超声与光谱技术融合:结合NIR与超声的LUCA平台助力早期甲状腺疾病诊断

文摘   2024-12-20 07:50   日本  


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混合NIR光谱和超声设备提升甲状腺疾病诊断

甲状腺疾病影响全球约2亿人,通常伴随甲状腺组织中的血管化和血流动力学变化。深入了解这些变化有助于临床医生改进诊断、治疗规划和后续治疗响应。然而,现有的监测技术要么灵敏度不够,要么在大规模使用时不够实用,特别是在临床环境中。

为了解决这一问题,西班牙光子科学研究所(ICFO)由图尔古特·杜尔杜兰(Turgut Durduran)领导的研究团队,开发了一种新的解决方案。该团队将近红外光谱(NIR)技术与超声技术相结合,创建了LUCA平台,这是一种非侵入性、成本效益高的工具,旨在为甲状腺组织提供全面的特性表征。

LUCA平台:前沿的诊断工具

LUCA平台将近红外光谱(NIR)与超声技术结合,能够同时测量甲状腺组织的解剖和光学特性。这种结合提供了实时的组织特性数据,如光吸收、散射、氧合、血流和氧代谢。

研究人员在巴塞罗那医院诊所对65名参与者进行了LUCA平台的临床评估,包括18名健康志愿者和47名患有甲状腺结节的患者。该研究旨在评估诸如年龄、体重指数(BMI)、性别、甲状腺深度和结节存在等因素对甲状腺组织特性的影响。

研究结果

结果显示,人口学因素,尤其是年龄和BMI,对甲状腺光学特性具有显著影响。BMI和年龄较大的个体,甲状腺组织中的氧饱和度、血红蛋白浓度和血流量明显降低。此外,研究还发现,良性和恶性甲状腺结节的比较中,良性结节的氧饱和度较低,目前研究人员正在通过正在进行的临床研究进一步探讨这一结果。

LUCA平台采用时间域和漫散射光谱技术,能够精确评估甲状腺的氧合和血流,这是了解甲状腺健康的重要标志。这种非侵入性设备展示了在提高诊断准确性方面的潜力,可以帮助早期发现甲状腺疾病,并减少对侵入性活检的依赖。

对甲状腺诊断的未来影响

研究人员认为,研究结果为未来研究提供了宝贵的参考,帮助更好地了解甲状腺属性的绝对值和测量精度。甲状腺组织特性的个体差异和人口学因素(如年龄和BMI)的影响,能为更好地理解甲状腺健康提供基础。

LUCA平台具备能够融入现有筛查程序的能力,使其成为大规模临床应用的可行选项。这一整合将显著提高早期诊断的准确性,有助于个性化治疗,并改善甲状腺疾病的整体管理。

向个性化医学迈进

通过将先进的光学技术与超声技术结合,LUCA平台代表了甲状腺诊断领域的前沿突破。通过非侵入性测量甲状腺组织的多项特性,临床医生能够做出更加精准的决策,提供基于个体患者特征的定制化治疗。

这一混合方法有望显著减少对侵入性程序(如活检)的依赖,提高甲状腺疾病早期检测的准确性。随着持续的研究和技术进步,LUCA平台可能很快成为全球临床环境中有价值的工具,彻底改变甲状腺疾病的诊断和管理方式。

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