：“关于诺贝尔奖金有哪些计划？”
辛顿说：“我没有具体计划，打算把它捐给慈善机构，我会捐一部分给一家我知道的给神经多样性年轻人提供工作的慈善机构。”
这样的计划无疑与他的儿子有关，“老吾老以及人之老，幼吾幼以及人之幼”。
与家族、荣耀、政治、人工智能这些相比，人类最可宝贵是爱。
除了在大模型等领域的应用，辛顿开创的机器学习在医学甚至自闭症研究领域也得到了应用。
早在2016年，普林斯顿一个研究团队通过使用大数据和机器学习的方法来进行一个有关泛自闭症障碍（ASD）的全基因组预测。研究团队建立了一个特定的大脑基因网络，它是一个关于基因如何在大脑中依靠对方正常运转的地图。
利用这个网络，研究人员采用类似的理念来预测新的ASD基因。该研究的第一作者Arjun Krishnan说，他们的结果将帮助到泛自闭症障碍（ASD）的早期诊断和治疗。
现在，人工智能已广泛应用于自闭症的预测、发现和诊断。今年8月，卡罗琳斯卡医学院发表的一项新研究表明，一种新的机器学习模型 AutMedAI 可以以近 80% 的准确率预测两岁以下儿童的自闭症，为早期检测和干预提供了一种有前途的工具。
2013 年，辛顿与研究生苏茨克沃（左）和亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）的合影，当时他们把创立的神经网络公司AlexNet以4400万美元的价格卖给了谷歌公司，辛顿本人也加入谷歌 图源：多伦多大学
辛顿曾被问到人工智能领域令人兴奋的下一个前沿技术是什么，他说他已经76岁了，不会做更多的前沿研究，会花时间倡导人们从事安全工作。
一方面，他的成果已经在包括自闭症等领域得到广泛应用；另一方面，他认为AI的发展已经开始威胁到人类自身的安全。这也是他的学生苏茨克沃从OpenAI离职的原因。
而辛顿对他今后的人生也有了明确的计划：让AI负责任。
接受媒体采访时他表示，获得诺奖最大的好处，就是当他警示AI给未来带来的潜在危险时，“人们可能会更认真的对待我。”
