人工智能时代,大学生应该如何选择专业才能避免被AI淘汰?

文摘   2024-11-25 08:10   北京  

概述:

人工智能(AI)的快速发展将淘汰许多工作岗位。为了在未来职场中保持竞争力,大学生们需要采取一些措施。

首先,要培养人类特有的技能,如沟通、团队合作和批判性思维,这些是AI难以取代的

其次,要广泛学习,避免过度专业化,具备多种技能才能适应不断变化的职场需求。

此外,
要锻炼项目管理能力,学会组织大型项目并推动其完成。同时,保持开放的心态,勇于尝试新事物,以适应未来的不确定性

最后,培养独特思维和创新能力,成为一个“温和的不合群者”,才能在AI时代脱颖而出。


全文:

如何让你的职业“AI-Proof”

人工智能将在未来淘汰许多工作岗位。但你可以采取措施降低这种风险。

当前一代大学生面临着一个前所未有的挑战:他们将与 AI 竞争工作。

他们可以做些什么来做好准备呢?

毕竟,人工智能很可能会消除一些曾经作为职业阶梯第一阶的工作。东北大学 (Northeastern University) 校长 Joseph E. Aoun 表示:“我们必须接受并拥抱这样一个事实:人工智能将淘汰一些工作,创造一些工作,我们不知道会是哪些。”

这种不确定性让今天的大学生难以准备一个变化迅速的职场。我们询问了一系列职业顾问和雇主,他们建议学生如何让自己的职业“AI-Proof”。一个共识是:掌握机器难以轻易匹敌的技能很重要,例如人类式的沟通能力以及理解和与具有不同观点和个性的人顺畅合作的能力。

Aoun 说:“随着机器接管一些日常任务,人类技能在许多方面将变得更加重要。”

去年,美国大学就业协会 (National Association of Colleges and Employers) 对 255 名雇主进行的一项调查发现,他们求职者最看重的三大“能力”是:  沟通、团队合作和批判性思维。

沟通和团队合作依赖于情商 (EQ)。Manpower Group 首席创新官、哥伦比亚大学商业心理学教授 Tomas Chamorro-Premuzic 说:“AI 可能已经赢得了 IQ 的战斗,但 EQ 的战斗仍悬而未决。

当然,这并不意味着学生不应该掌握 AI。熟练使用 AI 作为提高生产力的工具可以让他们比那些没有掌握 ChatGPT 和其他AI 程序的老员工更有优势。

但仅仅知道如何有效地使用 AI 是不够的。以下是专家们对学生(或任何人)如何降低最终被 AI 取代风险的一些建议。

1.  培养与他人合作的能力,包括那些难相处的人

AI 可以编写计算机代码、改进语法和解决数学问题,但到目前为止,它缺乏调解同事之间的争吵、用鸡尾酒招待潜在客户或安抚愤怒的客户的能力。因此,发展这些技能可能是求职者最好的卖点之一。

任何需要与陌生人交谈和合作的事情都有帮助。这包括在养老院或课后青年计划中志愿服务,或领导校园俱乐部或运动队。需要直接与许多人打交道的工作,包括难相处的人,都是一个学习机会。Chamorro-Premuzic 说:“如果你是一名服务员,你会更好地理解人类。”

2. 广泛涉猎,避免过度专业化

如果正如预期的那样,AI 消除了许多专业领域的许多工作,那么过度专注于一种类型的专业知识可能是一个错误。这不仅仅是计算机科学等技术领域面临的风险;会计和金融等其他领域也正在被 AI 转型。

相反,专家建议拥有多种技能组合。

“如果你只有一种技能,你就与拥有相同技能的大多数人竞争,”《让大学成为你的超级大国》(Make College Your Superpower)一书的作者 Anna Esaki-Smith 说。“相反,如果你再加一项技能,你就会有更广泛的机会。”

这可能意味着在主修课程中增加一两个辅修课程,或者双主修。这也可能涉及战略性地选择选修课。匹兹堡信息技术咨询公司 CEI 的首席执行官 D. Raja 表示,他越来越多地寻找既具备技术技能又具备商业基础的求职者,使他们能够理解客户的需求。他说,在计算机科学学位的基础上获得 MBA 是一个很好的策略。

尽管广泛的技能和知识是一个优势,但仍然重要的是在一个或两个领域发展深厚的专业知识。Chamorro-Premuzic 说:“AI 打乱了肤浅的专业知识。”换句话说,你必须比生成式 AI 程序在一两分钟内能吐出来的东西懂得更多。

3. 展现出组织大型项目并完成的能力

即使 AI 可以承担一些基础工作,人们仍然需要制定策略并执行复杂项目。机器可以完成部分工作,但“我们仍然需要有全局观的人来整合这一切,”圣母大学技术与数字研究项目主任 John Behrens 说。

为了帮助学生学习如何管理复杂性,许多大学要求他们在毕业前完成一个顶点项目。这些项目可以包括原始研究、雄心勃勃的艺术作品或社区服务项目。范德比尔特大学称这类项目为“沉浸式项目”。对于他的范德比尔特项目,Logan Glazier 正在将一辆旧校车(曾被丢弃在垃圾场)改装成一辆房车,并在屋顶安装太阳能电池板为冰箱和其他电器供电。

他预计将在几个月内完成该项目,然后于明年春天获得土木工程学位毕业。Glazier 必须向大学管理人员推销他的想法,说服他们给他空间来改装校车,制定计划并寻找材料。他观看了数十个 YouTube 视频并咨询了范德比尔特大学的教授。

他回忆起他在工程咨询公司 HNTB 的人听到该项目时的反应:“哇,这太酷了!”他在 2023 年获得了 HNTB 的实习机会,最近又接受了该公司从 5 月开始的全职工作。

4. 拥抱新体验

随着 AI 和其他技术变化使职业道路变得越来越不可预测,适应性将成为优势。“我们不知道五年或十年后的世界会是什么样子,”Behrens 说。

学生可以通过寻求新体验来发展适应能力,例如出国留学或选修非常规课程。卡内基梅隆大学以计算机科学和机器人技术而闻名,最受欢迎的选修课之一是戏剧系的“非专业人士表演”。长期以来,学生们一直选修这门课程,但现在需求激增,因为学生们将其视为就业市场的一个优势,迫使他们摆脱抑制并以非脚本的方式与他人互动。

今年,为了满足需求,CMU 将课程容量增加了四倍。

“这令人兴奋,”数学专业的 Emily Ma 说。“表演迫使你走出舒适区。”这对在新冠肺炎大流行期间被隔离并花更多时间盯着屏幕而不是直接与人互动的一代年轻人来说尤其重要。

5. 成为一个温和的局外人(a moderate misfit)

在 AI 带来的所有变化中,公司都希望有新鲜的想法。因此,成功的一条途径是成为一个“温和的局外人”,对现状不满并准备创新,Chamorro-Premuzic 说。他所说的温和是指“你足够融入并与他人合作良好,但又不那么平淡和风险厌恶,以至于失去改变和进步的欲望”。

Chamorro-Premuzic 建议年轻人不要寻找与他们的价值观完全匹配的雇主,而是“寻找他们喜欢但他们也梦想改变和改进的地方”。

AI 就像一个 B+ 学生,可以告诉你普通人会说什么,斯坦福大学数字教育副教务长 Matthew Rascoff 说。他说,A+ 的工作是一个具有独特声音的个体大脑的产物。因此,他敦促学生发展自己的声音和身份。“你越外包给 AI,”他说,“你就越少发展这种能力。”

原载《WSJ》,由Google AI Gemini 翻译。感谢Ester老师提供。

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