祝贺《电力信息与通信技术》
蝉联中国科技核心期刊
引文信息
刘博涵，陆俊，丁慧霞，等．基于分布式协同免疫的电力负荷管理终端安全防护策略[J]．电力信息与通信技术，2024，22(5)：31-35．
LIU Bohan，LU Jun，DING Huixia，et al．Security protection strategy for power load management terminal based on distributed collaborative immunity[J]．Electric Power Information and Communication Technology，2024，22(5)：31-35(in Chinese)．
01
研究背景
面对海量的分布式终端及日益增加的电力业务，电力负荷管理需要全环节数据实时汇聚和高效处理，对数据采、传、存、用提出了更高要求，特别是海量负荷管理终端点多面广，应用场景复杂，控制策略迥异，不同信息安全分区防护边界模糊。因此，亟需开展新型电力负荷管理终端网络安全研究，提升规模化、多主体、多类型负荷管理终端的安全性。
02
主要创新点
1）本文首先分析了免疫学理论与人工免疫系统在电力负荷管理场景下对终端安全防护需求的适配度。典型的电力负荷管理终端部署场景如图1所示。
2）其次，提出基于分布式协同免疫算法的电力负荷管理终端安全防护策略。
①针对否定选择算法中的淘汰机制会减少检测覆盖面的问题，研究提出自适应阈值的否定选择算法，其具体流程如图2所示。
②为提高电力负荷管理终端的检测能力，本文设计具有分布式特点的动态更新与协同检测机制，其具体流程如图3所示。
3）最后，通过实验验证了改进的否定选择算法的有效性和动态更新与协同检测机制的有效性。
针对电力负荷管理终端网络安全防护的需求，并结合其场景特点，本文模仿生物免疫系统的免疫过程，提出基于分布式协同与自适应阈值免疫算法的电力负荷管理终端安全防护策略。针对否定选择算法中的淘汰机制会减少检测覆盖面的问题，研究提出自适应阈值的否定选择算法，提高了检测能力；针对否定选择算法缺乏动态性以及电力负荷管理终端分布式的特点，研究提出动态更新与协同检测机制，有效提升检测覆盖面积与检测准确性。
作者介绍
