2024年10月10日至11月7日期间，李昊教授受邀前往美国，在多所知名高校及国家实验室进行了一系列学术报告，包括橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory）、范德堡大学（Vanderbilt University）、密歇根州立大学（Michigan State University）、纽约州立大学布法罗分校（State University of New York at Buffalo）、伊利诺伊理工学院（Illinois Institute of Technology）、普渡大学（Purdue University），以及在芝加哥举行的2024年美国最大催化领域人工智能研讨会（AIMED HetCat）。
在此次报告中，李教授详细介绍了其课题组在电催化/固态电池/固态储氢/算法领域的最新研究进展，并分享了团队领衔研发的DigCat 3.0平台的核心成果。DigCat 3.0作为全球首个智能催化材料数据库，结合了超大规模实验与计算数据，显著提升了催化材料的预测精度，为催化材料的高效设计和开发提供了重要支持。
通过此系列学术报告，李教授的团队与美国多个顶级研究团队达成了长期合作协议。未来，将在材料与人工智能领域展开深度合作，共同推动全球催化材料设计和开发的前沿进展。
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下列是来自会场观众的“生图”
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图1-2：在芝加哥举行的2024年美国最大催化领域人工智能研讨会（AIMED HetCat）作Keynote报告。
图3：在普渡大学作报告。
图4-5：在纽约州立大学水牛城分校作报告。
图6-7：在范德堡大学作报告。
图8：在美国橡树岭国家实验室作报告。
图9：参观美国橡树岭国家实验室的超级计算机中心。
