OpenAI到底亏了多少钱?

文摘   科技   2024-08-05 14:01   上海  
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文:波太金

The Information近日爆出了一则OpenAI的亏损新闻,其中新增的的关键数据包括:

  • OpenAI 目前单月收入约为283mnUSD,全年营收可能在35-45亿美金。

  • OpenAI 24年推理成本将达到40亿美金,训练成本将达到30亿美金。

  • 推理成本的依据是目前了解到OpenAI向微软租赁了350K A100芯片,并以1.3美金/小时的单价租赁。

  • 除去70亿美金的计算成本,OpenAI还有15亿美金的员工成本。

  • 所以推导出OpenAI今年的亏损将在45亿-40亿-30亿-15亿美金=-40亿美金。

  • 同时还更新了Anthropic的数据,年底ARR估计在8亿美金,亏损在27亿美金。


我们将The Information历次谈到的数据做了次汇总,用蓝色标注为The Information给出的数据,单位为Million USD:

在这份数据中对于大部分数据我们都不怀疑,也与我们在微软Preview中提到的数据基本一致。仅有一份数据令人疑惑,是Inference Cost的40亿美金(Wow,这也给微软太多钱了)。作为补充,The Information还提到“下半年与苹果的合作可能会带来ChatGPT的进一步亏损”。

我们继续用The Information的数据来矫正,在其之前的的文章中还有一段:“By contrast,Microsoft's gross profit margin on the Azure OpenAI Service is around 40%。”

并且其编辑在后续还特地提到“毛利率数字包含了佣金支出,是在佣金支付之后的数据”。那Azure OpenAI Service在扣除佣金前,其毛利率大概是60%。

考虑到Azure使用自己的数据中心,不需要为GPU支付超额租金,OpenAI API的毛利率根据此推断大概在30-35%,与Azure OpenAI Service差得近一半的毛利要付给Azure作为Azure GPU IaaS业务的毛利。

在4Q24,如果OpenAI的全年收入达到45亿美金,那4Q24的营收将约为18亿美金。假设其中当时的毛利率还在40%左右,那大概对应的推理成本就是10亿美金,如果是这样的推理逻辑那Inference Costs所对应的40亿美金就是年底Runrate收入的概念(4季度成本*4),而不是24年全年成本40亿美金。也与我们在微软Preview中的假设一致。

在微软财报公布后,现在结论变得更加清晰。Azure AI占比在2季度贡献8%,而不是贡献9%。很清楚OpenAI的推理成本还没有到40亿美金的runrate贡献,要到年底才会达到。

在OpenAI的亏损中,值得特别指出的是,里面有将近10亿美金推测与股权激励有关,而非现金成本。这也意味着现金角度的实际亏损(NonGAAP)要更加少。

但根据我们从各方信息的推测,OpenAI下一轮巨量融资很快就要始了。这可能是下一轮融资军备竞赛的导火索,Ilya的新公司也将进入战局。

最后附上我对OpenAI的模型估算,仅供参考:



【讨论会】

过往的讨论会纪要请参考:

《EP01:AI如何颠覆数据库讨论纪要》
《EP02:AI如何颠覆游戏讨论纪要》
《EP03:生成式广告讨论纪要》
《EP04:AI如何颠覆办公与CRM讨论纪要》
《EP05:AI时代产品经理的新要求讨论纪要》
《EP06:AI如何颠覆网络安全讨论纪要》
《EP07:AI如何颠覆设计流程讨论纪要》
《EP08:AI如何颠覆可观测性工具讨论纪要》
《EP09:如何突破英伟达垄断》
《EP10:AI如何改造传统工业讨论纪要》
《EP11:AI如何改造推荐系统讨论纪要》
《EP12:AI如何重塑教育讨论纪要》
《EP13:OpenAI DevDay带来大变化》
《EP14:到了颠覆AI客服的时候了吗?》
《EP15:RAG带来蓬勃应用生态》
《EP16:GPT4o对实时互动与RTC的影响》
《EP17:AI Coding以及对编程软件的影响》
《EP18:呼叫中心与Voice Agent讨论纪要》

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