基于病理学的AI模型,应用于散发性牙源性角化囊肿的诊断和预后

文摘   2024-10-19 09:05   江苏  
我们给大家组建了影像组学交流群,大家可以扫码加入:

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以下培训内容为非代码操作平台,希望通过代码实现影像组学分析的同学可参考:
影像组学学习手册
基于深度学习的图像分类任务



见刊文献


精彩推荐
学员见刊合集
学员


(病理组学) 祝贺同学见刊SCI:利用基于机器学习和深度学习的DLG3、RADL和病理组学签名预测乳腺癌患者的pCR和化学敏感性
(柳叶刀子刊)祝贺同学一区见刊:基于CT成像预测喉鳞状细胞癌隐匿性淋巴结转移的三维和二维深度学习、放射组学和融合模型的比较


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感谢学员对我们的致谢




一、周日上午免费训练营预告


   随着影像/病理组学和人工智能尤其是视觉技术的高速融合,影像/病理组学延伸领域也随之高速增长,同时也推动了人工智能技术在医学科研应用领域快速地发展,相关科研成果和学术论文数量逐年激增,医学影像/病理组学涉及的技术如数据处理、病灶识别、自动病灶勾画、病灶特征提取和筛选、模型构建和临床信息解析越来越趋于分析流程化,工具化,为解决医生们在临床科研实践中提岀越来越多的参考方法.

    我们诚挚地邀请您参加每周日举办的:影像/病理组学论文拆解训练营。训练营完全免费开放,旨在帮助参与者深入理解并掌握影像/病理组学论文的研究方法与分析技巧,欢迎大家加微信入群哈


(一)影像病理组学论文拆解训练营


时间:2024年10月13日上午九点


训练营观看渠道


时       间:周日上午九点

腾讯会议:123-252-581


(二)讲解文献

往期拆解的论文


添加微信可获得海量论文拆解回放


二、影像/病理组学人工智能培训班



     北京宏盛元亨文化交流中心特举办“医学影像/病理组学人工智能应用培训班”,并与北京奇点伏流信息科技有限责任公司平台共同承办。本次培训将对前沿的影像组学及人工智能应用案例进行快速解构,帮助学员快速实践影像组学临床应用方法,加快临床和科研工作中的人工智能方法的实现落地。


(一)主办单位

北京宏盛元亨文化交流中心

北京奇点伏流信息科技有限责任公司

(二)培训班费用:4300/人

(三)时间

2024 年 10 月 25 日— 27 日远程在线授课

(开课前一天帮助学员安装平台,后三天授课)


培训优势


依托500+实验实践经验和辅助发表150余篇SCI,其中20余篇一区顶刊的经验,通过集成好的组学工具,零基础直接输出论文初稿。


报名即送


1.给数据:提供10G+的影像,病理,超声,临床等多模态练习数据。


2.给工具:特征提取、建模,统计分析,绘制ROC,DCA,校准曲线等图表一键执行,体验三天一篇SCI


3.给思路:10篇一区,二区,三区SCI多维度拆解,从 0 到 1 拆解论文步骤,技术路线的具体应用。


4.给福利:后续每周训练营解构中科院一区,二区,三区文章


5.10个小时,5个热点方向的国自然,省自然标书讲解

6.300+SCI文章


7.选刊,审稿人质询及应对视频讲解


学员反馈


四、赠送平台病理组学视频讲解

第一节

第二节

第三节






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