前阿里员工爆料:35岁+,年薪曾达180万,离职五月终获字节跳动Offer,却面临45%薪资下调,心理压力巨大

科技   科技   2024-10-27 01:26   北京  

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职场调整:应对降薪的心态与策略

某日,好友小王在微信上向我诉苦,称自己快要撑不住了。原来,他离开阿里巴巴不久,终于收到了字节跳动的录用通知,却被告知需接受45%的薪资下调。此事让我深切感受到,当今职场变动无常。

“大厂裁员”、“互联网寒冬”,这些词汇频繁出现在我们的视野中。但当这些事情真的发生在自己身上时,感受截然不同。小王的经历,无疑是这一现象的缩影。
年过35,年薪180万,这在以往无疑是令人羡慕的。然而现在,离职5个月,终于等来工作机会,却面临如此大的薪资降幅,这样的心理落差,换作任何人都会难以接受。

坦白说,小王的心态失衡在所难免。从180万降至100万左右,这样的跌幅确实令人震惊。但我们还需理性看待这一现象。
薪资水平由市场决定,非我们个人所能左右。过去几年,互联网行业蓬勃发展,薪资水平也随之攀升。如今行业遇冷,薪资自然要相应调整。这并非针对个人,而是整个行业的普遍现象。

再者,100万的年薪在当前环境下已属不错。虽然不及以往,但在就业市场中,这个数字依然具有竞争力。要知道,许多人的年收入不过二三十万。
我理解小王的矛盾心理,人都希望往高处走,面对降薪,心情难免沉重。但我们还需认清现实。
如今求职不易,尤其是35岁以上的群体,面临的机遇本就有限。能收到字节跳动这样大厂的录用通知,已属不易。
我认为,与其纠结于薪资的减少,不如思考这份工作能为自己带来什么。是否有新的挑战?能否学到新知识?是否有助于未来职业发展?这些或许比薪资更为重要。
记住,不要与过去比较,而要与现在的市场对比。180万的年薪固然诱人,但那已成为过去。
关键在于,在当前市场环境下,你能获得怎样的工作机会。如果其他公司提供的薪资更低,甚至没有机会,那么字节跳动的这个offer其实相当不错。
我知道,短时间内接受如此大的薪资降幅确实困难。但职场本就充满起伏
关键是要调整心态,适应新环境。与其沉溺于过去的高薪,不如积极面对现实,思考如何在新的岗位上创造价值。
毕竟,薪资只是工作的一个方面,工作环境、发展空间、工作内容等同样重要。或许薪资降低了,但若能在更好的平台上发挥才能,长远来看未必是坏事。
职场如马拉松,不能只看眼前的得失。虽然现在薪资有所下调,但只要我们继续努力,未来仍有无限可能。说不定过几年市场回暖,薪资又会回升。
因此,我建议小王冷静思考。与其纠结于薪资降低,不如关注如何在新的岗位上发挥价值。只要有能力,机会总会来临。当前关键是稳定心态,再寻求发展。

职场本就有起有落,关键在于我们如何应对。能在低谷时保持积极心态的人,往往能在未来取得更大的成功。

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到底字节哪些岗位超高薪?

一直以来,字节跳动以其丰厚的薪酬待遇和广阔的发展空间为人称道,尤其对于年轻人才而言,它犹如一座黄金矿山,诱惑着无数逐梦者前赴后继。坊间流传的高额年薪、期权激励、员工福利等信息,无不昭示着字节跳动在人才争夺战中的“财大气粗”。

跟烧钱的独角兽们相比,字节跳动可以说是不折不扣的“印钞机。首先,我们不能否认字节跳动确实在薪资待遇上展现了极大的诚意。公开资料显示,字节跳动员工的平均薪资水准在国内互联网行业中处于领先地位,尤其在技术研发、产品策划等核心岗位上,其薪酬竞争力相当强劲。
字节跳动已经成为很多程序员的目标,但能够如愿的还是只是少数.....

那么到底哪些岗位可以拿这么高的薪资?

给大家介绍一个高薪的岗位——大模型应用开发工程师,薪资的确高。

什么样的技术能拿这么高的薪资呢?就是目前最具备竞争力的技术 AI Agent 开发。


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为什么 AI Agent 如此重要?
最近刚刚和阿里千问的一位 P9级 老哥聊过这个话题,提到接下来职场必须掌握的技能,他斩钉截铁的说“要懂大模型,更要懂 AI Agent”。
为啥 AI Agent 如此重要?

第一、这是大势所趋,我能正在经历一场重大技术变革,还不像当年的互联网的兴起,这是一场颠覆性的变革,掉队就等于淘汰,因为未来所有应用都将被AI Agent重写一遍;

第二、现在处于红利期,先入场的同学至少会享受4~5年的红利,拿高薪,并且会掌握更多的资源。

第三、企业需求旺盛,越来越多的企业开始在AI Agent领域进行创新尝试,这为我们提供了丰富的岗位机会和广阔的发展空间。

对这位老哥的观点我是极其认同的,因为最近两年一直在研究大模型应用技术,大模型的价值太大了,AI Agent 的潜力太大了,“未来所有应用都将被 AI Agent 重写一遍”这句话也是今天听到最多的一句话。我的团队这两年,尤其是今年接了很多开发 AI Agent 的项目,越来越多的企业都开始做这方面的创新尝试。
AI Agent 足够重要,但也足够复杂,我这两年的实践的结论是,想开发出一个能够可靠稳定的Agent应用实在太难了,语言模型技术本身的复杂度,语言模型推理的不确定性等等,这些困难直接导致很人对其望而却步,或是遇到问题无从下手。一般的技术同学想要自己掌握Agent太难了。
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模块一:AI Agent 技术原理篇

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玄姐聊AGI
5年连续创业者,融资超亿元 | AI 大模型资深应用专家 |前58集团技术委员主席|前百度资深工程师|大厂 MVP| 毕业浙江大学
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