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AI + Workfow 的挑战
在日常的工作中，很多同学已经采用 AI 技术结合工作流程（Workflow）以处理各类任务。
然而，要想 AI 之间实现无缝协作，我们不得不投入大量时间编写提示词、调整代码，真是件头疼的事情！
正因如此，许多企业都在招聘所谓的 Prompt Engineer，也就是提示词工程师，来应对这些复杂流程编排的工作。
好消息是，现在工作流程编排也有了智能化的帮手！
MetaGPT 推出的 AFLOW，一款开源工具，能够自主地构建和提升工作流程，实现了自动化！
Github 地址：
https://github.com/geekan/MetaGPT/tree/main/examples/aflow
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什么是自动工作流优化？
我们都知道，想要通过自动生成的方式打造出优秀的工作流程，往往还是少不了人工的中途介入。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.10762
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AFLOW 如何优化工作流？
让我们将 AFLOW 的优化过程比作探索一道新佳肴的旅程，就像精心调配食材一样，AFLOW 也在逐步调整工作流程，直至呈现出最令人满意的结果。
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AFLOW 带来 Agentic 工作流变革
第一、性能优势显著
AFLOW 在各种美食大赛中（不同Benchmark 测试）与其他烹饪方法一决高下。
分为三组比赛：
🍝 代码组（HumanEval 和 MBPP）
🧮 数学组（GSM8K 和 MATH）
📚 知识组（HotpotQA 和 DROP）
成绩斐然：
比手动烹饪平均高5.7分！
比其他机器人烹饪高19.5分！
AFLOW 在所有六项比赛中表现优异，无论是简单还是复杂料理。
第二、成本大幅降低
无需顶级厨师（如GPT-4o），AFLOW 揭示了节省成本的秘诀。用普通厨师（如gpt-4o-mini）也能做出美味佳肴，且只需原成本的 4.55%！
第三、效率提升自动化
AFLOW革新了传统人工调试，自动生成和优化工作流，节省了开发时间。
未来无需手动设计工作流？
短期内，答案是否定的。人类设计的创意工作流，如文案、图像生成，缺乏明确反馈，这是 AFLOW 尚未解决的问题。
尽管挑战仍在，但已开源代码，期待 AFLOW 未来能实现自我进化！
在 AI 大模型领域，AFLOW Agent 的出现无疑为我们揭示了自动化与效率的巨大潜力。从显著提升性能到大幅降低成本，再到工作流的自动化优化，AFLOW 展现了 Agent 在未来各行各业的广泛应用前景。正是基于这样的背景，我们推出了“ AI Agent 项目实战直播训练营”课程，旨在帮助学员深入了解 Agent 的设计与优化，掌握自动化工作流的构建技巧，让我们一起探索 Agent 的无限可能，迈向自动化时代的巅峰！
我们精心打造了这套 AI Agent 项目实战直播训练营，异常火爆，对于感兴趣的同学，欢迎报名参加！
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火爆的 AI Agent 训练营
为啥如此火爆？
第一、这是大势所趋，我能正在经历一场重大技术变革，还不像当年的互联网的兴起，这是一场颠覆性的变革，掉队就等于淘汰，因为未来所有应用都将被AI Agent 重写一遍；
课程原价199元，现在仅花19元就能拿下！抢完立刻恢复199元！
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3天的直播训练营，带你快速掌握 Agent
3天的直播课，带你快速掌握 Agent 核心技术和企业级项目实践经验。
模块一：AI Agent 技术原理篇
全面拆解 AI Agent 技术原理，掌握 AI Agent 三大能力及其运行机制。
模块二：AI Agent 应用开发实战篇
深度讲解 AI Agent 技术选型及开发实践，具备开发 AI Agent 核心技术能力。
模块三：AI Agent 企业级案例实战篇
从需求分析、技术选型到架构设计实践，深度学习企业级 AI Agent 项目流程级重点难点问题解决。
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