▼国庆直播超级多，预约保你有收获
—1—
什么是大模型 Agent ？
—2—
Agent 架构设计剖析
1、规划（Planning）
"规划"是智能体的思维模型。类比人类，面对任务，我们先构思解决方案，拆解为子任务，评估工具，执行中反思调整，并考量终止时机。通过大模型提示工程，比如：ReAct、CoT 推理模式，可赋予智能体类似思维模式，精准拆解复杂任务，分步解决。
2、记忆（Memory）
记忆，即信息存储与回忆。智能体模拟人类，设短期记忆存会话上下文，助多轮对话，任务毕则清；长期记忆存用户特征、业务数据，向量数据库速存速查。
3、工具（Tools）
智能体依据“工具”感知环境、执行决策。工具比如：神经感官，助其获取信息、执行任务。配备多样工具并赋权，比如：API 调用业务信息，插件扩展大模型能力，比如：ChatPDF 解析文档、Midjourey 文生图。
4、行动（Action）
智能体依规划与记忆，执行具体行动，包括与外部互动或工具调用，实现输入至输出的转化。比如：智能客服回复、查询天气预报、AI 机器人抓起物体等等。
—3—
大模型 Agent 案例
Agent 会先对您提出的任务进行规划如下：
第一步：获取当前位置
推理 1：当前知识不足以回答这个问题，需要知道当前所在位置以及附近的餐厅；
行动 1：使用地图工具（Tools）获取当前所在位置；
结果 1：得出附近餐厅列表。
第二步：确定匹配餐厅
推理 2：确定预订的餐厅，需要知道饮食偏好以及其他细节（比如：吃饭时间、人数）；
行动 2：从记忆（Memory）中获取您的饮食偏好、人数、时间等信息；
结果 2：确定最匹配的餐厅。
第三步：预订餐厅
推理 3：基于结果2，评估当前所拥有的工具能否完成餐厅预订；
行动 3：使用相关插件工具，进行餐厅预订（Aciton）；
结果 3：任务完成。
第一步：规划（Planning）：设计 Prompt 引导大模型拆解“生成工作报告”任务，细化为四步：数据收集、报告整理、汇报人选定、自动提交。
—4—
领取 AI 大模型学习资料
今天给大家搞到的是一份大厂内部都在用的『AI 大模型学习资源』：
▶形式：直播公开课
▶费用：原价299，本号用户0元白嫖
▶内容：大模型原理、Agent、LangChain、Spring AI、RAG、向量数据库、知识库、私有大模型、算力评估...
本期名额有限
—5—
加我微信
有很多企业级落地实战案例，不方便公开发公众号，我会直接分享在朋友圈，欢迎你扫码加我个人微信来看👇
⬇戳”阅读原文“，立即预约直播！
END
