Journal of Materials Informatics (JMI) 第十二期线上学术研讨会已圆满落幕。本次研讨会特邀报告人——日本东北大学材料科学高等研究所(WPI-AIMR)李昊副教授，新加坡国立大学欧鹏飞助理教授，WPI-AIMR团队成员张頔助理教授和杨方令博士。他们分别就“材料图灵计划”最新进展、面向可持续未来的机器学习驱动电催化剂设计进行了专题报告，并向大家展示了DigCat数字催化平台与DDSE动态数据库的使用。会议通过科研云与蔻享学术直播平台吸引了超2万名观众学者的观看，让我们一同回顾本期研讨会的精彩报告！
可通过点击视频观看会议回放！
研讨会回顾
JMI 期刊及报告人介绍环节
研讨会伊始，由主持人—新加坡国立大学欧鹏飞助理教授进行致辞，向所有参会者表达了诚挚的欢迎和感谢。随后，欧教授详细介绍了JMI 期刊的发展情况，并对研讨会报告人及报告主题进行了概述，由此拉开了本期研讨会的帷幕。
精彩报告环节
01
演讲者：欧鹏飞助理教授（新加坡国立大学）
汇报主题：面向可持续未来的机器学习驱动电催化剂设计
欧老师详细介绍了基于机器学习的催化剂设计方法，重点讨论了如何利用密度泛函理论（DFT）计算预测电催化剂的活性和稳定性，并揭示了二维过渡金属二硫化物（2D TMDC）合金的基面活化的内在机制。此外，他展示了在高熵合金（HEA）中引入吸附位点相似性，如何加速机器学习训练并成功筛选出比传统铂催化剂更优异的氧还原反应催化剂。
02
演讲者：李昊副教授（东北大学先进材料研究所，WPI-AIMR）
汇报主题：“材料图灵计划”最新进展：人工智能+理论驱动框架高效设计功能材料
李老师向大家展示了一个集成了大规模数据挖掘、预测建模、计算方法以及自动化概念验证实验的数字化平台的建设成果。重点介绍了WPI-AIMR课题组开发的数字催化平台3.0（DigCat 3.0），这是全球首个全电催化实验数据库。此外，李老师还讨论了通过AI驱动平台建立全球自动合成网络的最新进展。
03
演讲者：张頔助理教授（东北大学先进材料研究所，WPI-AIMR）
汇报主题：DigCat：大数据与人工智能（AI）驱动的催化剂开发平台
张博士具体介绍了DigCat平台的强大功能及用法，这一AI与大数据结合的催化剂开发平台，显示出了其在加速催化剂筛选与设计中的突出能力。
04
演讲者：杨方令博士（四川大学/东北大学先进材料研究所，WPI-AIMR）
汇报主题：高效探索高性能固态电解质的利器——DDSE动态数据库
杨博士从研究背景、固态电解质搜索方法对比、数据库简介与使用演示三个方面展开介绍。
再次感谢李昊老师团队及欧老师的精彩报告，感谢大家的观看！
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Journal of Materials Informatics（Online ISSN: 2770-372X）是聚焦材料信息学领域的国际英文学术期刊。于2021年4月由OAE Publishing Inc. 正式创刊，由中国科学院院士、香港工程科学院院士、香港科技大学（广州）广州市材料信息学重点实验室主任，上海大学材料基因组工程研究院创院院长张统一教授担任创刊主编，由俄罗斯自然科学院外籍院士、哈尔滨工业大学（深圳）材料基因与大数据研究院院长刘兴军教授担任执行主编，编委包含国内外院士10名。期刊已被ESCI, CAS, CNKI, Dimensions, ResearchGate, Lens, J-Gate收录，将在2025年6月获得首个影响因子。
期刊旨在通过紧密集成和智能化的方式将理论、实验、计算和人工智能协同结合，以推进和加速材料发现、设计和部署的步伐。期刊为研究人员提供了一个展示、发表和交流材料信息学相关研究的平台，寻求打破材料科学与工程、数据科学与工程及人工智能之间的壁垒。欢迎领域学者的来稿！
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