Coreweave和Lambda被很多童鞋作为GPU是否紧缺的前瞻指标，特别关注价格的波动。在之前说价格到2块的时候，很容易联想到行业UE已经不成立了，要崩了。
类似Coreweave和Lambda虽然长约价格一直在2.2-2.5波动，偶尔也会出现非常低的价格：
比如客户愿意接受非常苛刻的预付要求，预付36个月价格可以到1.8美金。
或者平台也会偶尔出一些非常低的on demand低价，你可以把他理解为互联网里的“拉新手段”。
除了平台的主力长约外，这类平台也都有短约，但比重不高。短约价格仍然不便宜，长短约平均下来的价格可以做到2.7-2.8，足够支持利润率和IRR要求，平均接近3年可以Breakeven。
还有一家总是被讲超低价的是SF Compute，号称算力租赁领域的Airbnb。其CEO之前就专门出来讲过他们的生意模式，以及为什么会有这么低的价格。
SF Compute的CEO Evan Conrad在Twitter上写道“通常你试图以尽可能高的价格出售，但如果时间临近，你就会降价到有人购买，不然就什么都赚不到”。
在接近最后时间，出租GPU的人价格就会越来越低。购买的人，也会因为只能购买非常零散的时间段，反而会增加他们的工作量和不确定性，倾向于出价更低的价格。
https://docs.sfcompute.com/market-guide/how-the-market-works
为什么会出现这样的情况可以复制上面的链接进SF Compute的Guide上看看，SF Compute业务一块是GPU租赁业务，另一块是GPU撮合业务。
这也就使得撮合业务中，在临近时间经常会出现很便宜的“block of compute”。
比如一个卖家，两次租赁合同之间差了2-3天，卖家就会放到平台上交易，也不指望卖高价，本身这2-3天的成本就近似为0。
这就好比临期食品，肯定比距离保质期远得食品价格更便宜。
甚至你在Coreweave租的卡，如果Coreweave同意，都可以通过SF Compute再转租出去。如果从这个角度，SF Compute甚至也有一点豆瓣转租小组。
而SF Compute除了做撮合，还可以做拼单这也使得价格更加多样性。在下面这个例子里也讲得很清楚：
所以先别说算力租赁崩了这样的论断，像Coreweave这样的公司，刚按230亿美金估值融完钱，没这么打脸。
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